In many applied problems, not just

In many applied problems, not just associated with probability, we want to find a model that describes the reality of the situation as well as possible. In truth,no model is exactly right, buy often models are close enough to being correct they they are extremely useful in practice. However, before they can be used, models must be tested with data collected from the real situation. In this text, we are interested in constructing probability models for different random experiments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหลายปัญหาใช้ ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับความน่าเป็น เราต้องการค้นหาแบบจำลองที่อธิบายความเป็นจริงของสถานการณ์รวมทั้งเป็นไปได้ ในความจริง จำลองไม่เป็นต้อง ซื้อมักจะมีรูปแบบใกล้พอถูกต้องพวกเขาจะมีประโยชน์อย่างมากในทางปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะสามารถใช้ รูปแบบต้องมีทดสอบกับข้อมูลที่รวบรวมจากสถานการณ์จริง ในข้อความนี้ เรามีความสนใจในการสร้างแบบจำลองความน่าเป็นสำหรับการทดลองสุ่มที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปัญหาที่นำไปใช้เป็นจำนวนมากที่ไม่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นเพียงแค่เราต้องการที่จะหารูปแบบที่อธิบายถึงความเป็นจริงของสถ​​านการณ์ที่เป็นไปได้ ในความเป็นจริงรูปแบบไม่ตรงขวามักจะซื้อรุ่นอยู่ใกล้พอที่จะถูกต้องพวกเขาพวกเขาจะมีประโยชน์มากในทางปฏิบัติ แต่ก่อนที่พวกเขาสามารถใช้รูปแบบจะต้องมีการทดสอบกับข้อมูลที่รวบรวมจากสถานการณ์จริง ในข้อความนี้เรามีความสนใจในการสร้างรูปแบบความน่าจะเป็นสำหรับการทดลองแบบสุ่มที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการประยุกต์กับปัญหามากมายไม่เพียง แต่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็น เราต้องการหาโมเดลที่อธิบายถึงความเป็นจริงของสถานการณ์ที่เป็นไปได้ ในความจริง ไม่มีรุ่นตรง ขวา ซื้อบ่อยๆ แบบใกล้ชิด จะถูกต้อง พวกเขาจะเป็นประโยชน์อย่างมากในการปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม ก่อนที่พวกเขาสามารถใช้โมเดล ต้องทดสอบกับข้อมูลที่ได้จากสถานการณ์จริง ในข้อความนี้เรามีความสนใจในการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นสำหรับการทดลองสุ่มที่แตกต่างกัน