- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
13.6First Normal Form (1NF)Before d
13.6
First Normal Form (1NF)
Before discussing First Normal Form, we provide a definition of the state prior to First
Normal Form.
Unnormalized Form (UNF) A table that contains one or more repeating groups.
First Normal A relation in which the intersection of each row and column contains
Form (1NF) one and only one value.
In this chapter, we begin the process of normalization by first transferring the data from
the source (for example, a standard data entry form) into table format with rows and
columns. In this format, the table is in Unnormalized Form and is referred to as an unnormalized
table. To transform the unnormalized table to First Normal Form we identify and
remove repeating groups within the table. A repeating group is an attribute, or group of
attributes, within a table that occurs with multiple values for a single occurrence of the
nominated key attribute(s) for that table. Note that in this context, the term ‘key’ refers to
the attribute(s) that uniquely identify each row within the unnormalized table. There are
two common approaches to removing repeating groups from unnormalized tables:
(1) By entering appropriate data in the empty columns of rows containing the repeating
data. In other words, we fill in the blanks by duplicating the nonrepeating data, where
required. This approach is commonly referred to as ‘flattening’ the table.
(2) By placing the repeating data, along with a copy of the original key attribute(s), in a
separate relation. Sometimes the unnormalized table may contain more than one
repeating group, or repeating groups within repeating groups. In such cases, this
approach is applied repeatedly until no repeating groups remain. A set of relations is
in 1NF if it contains no repeating groups.
For both approaches, the resulting tables are now referred to as 1NF relations containing
atomic (or single) values at the intersection of each row and column. Although both
approaches are correct, approach 1 introduces more redundancy into the original UNF
table as part of the ‘flattening’ process, whereas approach 2 creates two or more relations
with less redundancy than in the original UNF table. In other words, approach 2 moves the
original UNF table further along the normalization process than approach 1. However, no
matter which initial approach is taken, the original UNF table will be normalized into the
same set of 3NF relations.
We demonstrate both approaches in the following worked example using the
DreamHome case study.
First Normal Form (1NF)
Before discussing First Normal Form, we provide a definition of the state prior to First
Normal Form.
Unnormalized Form (UNF) A table that contains one or more repeating groups.
First Normal A relation in which the intersection of each row and column contains
Form (1NF) one and only one value.
In this chapter, we begin the process of normalization by first transferring the data from
the source (for example, a standard data entry form) into table format with rows and
columns. In this format, the table is in Unnormalized Form and is referred to as an unnormalized
table. To transform the unnormalized table to First Normal Form we identify and
remove repeating groups within the table. A repeating group is an attribute, or group of
attributes, within a table that occurs with multiple values for a single occurrence of the
nominated key attribute(s) for that table. Note that in this context, the term ‘key’ refers to
the attribute(s) that uniquely identify each row within the unnormalized table. There are
two common approaches to removing repeating groups from unnormalized tables:
(1) By entering appropriate data in the empty columns of rows containing the repeating
data. In other words, we fill in the blanks by duplicating the nonrepeating data, where
required. This approach is commonly referred to as ‘flattening’ the table.
(2) By placing the repeating data, along with a copy of the original key attribute(s), in a
separate relation. Sometimes the unnormalized table may contain more than one
repeating group, or repeating groups within repeating groups. In such cases, this
approach is applied repeatedly until no repeating groups remain. A set of relations is
in 1NF if it contains no repeating groups.
For both approaches, the resulting tables are now referred to as 1NF relations containing
atomic (or single) values at the intersection of each row and column. Although both
approaches are correct, approach 1 introduces more redundancy into the original UNF
table as part of the ‘flattening’ process, whereas approach 2 creates two or more relations
with less redundancy than in the original UNF table. In other words, approach 2 moves the
original UNF table further along the normalization process than approach 1. However, no
matter which initial approach is taken, the original UNF table will be normalized into the
same set of 3NF relations.
We demonstrate both approaches in the following worked example using the
DreamHome case study.
0/5000
13.6
ฟอร์มปกติแรก (1NF)
ก่อนคุยปกติฟอร์มแรก เราให้คำนิยามของรัฐก่อนแรก
ปกติแบบฟอร์ม.
Unnormalized ที่ฟอร์ม (UNF) A ตารางที่ประกอบด้วยอย่าง น้อยหนึ่งซ้ำกลุ่มการ
ความสัมพันธ์แรกปกติ A ซึ่งประกอบด้วยจุดตัดของแถวและคอลัมน์แต่ละ
ฟอร์ม (1NF) เดียวเท่านั้นค่า.
ในบทนี้ เราเริ่มต้นกระบวนการฟื้นฟู โดยครั้งแรกการถ่ายโอนข้อมูลจาก
ต้น (เช่น มาตรฐานฟอร์มป้อนข้อมูล) ในรูปแบบตารางที่มีแถว และ
คอลัมน์ ในรูปแบบนี้ เป็นฟอร์ม Unnormalized ตาราง และจะเรียกว่าเป็น unnormalized
ตาราง การแปลงตาราง unnormalized ปกติฟอร์มแรกที่เราระบุ และ
เอากลุ่มในตารางซ้ำ กลุ่มซ้ำเป็นแอททริบิวต์ หรือกลุ่ม
แอตทริบิวต์ ภายในตารางที่เกิดขึ้นกับค่าหลายค่าสำหรับการเกิดขึ้นครั้งเดียวของ การ
เสนอชื่อแอททริบิวต์คีย์สำหรับตารางนั้น โปรดสังเกตว่า ในบริบทนี้ คำ 'คีย์' ถึง
แอททริบิวต์ที่ระบุแต่ละแถวในตาราง unnormalized มี
ทั่วไปสองวิธีการเอากลุ่มซ้ำจาก unnormalized tables:
(1) โดยการป้อนข้อมูลในคอลัมน์ของแถวที่ประกอบด้วยการทำซ้ำว่างที่เหมาะสม
ข้อมูล ในคำอื่น ๆ เรากรอกในช่องว่าง โดยการทำซ้ำข้อมูล nonrepeating ที่
จำ วิธีการนี้มักเรียกว่า 'แบน' table.
(2) ที่วางข้อมูลซ้ำ พร้อมกับสำเนาของคีย์ททริเดิม ในการ
แยกความสัมพันธ์ บางครั้งตาราง unnormalized อาจประกอบด้วยได้มากกว่าหนึ่ง
ซ้ำกลุ่ม หรือกลุ่มภายในกลุ่มซ้ำซ้ำได้ ในกรณี นี้
วิธีใช้ซ้ำ ๆ จนกว่ากลุ่มไม่ซ้ำอยู่ เป็นชุดของความสัมพันธ์
ใน 1NF นั้นประกอบด้วยไม่ซ้ำกลุ่มกัน
สำหรับทั้งสองวิธี ตารางผลลัพธ์ทันทีอย่างเป็น 1NF สัมพันธ์ประกอบด้วย
อะตอม (หรือเดียว) ค่าของแต่ละแถวและคอลัมน์ แม้ว่าทั้งสอง
วิธีถูกต้อง วิธี 1 แนะนำซ้ำเพิ่มเติมลงใน UNF เดิม
ตารางเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ 'แบน' ในขณะที่วิธีที่ 2 สร้างความสัมพันธ์สอง หรือมากกว่าสอง
มีความซ้ำซ้อนน้อยกว่าใน UNF เดิม ในคำอื่น ๆ วิธีย้าย 2
UNF ตารางต้นฉบับเพิ่มเติมตามกระบวนการฟื้นฟูมากกว่าวิธีการ 1 อย่างไรก็ตาม ไม่
เรื่องใดเข้าเริ่มต้น UNF ตารางต้นฉบับจะตามปกติเป็น
ชุดเดียวของ 3NF สัมพันธ์
เราแสดงให้เห็นทั้งสองวิธีในการทำงานตัวอย่างต่อไปนี้
DreamHome กรณีศึกษา
ฟอร์มปกติแรก (1NF)
ก่อนคุยปกติฟอร์มแรก เราให้คำนิยามของรัฐก่อนแรก
ปกติแบบฟอร์ม.
Unnormalized ที่ฟอร์ม (UNF) A ตารางที่ประกอบด้วยอย่าง น้อยหนึ่งซ้ำกลุ่มการ
ความสัมพันธ์แรกปกติ A ซึ่งประกอบด้วยจุดตัดของแถวและคอลัมน์แต่ละ
ฟอร์ม (1NF) เดียวเท่านั้นค่า.
ในบทนี้ เราเริ่มต้นกระบวนการฟื้นฟู โดยครั้งแรกการถ่ายโอนข้อมูลจาก
ต้น (เช่น มาตรฐานฟอร์มป้อนข้อมูล) ในรูปแบบตารางที่มีแถว และ
คอลัมน์ ในรูปแบบนี้ เป็นฟอร์ม Unnormalized ตาราง และจะเรียกว่าเป็น unnormalized
ตาราง การแปลงตาราง unnormalized ปกติฟอร์มแรกที่เราระบุ และ
เอากลุ่มในตารางซ้ำ กลุ่มซ้ำเป็นแอททริบิวต์ หรือกลุ่ม
แอตทริบิวต์ ภายในตารางที่เกิดขึ้นกับค่าหลายค่าสำหรับการเกิดขึ้นครั้งเดียวของ การ
เสนอชื่อแอททริบิวต์คีย์สำหรับตารางนั้น โปรดสังเกตว่า ในบริบทนี้ คำ 'คีย์' ถึง
แอททริบิวต์ที่ระบุแต่ละแถวในตาราง unnormalized มี
ทั่วไปสองวิธีการเอากลุ่มซ้ำจาก unnormalized tables:
(1) โดยการป้อนข้อมูลในคอลัมน์ของแถวที่ประกอบด้วยการทำซ้ำว่างที่เหมาะสม
ข้อมูล ในคำอื่น ๆ เรากรอกในช่องว่าง โดยการทำซ้ำข้อมูล nonrepeating ที่
จำ วิธีการนี้มักเรียกว่า 'แบน' table.
(2) ที่วางข้อมูลซ้ำ พร้อมกับสำเนาของคีย์ททริเดิม ในการ
แยกความสัมพันธ์ บางครั้งตาราง unnormalized อาจประกอบด้วยได้มากกว่าหนึ่ง
ซ้ำกลุ่ม หรือกลุ่มภายในกลุ่มซ้ำซ้ำได้ ในกรณี นี้
วิธีใช้ซ้ำ ๆ จนกว่ากลุ่มไม่ซ้ำอยู่ เป็นชุดของความสัมพันธ์
ใน 1NF นั้นประกอบด้วยไม่ซ้ำกลุ่มกัน
สำหรับทั้งสองวิธี ตารางผลลัพธ์ทันทีอย่างเป็น 1NF สัมพันธ์ประกอบด้วย
อะตอม (หรือเดียว) ค่าของแต่ละแถวและคอลัมน์ แม้ว่าทั้งสอง
วิธีถูกต้อง วิธี 1 แนะนำซ้ำเพิ่มเติมลงใน UNF เดิม
ตารางเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ 'แบน' ในขณะที่วิธีที่ 2 สร้างความสัมพันธ์สอง หรือมากกว่าสอง
มีความซ้ำซ้อนน้อยกว่าใน UNF เดิม ในคำอื่น ๆ วิธีย้าย 2
UNF ตารางต้นฉบับเพิ่มเติมตามกระบวนการฟื้นฟูมากกว่าวิธีการ 1 อย่างไรก็ตาม ไม่
เรื่องใดเข้าเริ่มต้น UNF ตารางต้นฉบับจะตามปกติเป็น
ชุดเดียวของ 3NF สัมพันธ์
เราแสดงให้เห็นทั้งสองวิธีในการทำงานตัวอย่างต่อไปนี้
DreamHome กรณีศึกษา
การแปล กรุณารอสักครู่..
13.6
First Normal Form (1NF)
Before discussing First Normal Form, we provide a definition of the state prior to First
Normal Form.
Unnormalized Form (UNF) A table that contains one or more repeating groups.
First Normal A relation in which the intersection of each row and column contains
Form (1NF) one and only one value.
In this chapter, we begin the process of normalization by first transferring the data from
the source (for example, a standard data entry form) into table format with rows and
columns. In this format, the table is in Unnormalized Form and is referred to as an unnormalized
table. To transform the unnormalized table to First Normal Form we identify and
remove repeating groups within the table. A repeating group is an attribute, or group of
attributes, within a table that occurs with multiple values for a single occurrence of the
nominated key attribute(s) for that table. Note that in this context, the term ‘key’ refers to
the attribute(s) that uniquely identify each row within the unnormalized table. There are
two common approaches to removing repeating groups from unnormalized tables:
(1) By entering appropriate data in the empty columns of rows containing the repeating
data. In other words, we fill in the blanks by duplicating the nonrepeating data, where
required. This approach is commonly referred to as ‘flattening’ the table.
(2) By placing the repeating data, along with a copy of the original key attribute(s), in a
separate relation. Sometimes the unnormalized table may contain more than one
repeating group, or repeating groups within repeating groups. In such cases, this
approach is applied repeatedly until no repeating groups remain. A set of relations is
in 1NF if it contains no repeating groups.
For both approaches, the resulting tables are now referred to as 1NF relations containing
atomic (or single) values at the intersection of each row and column. Although both
approaches are correct, approach 1 introduces more redundancy into the original UNF
table as part of the ‘flattening’ process, whereas approach 2 creates two or more relations
with less redundancy than in the original UNF table. In other words, approach 2 moves the
original UNF table further along the normalization process than approach 1. However, no
matter which initial approach is taken, the original UNF table will be normalized into the
same set of 3NF relations.
We demonstrate both approaches in the following worked example using the
DreamHome case study.
First Normal Form (1NF)
Before discussing First Normal Form, we provide a definition of the state prior to First
Normal Form.
Unnormalized Form (UNF) A table that contains one or more repeating groups.
First Normal A relation in which the intersection of each row and column contains
Form (1NF) one and only one value.
In this chapter, we begin the process of normalization by first transferring the data from
the source (for example, a standard data entry form) into table format with rows and
columns. In this format, the table is in Unnormalized Form and is referred to as an unnormalized
table. To transform the unnormalized table to First Normal Form we identify and
remove repeating groups within the table. A repeating group is an attribute, or group of
attributes, within a table that occurs with multiple values for a single occurrence of the
nominated key attribute(s) for that table. Note that in this context, the term ‘key’ refers to
the attribute(s) that uniquely identify each row within the unnormalized table. There are
two common approaches to removing repeating groups from unnormalized tables:
(1) By entering appropriate data in the empty columns of rows containing the repeating
data. In other words, we fill in the blanks by duplicating the nonrepeating data, where
required. This approach is commonly referred to as ‘flattening’ the table.
(2) By placing the repeating data, along with a copy of the original key attribute(s), in a
separate relation. Sometimes the unnormalized table may contain more than one
repeating group, or repeating groups within repeating groups. In such cases, this
approach is applied repeatedly until no repeating groups remain. A set of relations is
in 1NF if it contains no repeating groups.
For both approaches, the resulting tables are now referred to as 1NF relations containing
atomic (or single) values at the intersection of each row and column. Although both
approaches are correct, approach 1 introduces more redundancy into the original UNF
table as part of the ‘flattening’ process, whereas approach 2 creates two or more relations
with less redundancy than in the original UNF table. In other words, approach 2 moves the
original UNF table further along the normalization process than approach 1. However, no
matter which initial approach is taken, the original UNF table will be normalized into the
same set of 3NF relations.
We demonstrate both approaches in the following worked example using the
DreamHome case study.
การแปล กรุณารอสักครู่..
1
1 รูปแบบปกติ ( 1NF )
ก่อนคุยครั้งแรกแบบปกติ เราให้นิยามของรัฐก่อนก่อน
unnormalized ฟอร์มปกติฟอร์ม ( UNF ) ตารางที่ประกอบด้วยหนึ่งหรือหลายๆ กลุ่ม แรก ปกติความสัมพันธ์
ที่จุดตัดของแต่ละแถวและคอลัมน์ที่ประกอบด้วย ( 1NF
แบบฟอร์ม หนึ่งและเพียงหนึ่งค่า
ในบทนี้เราเริ่มต้นกระบวนการของการฟื้นฟู โดยก่อนการถ่ายโอนข้อมูลจาก
แหล่ง ( เช่น มาตรฐานรายการข้อมูลในรูปแบบตารางที่มีแถวแบบฟอร์ม ) และ
คอลัมน์ ในรูปแบบนี้ โต๊ะอยู่ใน unnormalized แบบฟอร์มและจะเรียกว่าเป็น unnormalized
โต๊ะ เพื่อแปลงตาราง unnormalized เป็นรูปแบบปกติที่เราระบุและลบซ้ำ
กลุ่มภายในตารางเป็นอีกกลุ่มคือ แอตทริบิวต์ หรือกลุ่ม
คุณลักษณะภายในตารางที่เกิดขึ้นกับหลายๆ ค่า สำหรับการเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวของ
ชื่อแอตทริบิวต์คีย์ ( s ) สำหรับตาราง ทราบว่าในบริบทนี้ คำว่า ' คีย์ ' หมายถึง
คุณลักษณะ ( s ) ที่ระบุตัวตนของแต่ละแถวภายในตาราง unnormalized . มี
สองวิธีการทั่วไปเพื่อลบซ้ำจากกลุ่ม unnormalized ตาราง :
( 1 ) โดยการป้อนข้อมูลที่เหมาะสมในคอลัมน์ว่างแถวประกอบด้วยซ้ำ
ข้อมูล ในคำอื่น ๆที่เรากรอกในช่องว่างด้วยโดยไม่จำเป็น nonrepeating
ข้อมูลที่จำเป็น วิธีการนี้มักเรียกว่า ' แบน ' โต๊ะ .
( 2 ) โดยการทำซ้ำข้อมูลพร้อมกับสำเนาคุณลักษณะคีย์ต้นฉบับ ( s ) , ใน
ความสัมพันธ์ที่แยกต่างหาก บางครั้งโต๊ะ unnormalized อาจมีมากกว่าหนึ่งกลุ่ม
ซ้ำหรือย้ำซ้ำๆ กลุ่มภายในกลุ่ม ในบางกรณี วิธีการนี้คือใช้ซ้ำๆ จนไม่ซ้ำ
กลุ่มยังคงอยู่ ชุดของความสัมพันธ์คือ
ใน 1NF ถ้ามันไม่ซ้ำกลุ่ม
ทั้งแนวตารางผลลัพธ์ตอนนี้เรียกว่า 1NF ความสัมพันธ์ที่มี
อะตอม ( หรือคนเดียว ) ค่านิยมที่จุดตัดของแต่ละแถวและคอลัมน์ ถึงแม้ว่าทั้งสอง
แนวทางถูกต้อง วิธีการที่ 1 แนะนำความซ้ำซ้อนในโต๊ะ UNF
เดิมเป็นส่วนหนึ่งของ ' แบน ' กระบวนการและวิธีการ 2 สร้างสองหรือมากกว่าความสัมพันธ์
กับความซ้ำซ้อนน้อยกว่าในโต๊ะ UNF ต้นฉบับในคำอื่น ๆวิธีการที่ 2 ย้าย
ต้นฉบับ UNF โต๊ะไปตามกระบวนการปกติ มากกว่าวิธีการ 1 . แต่ไม่มีเรื่องที่เริ่มต้นวิธีการ
ถ่าย โต๊ะ UNF เดิมจะปกติในชุดเดียวกัน 3nf
เราแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ ทั้งสองวิธีในต่อไปนี้ ตัวอย่างการใช้
dreamhome กรณีศึกษา
1 รูปแบบปกติ ( 1NF )
ก่อนคุยครั้งแรกแบบปกติ เราให้นิยามของรัฐก่อนก่อน
unnormalized ฟอร์มปกติฟอร์ม ( UNF ) ตารางที่ประกอบด้วยหนึ่งหรือหลายๆ กลุ่ม แรก ปกติความสัมพันธ์
ที่จุดตัดของแต่ละแถวและคอลัมน์ที่ประกอบด้วย ( 1NF
แบบฟอร์ม หนึ่งและเพียงหนึ่งค่า
ในบทนี้เราเริ่มต้นกระบวนการของการฟื้นฟู โดยก่อนการถ่ายโอนข้อมูลจาก
แหล่ง ( เช่น มาตรฐานรายการข้อมูลในรูปแบบตารางที่มีแถวแบบฟอร์ม ) และ
คอลัมน์ ในรูปแบบนี้ โต๊ะอยู่ใน unnormalized แบบฟอร์มและจะเรียกว่าเป็น unnormalized
โต๊ะ เพื่อแปลงตาราง unnormalized เป็นรูปแบบปกติที่เราระบุและลบซ้ำ
กลุ่มภายในตารางเป็นอีกกลุ่มคือ แอตทริบิวต์ หรือกลุ่ม
คุณลักษณะภายในตารางที่เกิดขึ้นกับหลายๆ ค่า สำหรับการเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวของ
ชื่อแอตทริบิวต์คีย์ ( s ) สำหรับตาราง ทราบว่าในบริบทนี้ คำว่า ' คีย์ ' หมายถึง
คุณลักษณะ ( s ) ที่ระบุตัวตนของแต่ละแถวภายในตาราง unnormalized . มี
สองวิธีการทั่วไปเพื่อลบซ้ำจากกลุ่ม unnormalized ตาราง :
( 1 ) โดยการป้อนข้อมูลที่เหมาะสมในคอลัมน์ว่างแถวประกอบด้วยซ้ำ
ข้อมูล ในคำอื่น ๆที่เรากรอกในช่องว่างด้วยโดยไม่จำเป็น nonrepeating
ข้อมูลที่จำเป็น วิธีการนี้มักเรียกว่า ' แบน ' โต๊ะ .
( 2 ) โดยการทำซ้ำข้อมูลพร้อมกับสำเนาคุณลักษณะคีย์ต้นฉบับ ( s ) , ใน
ความสัมพันธ์ที่แยกต่างหาก บางครั้งโต๊ะ unnormalized อาจมีมากกว่าหนึ่งกลุ่ม
ซ้ำหรือย้ำซ้ำๆ กลุ่มภายในกลุ่ม ในบางกรณี วิธีการนี้คือใช้ซ้ำๆ จนไม่ซ้ำ
กลุ่มยังคงอยู่ ชุดของความสัมพันธ์คือ
ใน 1NF ถ้ามันไม่ซ้ำกลุ่ม
ทั้งแนวตารางผลลัพธ์ตอนนี้เรียกว่า 1NF ความสัมพันธ์ที่มี
อะตอม ( หรือคนเดียว ) ค่านิยมที่จุดตัดของแต่ละแถวและคอลัมน์ ถึงแม้ว่าทั้งสอง
แนวทางถูกต้อง วิธีการที่ 1 แนะนำความซ้ำซ้อนในโต๊ะ UNF
เดิมเป็นส่วนหนึ่งของ ' แบน ' กระบวนการและวิธีการ 2 สร้างสองหรือมากกว่าความสัมพันธ์
กับความซ้ำซ้อนน้อยกว่าในโต๊ะ UNF ต้นฉบับในคำอื่น ๆวิธีการที่ 2 ย้าย
ต้นฉบับ UNF โต๊ะไปตามกระบวนการปกติ มากกว่าวิธีการ 1 . แต่ไม่มีเรื่องที่เริ่มต้นวิธีการ
ถ่าย โต๊ะ UNF เดิมจะปกติในชุดเดียวกัน 3nf
เราแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ ทั้งสองวิธีในต่อไปนี้ ตัวอย่างการใช้
dreamhome กรณีศึกษา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- X thread end point
- I Love you all
- ฉันหุ่นไม่ดีนะ
- inactive
- defend
- 什么
- แผนกประกอบตัวถังรถยนต์
- โดย
- can i request for another more open my l
- คุณจะได้ กล้องเมื่อใด
- ทานข้าวให้อร่อยนะ
- โปรแกรมซ่อมรถ
- นั่งทำงานกับเพื่อน
- บ้านฉันกินข้าวไม่เป็นเวลา
- The place he landed nearis now Sydney, t
- แนะแนวฉันหน่อย
- 부글
- grand serata
- Disadvantages1. Time commitment. You nee
- ฉันมีลูกมีสามีแล้วฉะนั้นงดจีบ
- การฝึกทักษะให้ฉลาดและรวดเร็วมากขึ้น
- Depth of reaming in the infeed axis coor
- ฉันอยากจะคุยกับคุณถ้าหากฉันอยากจะกลับบ้า
- คุณว่างเมื่อไร
