The post hoc estimation of power is

The post hoc estimation of power is also an option for determining sample size; this method, however, is used after a study has actually been carried out and involves the researcher interpreting the results and identifying the effect sample size and effect size have on the power (Stevens, 2009). Not all researchers and statisticians favour this method. Lenth (2001) cautions against retrospective planning such as the post hoc, stating that the goal of this method involves “collect[ing] enough additional data to obtain statistical significance, while ignoring scientific meaning” (p. 191).
Regardless of which sample size estimation method a researcher chooses, he or she must acknowledge that sample size, effect size, and power are dependent on one another and that in order to estimate or determine one, information about the other two is needed. A wealth of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมิน post hoc ของพลังงานเป็นตัวเลือกสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่าง วิธีนี้ อย่างไรก็ตาม การผลิตหลังจากการศึกษาจริงการดำเนินการ และเกี่ยวข้องกับนักวิจัยทำนายผลลัพธ์ และกำหนดขนาดตัวอย่างผลและขนาดของผลมีพลัง (Stevens, 2009) นักวิจัยและ statisticians ไม่โปรดปรานวิธีนี้ ข้อควรระวัง Lenth (2001) กับการวางแผนคาดเช่นการ post hoc ระบุว่า เป้าหมายของวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับ "รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม [กำลัง] พอเพื่อดูนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่สองความหมายทางวิทยาศาสตร์" (p. 191)โดยการประมาณขนาดตัวอย่างวิธีที่นักวิจัยเลือก เขาหรือเธอต้องยอมรับว่า ขนาดตัวอย่าง ขนาดผล และพลังงานจะขึ้นอยู่กับกันและที่ประเมิน หรือกำหนดหนึ่ง ข้อมูลเกี่ยวกับสองอื่น ๆ จำเป็นต้องมีการ เลือกมากมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมาณค่าโพสต์เฉพาะกิจของอำนาจยังเป็นตัวเลือกสำหรับการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างส; วิธีนี้ แต่ถูกนำมาใช้หลังจากการศึกษาได้รับการดำเนินการจริงและเกี่ยวข้องกับการวิจัยการตีความผลและการระบุขนาดผลตัวอย่างและขนาดของผลกระทบที่มีต่ออำนาจ (สตีเว่น 2009) ไม่ได้นักวิจัยและสถิติโปรดปรานวิธีการนี้ lenth (2001) ข้อควรระวังกับการวางแผนย้อนหลังเช่นโพสต์เฉพาะกิจที่ระบุว่าเป้าหมายของวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการ "เก็บ [วัน] ข้อมูลเพียงพอเพิ่มเติมที่จะได้รับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในขณะที่ละเลยความหมายทางวิทยาศาสตร์" (พี. 191).
โดยไม่คำนึงถึงตัวอย่าง วิธีการประมาณขนาดนักวิจัยเลือกเขาหรือเธอต้องยอมรับว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดผลและการใช้พลังงานจะขึ้นอยู่กับอีกคนหนึ่งและว่าในการที่จะประเมินหรือตรวจสอบหนึ่งข้อมูลเกี่ยวกับอีกสองคนเป็นสิ่งจำเป็น ความมั่งคั่งของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หาค่าพลังงานยังเป็นตัวเลือกสำหรับการกำหนดขนาดตัวอย่าง วิธีนี้ , อย่างไรก็ตาม , จะใช้หลังจากการศึกษาได้ถูกนำออกไป และเกี่ยวข้องกับผู้วิจัยแปลผลและระบุผลขนาดตัวอย่างและขนาดผลมีอำนาจ ( สตีเวนส์ , 2009 ) ไม่ทั้งหมดวิจัยและสถิติสนับสนุนวิธีการนี้ยาว ( 2001 ) ข้อควรระวังกับย้อนหลังการวางแผน เช่น ตำแหน่งกรรมการ ระบุว่าเป้าหมายของวิธีนี้เกี่ยวข้องกับการ " เก็บ [ ing ] พอเพิ่มข้อมูลที่จะได้รับอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่ละเลยความหมายทางวิทยาศาสตร์ " ( หน้า 191 ) .
ไม่ว่าการประมาณขนาดตัวอย่างวิธีที่ผู้วิจัยเลือก เขาหรือเธอ ต้องยอมรับว่า ตัวอย่าง ขนาดผลขนาดและพลังจะพึ่งพาซึ่งกันและกัน และเพื่อประเมินหรือตรวจสอบหนึ่ง ข้อมูลเกี่ยวกับสองอื่น ๆที่จำเป็น ความมั่งคั่งของ