Random-effects meta-analyses were p

Random-effects meta-analyses were performed using Comprehensive Meta-Analysis Version 2.2 (Biostat, Englewood, NJ).

The effect size reported here was OR. Since a ‘pure’ cognitive task rarely exists, cognitive tasks categorized into different domains may still recruit similar cognitive processes, eg, attention, and their measures may be correlated.

Thus, for studies which used multiple cognitive measures, we performed intra-study meta-analyses [40,41] to combine all the ORs to form an independent effect size of the overall impact of self-reported short or long sleep on cognitive performance.
For studies that used multiple tasks for the same cognitive domain, we meta-analyzed the results to generate an independent effect size for this domain. For those studies that used multiple statistical models, results from the most restricted model, ie, the largest number of covariates, were used to provide an estimate of the unique contribution of sleep to cognitive functions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลสุ่ม meta-วิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้วิเคราะห์ครอบคลุมเวอร์ชั่น 2.2 (Biostat, Englewood, NJ) ขนาดผลรายงานได้ที่นี่ หรือ เนื่องจากองค์ความรู้งาน 'บริสุทธิ์' ไม่ค่อยอยู่ องค์ความรู้งานแบ่งโดเมนต่าง ๆ อาจยังคงสรรหากระบวนการทางปัญญาคล้าย เช่น ความสนใจ และมาตรการของพวกเขาอาจจะมีความสัมพันธ์ ดังนั้น สำหรับการศึกษาซึ่งใช้วัดความรู้ความเข้าใจหลาย เราทำ intra-ศึกษา meta-วิเคราะห์ [40,41] รวม ORs ทุกแบบมีขนาดผลอิสระผลกระทบโดยรวมของตนเองรายงานสั้น หรือยาวนอนประสิทธิภาพความรู้ความเข้าใจ สำหรับการศึกษาที่ใช้หลายงานสำหรับโดเมนเดียวกันองค์ความรู้ เราวิเคราะห์เมตาผลลัพธ์ที่สร้างมีขนาดผลอิสระสำหรับโดเมนนี้ สำหรับผู้ศึกษาที่ใช้แบบจำลองทางสถิติหลาย ผลลัพธ์จากแบบจำกัดมากที่สุด คือ จำนวน covariates สุดถูกใช้เพื่อให้การประเมินความช่วยเหลือของการนอนหลับการทำงานขององค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุ่มผลเมตาได้ดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์อภิมาครอบคลุมเวอร์ชัน 2.2 (BioStat เกิล, นิวเจอร์ซีย์).

ขนาดของผลรายงานที่นี่หรือ ตั้งแต่ 'บริสุทธิ์' งานองค์ความรู้ไม่ค่อยมีอยู่งานองค์ความรู้แบ่งออกเป็นโดเมนที่ต่างกันอาจจะยังคงรับสมัครกระบวนการทางปัญญาที่คล้ายกันเช่นความสนใจและมาตรการของพวกเขาอาจจะมีความสัมพันธ์.

ดังนั้นสำหรับการศึกษาที่ใช้มาตรการทางปัญญาหลายรายการเราดำเนินการเมตาภายในการศึกษา -analyses [40,41] ที่จะรวม ORs ทั้งหมดในรูปแบบขนาดของผลที่เป็นอิสระจากผลกระทบโดยรวมของสั้นหรือยาวนอนหลับตนเองรายงานความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพ.
สำหรับการศึกษาที่ใช้งานหลายสำหรับโดเมนองค์ความรู้เดียวกันเรา Meta-วิเคราะห์ ผลการสร้างขนาดของผลที่เป็นอิสระสำหรับโดเมนนี้ สำหรับการศึกษาผู้ที่ใช้แบบจำลองทางสถิติหลายผลมาจากรูปแบบที่ จำกัด มากที่สุดคือจำนวนมากที่สุดของตัวแปรถูกนำมาใช้เพื่อให้การประมาณการของผลงานที่ไม่ซ้ำกันของการนอนหลับการทำงานขององค์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลแบบสุ่มโดยวิธีการวิเคราะห์เมต้าได้ใช้รุ่นที่ครอบคลุมการวิเคราะห์อภิมาน 2.2 อ เองเกิลวู้ด , NJ )ผลขนาดรายงานที่นี่หรือคือ ตั้งแต่ " บริสุทธิ์ " การคิดงานไม่ค่อยมีอยู่ งานการแบ่งโดเมนที่แตกต่างกันอาจยังคงสรรหากระบวนการ การคิดที่คล้ายกัน เช่น ความสนใจ และมาตรการของพวกเขาอาจจะมีความสัมพันธ์กันดังนั้น การศึกษาที่ใช้มาตรการทางปัญญาหลาย เราทำการศึกษาภายใน โดยวิธีการวิเคราะห์เมต้า [ 40,41 ] รวมหรือทั้งหมด เป็นขนาดของผลกระทบที่เป็นอิสระของผลกระทบโดยรวมของ self-reported สั้นหรือยาวนอนประสิทธิภาพในการรับรู้การศึกษาที่ใช้งานสำหรับโดเมนหลายแบบเดียวกัน เราทำการวิเคราะห์ผลเพื่อสร้างขนาดอิทธิพลอิสระสำหรับโดเมนนี้ สำหรับผู้ศึกษาใช้สถิติหลายรูปแบบ ผลที่สุด จำกัด โมเดล เช่น หมายเลขที่ใหญ่ที่สุดของความรู้เป็นแนวทางเพื่อให้การประเมินจากผลงานที่เป็นเอกลักษณ์ของการนอนหลับให้ฟังก์ชั่นการคิด