Step 4--Establishing Validity
As a result of Steps 1-3, a draft questionnaire is ready for establishing validity. Validity is the amount of systematic or built-in error in measurement (Norland, 1990). Validity is established using a panel of experts and a field test. Which type of validity (content, construct, criterion, and face) to use depends on the objectives of the study. The following questions are addressed in Step 4:
1. Is the questionnaire valid? In other words, is the questionnaire measuring what it intended to measure?
2. Does it represent the content?
3. Is it appropriate for the sample/population?
4. Is the questionnaire comprehensive enough to collect all the information needed to address the purpose and goals of the study?
5. Does the instrument look like a questionnaire?
Addressing these questions coupled with carrying out a readability test enhances questionnaire validity. The Fog Index, Flesch Reading Ease, Flesch-Kinkaid Readability Formula, and Gunning-Fog Index are formulas used to determine readability. Approval from the Institutional Review Board (IRB) must also be obtained. Following IRB approval, the next step is to conduct a field test using subjects not included in the sample. Make changes, as appropriate, based on both a field test and expert opinion. Now the questionnaire is ready to pilot test.
Step 5--Establishing Reliability
In this final step, reliability of the questionnaire using a pilot test is carried out. Reliability refers to random error in measurement. Reliability indicates the accuracy or precision of the measuring instrument (Norland, 1990). The pilot test seeks to answer the question, does the questionnaire consistently measure whatever it measures?
The use of reliability types (test-retest, split half, alternate form, internal consistency) depends on the nature of data (nominal, ordinal, interval/ratio). For example, to assess reliability of questions measured on an interval/ratio scale, internal consistency is appropriate to use. To assess reliability of knowledge questions, test-retest or split-half is appropriate.
Reliability is established using a pilot test by collecting data from 20-30 subjects not included in the sample. Data collected from pilot test is analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) or another software. SPSS provides two key pieces of information. These are "correlation matrix" and "view alpha if item deleted" column. Make sure that items/statements that have 0s, 1s, and negatives are eliminated. Then view "alpha if item deleted" column to determine if alpha can be raised by deletion of items. Delete items that substantially improve reliability. To preserve content, delete no more than 20% of the items. The reliability coefficient (alpha) can range from 0 to 1, with 0 representing an instrument with full of error and 1 representing total absence of error. A reliability coefficient (alpha) of .70 or higher is considered acceptable reliability.
Step 4--Establishing ValidityAs a result of Steps 1-3, a draft questionnaire is ready for establishing validity. Validity is the amount of systematic or built-in error in measurement (Norland, 1990). Validity is established using a panel of experts and a field test. Which type of validity (content, construct, criterion, and face) to use depends on the objectives of the study. The following questions are addressed in Step 4:1. Is the questionnaire valid? In other words, is the questionnaire measuring what it intended to measure?2. Does it represent the content?3. Is it appropriate for the sample/population?4. Is the questionnaire comprehensive enough to collect all the information needed to address the purpose and goals of the study?5. Does the instrument look like a questionnaire?Addressing these questions coupled with carrying out a readability test enhances questionnaire validity. The Fog Index, Flesch Reading Ease, Flesch-Kinkaid Readability Formula, and Gunning-Fog Index are formulas used to determine readability. Approval from the Institutional Review Board (IRB) must also be obtained. Following IRB approval, the next step is to conduct a field test using subjects not included in the sample. Make changes, as appropriate, based on both a field test and expert opinion. Now the questionnaire is ready to pilot test.Step 5--Establishing ReliabilityIn this final step, reliability of the questionnaire using a pilot test is carried out. Reliability refers to random error in measurement. Reliability indicates the accuracy or precision of the measuring instrument (Norland, 1990). The pilot test seeks to answer the question, does the questionnaire consistently measure whatever it measures?The use of reliability types (test-retest, split half, alternate form, internal consistency) depends on the nature of data (nominal, ordinal, interval/ratio). For example, to assess reliability of questions measured on an interval/ratio scale, internal consistency is appropriate to use. To assess reliability of knowledge questions, test-retest or split-half is appropriate.Reliability is established using a pilot test by collecting data from 20-30 subjects not included in the sample. Data collected from pilot test is analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) or another software. SPSS provides two key pieces of information. These are "correlation matrix" and "view alpha if item deleted" column. Make sure that items/statements that have 0s, 1s, and negatives are eliminated. Then view "alpha if item deleted" column to determine if alpha can be raised by deletion of items. Delete items that substantially improve reliability. To preserve content, delete no more than 20% of the items. The reliability coefficient (alpha) can range from 0 to 1, with 0 representing an instrument with full of error and 1 representing total absence of error. A reliability coefficient (alpha) of .70 or higher is considered acceptable reliability.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ขั้นตอนที่ 4 -- การสร้างความถูกต้อง
เป็นผลจากขั้นตอนที่ 1-3 , ร่างแบบสอบถาม พร้อมสร้างความ ความถูกต้องคือจำนวนของระบบหรือข้อผิดพลาดในการวัด ( นอร์เลินด์ , 2533 ) วัดก่อตั้งขึ้นโดยใช้ผู้เชี่ยวชาญและทดสอบภาคสนาม ของเครื่องมือชนิดใด ( เนื้อหา สร้างเกณฑ์และใบหน้า ) ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษาคำถามต่อไปนี้จะอยู่ในขั้นตอนที่ 4 :
1 เป็นแบบสอบถามที่ถูกต้อง ? ในคำอื่น ๆที่เป็นแบบสอบถามวัดว่ามันตั้งใจจะวัดยังไง
2 . มันแสดงเนื้อหา
3 มันเหมาะสมแล้วสำหรับกลุ่มตัวอย่าง / ประชากร
4 เป็นแบบสอบถามที่ครอบคลุมเพียงพอที่จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นไปยังที่อยู่ของวัตถุประสงค์และเป้าหมายของการศึกษา ?
5มีเครื่องมือเหมือนคน ?
เจอคำถามเหล่านี้ควบคู่ไปกับการเพิ่มจำนวนเนินอ่านทดสอบแบบสอบถาม ดัชนีหมอก ความสะดวกในการอ่าน เฟลช เฟลช คินเคด , อ่านสูตรและดัชนีหมอกกระจุยเป็นสูตรที่ใช้ในการตรวจสอบการอ่าน . ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบัน ( IRB ) ยังต้องได้รับ ต่อไปนี้คณะกรรมการอนุมัติ ,ขั้นตอนต่อไปคือการทำการทดสอบสนามโดยใช้วิชาไม่รวมอยู่ในตัวอย่าง เปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมขึ้นอยู่กับทั้งสนามทดสอบ และความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ตอนนี้แบบสอบถามพร้อมนักบินทดสอบ .
ขั้นตอนที่ 5 -- การสร้างความน่าเชื่อถือ
ในขั้นตอนสุดท้ายนี้ ความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามโดยใช้นักบินทดสอบคือ การ ความน่าเชื่อถือหมายถึงความคลาดเคลื่อนในการวัดบ่งชี้ความถูกต้องหรือความน่าเชื่อถือความแม่นยำของเครื่องมือวัด ( นอร์เลินด์ , 2533 ) นักบินทดสอบพยายามที่จะตอบคำถาม ทำแบบสอบถามวัดทุกวัดอย่างต่อเนื่อง ?
ใช้ประเภทความน่าเชื่อถือ ( โดยแบ่งครึ่ง สลับแบบสอดคล้องภายใน ) ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล ( ระบุช่วงช่วง / อัตราส่วน ตัวอย่างเช่นประเมินความน่าเชื่อถือของคำถามวัดบนช่วง / อัตราส่วนความสอดคล้องภายใน เหมาะสมที่จะใช้ ประเมินความน่าเชื่อถือของคำถามความรู้ ภาษา หรือแบ่งครึ่งเหมาะสม .
ความน่าเชื่อถือก่อตั้งขึ้นโดยใช้นักบินทดสอบ โดยรวบรวมข้อมูลจาก 20-30 คน ไม่รวมในตัวอย่างข้อมูลจากนักบินทดสอบ วิเคราะห์ ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) หรือซอฟต์แวร์อื่น . SPSS ให้สองชิ้นสำคัญของข้อมูล เหล่านี้เป็น " เมตริกซ์สหสัมพันธ์ " และ " อัลฟา ถ้าดูรายการที่ถูกลบ " คอลัมน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายการ / งบที่ 1s และ 0s , , ฟิล์มจะถูกตัดออกดูแล้ว " อัลฟา ถ้ารายการถูกลบ " คอลัมน์ เพื่อตรวจสอบว่า บริษัท สามารถยกได้โดยการลบรายการ ลบรายการที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ เพื่อรักษาเนื้อหา ลบ ไม่เกิน 20 % ของรายการ มีค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยง ( Alpha ) สามารถช่วงจาก 0 เป็น 1 กับ 0 แทนเครื่องดนตรีที่มีเต็มรูปแบบของข้อผิดพลาดและ 1 แทนขาดรวมของข้อผิดพลาด
การแปล กรุณารอสักครู่..