This paper focusses on one microcos

This paper focusses on one microcosm of machine learning and on a family of
learning systems that have been used to build knowledge-based systems of a simple
kind. Section 2 outlines the features of this family and introduces its members. All
these systems address the same task of inducing decision trees from examples. After
a more complete specification of this task, one system (ID3) is described in detail in
Section 4. Sections 5 and 6 present extensions to ID3 that enable it to cope with noisy
and incomplete information. A review of a central facet of the induction algorithm
reveals possible improvements that are set out in Section 7. The paper concludes with
two novel initiatives that give some idea of the directions in which the family may
grow.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ focusses บนพิภพในหนึ่งการเรียนรู้ของเครื่อง และครอบครัวของระบบการเรียนรู้ที่ใช้ในการสร้างความรู้ระบบที่เรียบง่ายชนิด ส่วนที่ 2 สรุปคุณลักษณะของครอบครัวนี้ และแนะนำสมาชิก ทั้งหมดระบบเหล่านี้เดียวงาน inducing ต้นไม้ตัดสินใจจากตัวอย่าง หลังจากข้อมูลจำเพาะที่สมบูรณ์ของงานนี้ ระบบหนึ่ง (ID3) ได้อธิบายไว้ในรายละเอียด๔ ส่วน 5 และ 6 แสดงส่วนขยายของ ID3 ที่จะรับมือกับเสียงดังและข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ การตรวจสอบของพได้กลางของอัลกอริทึมการเหนี่ยวนำเผยปรับปรุงได้ที่กำหนดในมาตรา ๗ กระดาษสรุปด้วยริเริ่มนวนิยายสองที่บางความคิดทิศทางครอบครัวอาจทำให้เติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะเน้นในหนึ่งพิภพเล็ก ๆ ของการเรียนรู้เครื่องและครอบครัวของระบบการเรียนรู้ที่ได้รับมาใช้ในการสร้างระบบฐานความรู้ที่เรียบง่ายชนิด ส่วนที่ 2 แสดงคุณสมบัติของครอบครัวนี้และแนะนำสมาชิก ทุกระบบเหล่านี้ที่อยู่ในงานเดียวกันของการกระตุ้นให้เกิดการตัดสินใจจากต้นไม้ตัวอย่าง หลังจากที่สเปคที่สมบูรณ์มากขึ้นของงานนี้ซึ่งเป็นหนึ่งในระบบ (ID3) อธิบายไว้ในรายละเอียดในมาตรา4 มาตรา 5 และมาตรา 6 นามสกุลปัจจุบัน ID3 ที่เปิดใช้งานเพื่อรับมือกับมีเสียงดังข้อมูลและไม่สมบูรณ์ ความคิดเห็นของแง่กลางของขั้นตอนวิธีการเหนี่ยวนำเอเผยให้เห็นการปรับปรุงที่เป็นไปได้ที่มีการกำหนดไว้ในมาตรา 7 กระดาษสรุปด้วยสองความคิดริเริ่มใหม่ที่ให้ความคิดบางส่วนของเส้นทางที่ในครอบครัวอาจเติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ focusses บนพิภพของการเรียนรู้ของเครื่องและครอบครัว
ระบบที่ถูกใช้เพื่อสร้างระบบฐานความรู้แบบง่ายๆ
การเรียนรู้ ส่วนที่ 2 สรุปคุณลักษณะของครอบครัว และแนะนำสมาชิก . ทั้งหมด
ระบบเหล่านี้ที่อยู่งานเดียวกันกต้นไม้ การตัดสินใจ จากตัวอย่าง หลังจาก
สเปคที่สมบูรณ์มากขึ้นของงานนี้ระบบหนึ่ง ( ID3 ) ที่อธิบายไว้ในรายละเอียดในมาตรา 4
. ส่วนที่ 5 และ 6 นำเสนอส่วนขยายของ ID3 ให้รับมือกับเสียงดัง
และข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ การทบทวนด้านกลางของการเหนี่ยวนำขั้นตอนวิธีการปรับปรุงเป็นไปได้ที่
เผยกำหนดไว้ในมาตรา ๗ กระดาษสรุปกับ
2 นวนิยายความคิดริเริ่มที่ให้ความคิดบางอย่างของทิศทางที่ครอบครัวอาจ
เติบโต