For those at the highly qualitative

For those at the highly qualitative end of the continuum,
data analysis tends to be an on-going process, taking place
throughout the data collection process. The researcher
thinks about and reflects upon the emerging themes, adapting
and changing the methods if required. For example, a
researcher might conduct three interviews using an interview
schedule she has developed beforehand. However,
during the three interviews she finds that the participants
are raising issues that she has not thought about previously.
So she refines her interview schedule to include
these issues for the next few interviews. This is data analysis.
She has thought about what has been said, analysed the
words and refined her schedule accordingly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันที่สิ้นสุดความต่อเนื่อง คุณภาพสูงวิเคราะห์ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะ เป็นกระบวนการต่อเนื่อง ถ่ายสถานที่ตลอดกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล นักวิจัยคิดเกี่ยวกับ และสะท้อนตามชุดรูปแบบเกิดใหม่ ดร.และการเปลี่ยนแปลงวิธีการถ้าจำเป็น ตัวอย่าง การนักวิจัยอาจดำเนินการโดยใช้การสัมภาษณ์การสัมภาษณ์ 3กำหนดการที่เธอได้พัฒนาไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตามในระหว่างการสัมภาษณ์สาม เธอพบว่าผู้เข้าร่วมจะเพิ่มปัญหาที่เธอมีไม่คิดว่า เกี่ยวกับก่อนหน้านี้เพื่อให้ เธอปรุงกำหนดการสัมภาษณ์เธอแก่ปัญหาเหล่านี้ในการสัมภาษณ์ไม่กี่ถัดไป นี่คือการวิเคราะห์ข้อมูลเธอมีความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ได้รับการกล่าวว่า analysedคำ และกลั่นตามกำหนดเวลาของเธอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับผู้ที่ปลายคุณภาพสูงของความต่อเนื่องใน
การวิเคราะห์ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะเป็นกระบวนการที่กำลังเกิดขึ้น
ตลอดทั้งกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล นักวิจัย
คิดว่าเกี่ยวกับการสะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่, การปรับตัว
และการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ถ้าจำเป็น ยกตัวอย่างเช่น
นักวิจัยอาจจะดำเนินการสัมภาษณ์ที่สามโดยใช้การสัมภาษณ์
ตารางเวลาที่เธอได้มีการพัฒนาก่อน อย่างไรก็ตาม
ในช่วงสามสัมภาษณ์เธอพบว่าผู้เข้าร่วม
มีการเพิ่มประเด็นที่ว่าเธอได้. ไม่ได้คิดเกี่ยวกับก่อนหน้านี้
ดังนั้นเธอจึงกลั่นสัมภาษณ์ของเธอที่จะรวมถึง
ปัญหาเหล่านี้สำหรับการสัมภาษณ์สามต่อไป นี่คือการวิเคราะห์ข้อมูล.
เธอมีความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ได้รับการกล่าวว่าการวิเคราะห์
คำพูดและการกลั่นตามกำหนดเวลาของเธอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับผู้ที่จบสูงของความต่อเนื่องเชิงคุณภาพ , การวิเคราะห์ข้อมูลมีแนวโน้มที่จะเป็น

กระบวนการต่อเนื่อง เกิดขึ้นตลอดกระบวนการเก็บข้อมูล ผู้วิจัย
คิดและสะท้อนบนรูปแบบใหม่ และการปรับเปลี่ยนวิธีการ
ถ้าจำเป็น ตัวอย่างเช่น นักวิจัยจะทำการสัมภาษณ์ 3

กำหนดการใช้สัมภาษณ์เธอได้พัฒนาก่อน อย่างไรก็ตาม
ในระหว่างสัมภาษณ์ 3 ที่เธอพบว่าผู้เข้าร่วม
เพิ่มประเด็นที่เธอไม่ได้คิดก่อนหน้านี้ เธอจึงเริ่มสัมภาษณ์เธอ

ปัญหาเหล่านี้รวมสำหรับถัดไปไม่กี่ราย นี้คือการวิเคราะห์ข้อมูล .
เธอมีความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ได้รับการกล่าวว่า , วิเคราะห์
คำและการกลั่นตารางเวลาของเธอตาม