Example 22.3. A collaborative RS co

Example 22.3. A collaborative RS considers an item rated by three similar users di = (0.2, 0.7, 0.5). We consider using the weighting vector w =
(0.6, 0.3, 0.1) with either an OWA function or a weighted arithmetic mean
(WAM). In the case of the WAM, the weights suggest that user u1 is very

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างที่ 22.3 RS ร่วมพิจารณาสินค้าคะแนนสามคล้ายผู้ใช้ di = (0.2, 0.7, 0.5) เราพิจารณาโดยใช้เวกเตอร์น้ำหนัก w =(0.6, 0.3, 0.1) ด้วยฟังก์ชันการ OWA หรือมัชฌิมเลขคณิตถ่วงน้ำหนัก(WAM) ในกรณีของ WAM น้ำหนักแนะนำ u1 ที่ผู้ใช้มีมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง 22.3 อาร์เอสร่วมกันพิจารณารายการที่จัดอันดับโดยสามผู้ใช้ที่คล้ายกันดิ = (0.2, 0.7, 0.5) เราพิจารณาการใช้น้ำหนักเวกเตอร์ W =
(0.6, 0.3, 0.1) ที่มีทั้งฟังก์ชั่น OWA หรือเลขคณิตถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย
(WAM) ในกรณีที่ WAM น้ำหนักชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้ u1 เป็นอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างที่สำคัญ . อาร์เอสร่วมกันพิจารณารายการจัดอันดับ โดยสามที่คล้ายกันผู้ใช้ di = ( 0.2 0.7 0.5 ) เราพิจารณาการใช้น้ำหนักเวกเตอร์ W =
( 0.6 0.3 0.1 ) ทั้งโอว่าฟังก์ชันหรือค่าถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ย
( แป๊บ ) ในกรณีของแวม , น้ำหนักแนะนำว่าผู้ใช้มาก
U1