AbstractThis article shows that the

Abstract
This article shows that the progressive realization of uncertain demands across successive discrete time periods through additive or multiplicative forecast updates results in the evolution of the conditional covariance of demand in addition to its conditional mean. A dynamic inventory model with forecast updates is used to illustrate the application of the proposed method. It is shown that the optimal inventory policy depends on conditional covariances, and amodel without information updates is used to quantify the benefit of using the available forecast information in the presence of additive forecast updates. The proposed approach yields significant reductions in system costs and is applicable to a wide range of production and inventory models. It is also shown that the proposed approach can be extended to the case of multiplicative forecast updates and directions for future work are suggested. Copyright © "IIE".

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อบทความนี้แสดงว่า ก้าวหน้าก่อให้เกิดความไม่แน่นอนทั้งต่อเนื่องแยกระยะเวลาเติม หรือคูณคาดการณ์ผลการปรับปรุงในวิวัฒนาการแปรปรวนตามเงื่อนไขความต้องการนอกเหนือจากความหมายของเงื่อนไข แบบจำลองสินค้าคงคลังกับการปรับปรุงการคาดการณ์จะใช้เพื่อแสดงการประยุกต์ใช้วิธีการนำเสนอ มันแสดงให้เห็นว่า นโยบายการคลังที่เหมาะสมขึ้นกับเงื่อนไข covariances และ amodel โดยไม่มีการปรับปรุงข้อมูลถูกใช้เพื่อประโยชน์ของการใช้ข้อมูลการคาดการณ์ที่มีอยู่ในสารเติมแต่งปรับปรุงการคาดการณ์ปริมาณการ วิธีการนำเสนอผลผลิตลดต้นทุนระบบสำคัญ และใช้ความหลากหลายของการผลิตและรูปแบบสินค้าคงคลัง มันยังมีแสดงที่นำเสนอวิธีขยายไปในกรณีของการปรับปรุงการคาดการณ์ที่คูณ และมีการแนะนำเส้นทางสำหรับการทำงานในอนาคต ลิขสิทธิ์ © "IIE"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
บทความนี้แสดงให้เห็นว่าการก่อให้เกิดความก้าวหน้าของความต้องการที่ไม่แน่นอนทั่วเนื่องช่วงเวลาที่ไม่ต่อเนื่องผ่านการเติมแต่งหรือปรับปรุงการคาดการณ์การคูณผลในการวิวัฒนาการของความแปรปรวนเงื่อนไขของความต้องการที่นอกเหนือไปจากค่าเฉลี่ยของเงื่อนไข รูปแบบสินค้าคงคลังแบบไดนามิกที่มีการปรับปรุงการคาดการณ์จะใช้ในการแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้วิธีการที่นำเสนอ มันแสดงให้เห็นว่านโยบายสินค้าคงคลังที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับเงื่อนไข covariances และ amodel โดยไม่ต้องอัปเดตข้อมูลจะถูกใช้ในการวัดปริมาณประโยชน์ของการใช้ข้อมูลการคาดการณ์ที่มีอยู่ในที่ที่มีการปรับปรุงการคาดการณ์สารเติมแต่ง วิธีการเสนออัตราผลตอบแทนที่สำคัญในการลดค่าใช้จ่ายของระบบและมีผลบังคับใช้ที่หลากหลายของการผลิตและสินค้าคงคลังรุ่น นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถจะขยายไปถึงกรณีที่มีการคาดการณ์การปรับปรุงการคูณและทิศทางการทำงานในอนาคตที่มีปัญหา ลิขสิทธิ์© "IIE"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้แสดงให้เห็นว่าการรับรู้ความก้าวหน้าของความไม่แน่นอนความต้องการต่อเนื่องไม่ต่อเนื่องในช่วงเวลาผ่านเสริมหรือวิธีพยากรณ์การปรับปรุงผลลัพธ์ในวิวัฒนาการของความแปรปรวนร่วมแบบมีเงื่อนไขของความต้องการในการนอกเหนือไปจากเงื่อนไข หมายถึง แบบจำลองสินค้าคงคลังแบบไดนามิกที่มีการคาดการณ์การปรับปรุงที่ใช้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้วิธีการที่ได้นำเสนอ มันแสดงให้เห็นว่านโยบายสินค้าคงคลังที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ covariances ตามเงื่อนไขและรูปแบบโดยไม่ต้องปรับปรุงข้อมูล ใช้ ปริมาณ ประโยชน์ของการใช้ข้อมูลพยากรณ์ที่มีอยู่ในตนของการบวกการปรับปรุงการคาดการณ์ วิธีการที่เสนอผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญลดลงในค่าใช้จ่ายของระบบและจะสามารถใช้ได้กับช่วงกว้างของการผลิตและรูปแบบของสินค้าคงคลัง นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่เสนอสามารถขยายกับกรณีของการปรับปรุงการคาดการณ์การคูณ และทิศทางการทำงานในอนาคตจะแนะนำ สงวนลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์ " โกหก "