Step 4--Establishing ValidityAs a r

Step 4--Establishing Validity
As a result of Steps 1-3, a draft questionnaire is ready for establishing validity. Validity is the amount of systematic or built-in error in measurement (Norland, 1990). Validity is established using a panel of experts and a field test. Which type of validity (content, construct, criterion, and face) to use depends on the objectives of the study. The following questions are addressed in Step 4:
1. Is the questionnaire valid? In other words, is the questionnaire measuring what it intended to measure?
2. Does it represent the content?
3. Is it appropriate for the sample/population?
4. Is the questionnaire comprehensive enough to collect all the information needed to address the purpose and goals of the study?
5. Does the instrument look like a questionnaire?
Addressing these questions coupled with carrying out a readability test enhances questionnaire validity. The Fog Index, Flesch Reading Ease, Flesch-Kinkaid Readability Formula, and Gunning-Fog Index are formulas used to determine readability. Approval from the Institutional Review Board (IRB) must also be obtained. Following IRB approval, the next step is to conduct a field test using subjects not included in the sample. Make changes, as appropriate, based on both a field test and expert opinion. Now the questionnaire is ready to pilot test.
Step 5--Establishing Reliability
In this final step, reliability of the questionnaire using a pilot test is carried out. Reliability refers to random error in measurement. Reliability indicates the accuracy or precision of the measuring instrument (Norland, 1990). The pilot test seeks to answer the question, does the questionnaire consistently measure whatever it measures?
The use of reliability types (test-retest, split half, alternate form, internal consistency) depends on the nature of data (nominal, ordinal, interval/ratio). For example, to assess reliability of questions measured on an interval/ratio scale, internal consistency is appropriate to use. To assess reliability of knowledge questions, test-retest or split-half is appropriate.
Reliability is established using a pilot test by collecting data from 20-30 subjects not included in the sample. Data collected from pilot test is analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) or another software. SPSS provides two key pieces of information. These are "correlation matrix" and "view alpha if item deleted" column. Make sure that items/statements that have 0s, 1s, and negatives are eliminated. Then view "alpha if item deleted" column to determine if alpha can be raised by deletion of items. Delete items that substantially improve reliability. To preserve content, delete no more than 20% of the items. The reliability coefficient (alpha) can range from 0 to 1, with 0 representing an instrument with full of error and 1 representing total absence of error. A reliability coefficient (alpha) of .70 or higher is considered acceptable reliability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 4 -
สร้างความถูกต้องในฐานะที่เป็นผลมาจากขั้นตอนที่1-3 แบบสอบถามร่างพร้อมสำหรับการสร้างความถูกต้อง ตั้งแต่วันคือปริมาณของข้อผิดพลาดหรือระบบในตัวในการวัด (Norland, 1990) ตั้งแต่วันที่มีการจัดตั้งขึ้นโดยใช้แผงของผู้เชี่ยวชาญและการทดสอบภาคสนามได้ ซึ่งประเภทของความถูกต้อง (เนื้อหาสร้างเกณฑ์และใบหน้า) เพื่อใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา คำถามต่อไปนี้ที่อยู่ในขั้นตอนที่ 4:
1 เป็นแบบสอบถามที่ถูกต้อง? ในคำอื่น ๆ ที่เป็นแบบสอบถามวัดสิ่งที่มันตั้งใจที่จะวัดหรือไม่
2 มันเป็นตัวแทนของเนื้อหาหรือไม่
3 มันเป็นที่เหมาะสมสำหรับตัวอย่าง / ประชากร?
4 เป็นแบบสอบถามที่ครอบคลุมมากพอที่จะเก็บข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อรับมือกับวัตถุประสงค์และเป้าหมายของการศึกษา?
5 ไม่เครื่องมือที่มีลักษณะเหมือนแบบสอบถาม?
Addressing คำถามเหล่านี้ควบคู่ไปกับการดำเนินการทดสอบการอ่านช่วยเพิ่มความถูกต้องแบบสอบถาม หมอกดัชนี Flesch อ่านง่ายดาย, Flesch-Kinkaid อ่านสูตรและ Gunning-หมอกดัชนีมีสูตรที่ใช้ในการตรวจสอบการอ่าน ความเห็นชอบจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบัน (IRB) นอกจากนี้ยังจะต้องได้รับ ตามการอนุมัติคณะกรรมการขั้นตอนต่อไปคือการดำเนินการทดสอบภาคสนามโดยใช้อาสาสมัครที่ไม่รวมอยู่ในตัวอย่าง ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมขึ้นอยู่กับทั้งการทดสอบภาคสนามและความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ตอนนี้แบบสอบถามพร้อมที่จะนักบินทดสอบ.
ขั้นตอนที่ 5 -
การสร้างความน่าเชื่อถือในขั้นตอนสุดท้ายนี้ความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามโดยใช้นักบินทดสอบจะดำเนินการ ความน่าเชื่อถือหมายถึงข้อผิดพลาดในการวัดแบบสุ่ม ความน่าเชื่อถือที่บ่งชี้ความถูกต้องหรือความแม่นยำของเครื่องมือวัด (Norland, 1990) การทดสอบนักบินพยายามที่จะตอบคำถามที่ไม่แบบสอบถามอย่างต่อเนื่องในการวัดสิ่งที่วัดได้หรือไม่การใช้อุปกรณ์ประเภทความน่าเชื่อถือ (ทดสอบซ้ำครึ่งแยกรูปแบบอื่นมั่นคงภายใน) ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล (ชื่อ, ลำดับช่วง / อัตราส่วน)
ตัวอย่างเช่นในการประเมินความน่าเชื่อถือของคำถามที่วัดในช่วงเวลา / อัตราส่วนขนาดที่สอดคล้องภายในมีความเหมาะสมที่จะใช้ เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของคำถามความรู้ทดสอบสอบซ่อมหรือแบ่งครึ่งหนึ่งมีความเหมาะสม.
ความน่าเชื่อถือเป็นที่ยอมรับโดยใช้นักบินทดสอบโดยการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ 20-30 วิชาไม่รวมอยู่ในตัวอย่าง ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการทดสอบนำร่องมีการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS (สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) หรือซอฟต์แวร์อื่น SPSS มีสองชิ้นสำคัญของข้อมูล เหล่านี้เป็น "สัมพันธ์เมทริกซ์" และ "มุมมองของอัลฟาถ้าลบรายการ" คอลัมน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายการ / งบที่มี 0s, 1s และเชิงลบจะถูกตัดออก จากนั้นดู "อัลฟาถ้าลบรายการคอลัมน์" เพื่อตรวจสอบว่าอัลฟาสามารถเพิ่มขึ้นโดยการลบรายการ ลบรายการที่มีนัยสำคัญเพิ่มความน่าเชื่อถือ เพื่อรักษาเนื้อหาลบไม่เกิน 20% ของรายการ ค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือ (alpha) สามารถช่วง 0-1 ด้วย 0 เป็นตัวแทนของตราสารที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาดและ 1 เป็นตัวแทนของการขาดรวมของข้อผิดพลาด สัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือ (alpha) ของ 0.70 หรือสูงกว่ามีการพิจารณาความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 4 -- การสร้างความถูกต้อง
เป็นผลจากขั้นตอนที่ 1-3 , ร่างแบบสอบถาม พร้อมสร้างความ ความถูกต้องคือจำนวนของระบบหรือข้อผิดพลาดในการวัด ( นอร์เลินด์ , 2533 ) วัดก่อตั้งขึ้นโดยใช้ผู้เชี่ยวชาญและทดสอบภาคสนาม ของเครื่องมือชนิดใด ( เนื้อหา สร้างเกณฑ์และใบหน้า ) ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษาคำถามต่อไปนี้จะอยู่ในขั้นตอนที่ 4 :
1 เป็นแบบสอบถามที่ถูกต้อง ? ในคำอื่น ๆที่เป็นแบบสอบถามวัดว่ามันตั้งใจจะวัดยังไง
2 . มันแสดงเนื้อหา
3 มันเหมาะสมแล้วสำหรับกลุ่มตัวอย่าง / ประชากร
4 เป็นแบบสอบถามที่ครอบคลุมเพียงพอที่จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นไปยังที่อยู่ของวัตถุประสงค์และเป้าหมายของการศึกษา ?
5มีเครื่องมือเหมือนคน ?
เจอคำถามเหล่านี้ควบคู่ไปกับการเพิ่มจำนวนเนินอ่านทดสอบแบบสอบถาม ดัชนีหมอก ความสะดวกในการอ่าน เฟลช เฟลช คินเคด , อ่านสูตรและดัชนีหมอกกระจุยเป็นสูตรที่ใช้ในการตรวจสอบการอ่าน . ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบัน ( IRB ) ยังต้องได้รับ ต่อไปนี้คณะกรรมการอนุมัติ ,ขั้นตอนต่อไปคือการทำการทดสอบสนามโดยใช้วิชาไม่รวมอยู่ในตัวอย่าง เปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมขึ้นอยู่กับทั้งสนามทดสอบ และความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ ตอนนี้แบบสอบถามพร้อมนักบินทดสอบ .
ขั้นตอนที่ 5 -- การสร้างความน่าเชื่อถือ
ในขั้นตอนสุดท้ายนี้ ความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามโดยใช้นักบินทดสอบคือ การ ความน่าเชื่อถือหมายถึงความคลาดเคลื่อนในการวัดบ่งชี้ความถูกต้องหรือความน่าเชื่อถือความแม่นยำของเครื่องมือวัด ( นอร์เลินด์ , 2533 ) นักบินทดสอบพยายามที่จะตอบคำถาม ทำแบบสอบถามวัดทุกวัดอย่างต่อเนื่อง ?
ใช้ประเภทความน่าเชื่อถือ ( โดยแบ่งครึ่ง สลับแบบสอดคล้องภายใน ) ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล ( ระบุช่วงช่วง / อัตราส่วน ตัวอย่างเช่นประเมินความน่าเชื่อถือของคำถามวัดบนช่วง / อัตราส่วนความสอดคล้องภายใน เหมาะสมที่จะใช้ ประเมินความน่าเชื่อถือของคำถามความรู้ ภาษา หรือแบ่งครึ่งเหมาะสม .
ความน่าเชื่อถือก่อตั้งขึ้นโดยใช้นักบินทดสอบ โดยรวบรวมข้อมูลจาก 20-30 คน ไม่รวมในตัวอย่างข้อมูลจากนักบินทดสอบ วิเคราะห์ ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) หรือซอฟต์แวร์อื่น . SPSS ให้สองชิ้นสำคัญของข้อมูล เหล่านี้เป็น " เมตริกซ์สหสัมพันธ์ " และ " อัลฟา ถ้าดูรายการที่ถูกลบ " คอลัมน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายการ / งบที่ 1s และ 0s , , ฟิล์มจะถูกตัดออกดูแล้ว " อัลฟา ถ้ารายการถูกลบ " คอลัมน์ เพื่อตรวจสอบว่า บริษัท สามารถยกได้โดยการลบรายการ ลบรายการที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ เพื่อรักษาเนื้อหา ลบ ไม่เกิน 20 % ของรายการ มีค่าสัมประสิทธิ์ความเที่ยง ( Alpha ) สามารถช่วงจาก 0 เป็น 1 กับ 0 แทนเครื่องดนตรีที่มีเต็มรูปแบบของข้อผิดพลาดและ 1 แทนขาดรวมของข้อผิดพลาด