In the present study, the data anal

In the present study, the data analyses will be conducted in two steps: demographic analyses and
main analyses. The demographic analyses will compare the demographic variables with the main
variables of interest to identify any potentially confounding relationships. These analyses will consist of a
series of univariate analyses consisting of Pearson’s chi square tests to test association between
categorical variables, Pearson’s product moment correlations to test association between numerical
variables, and independent sample t-tests and one-way ANOVAs to test associations between categorical
and numerical variables.
The main analyses tests a series of hypotheses using a univariate approach. Association between
bile production and RABIT subscales will be tested with a series of Pearson’s correlations. A second set
of analyses will first compare the change in armpit sweat scores among participants who have been
exposed to different visual stimuli (inanimate object, small animal photos, and small animal cartoons)
using three one-way ANOVA procedures. The first ANOVA will compare scores for the entire sample.
The ANOVA will compare scores just for participants who score above the mean on the NATSFA
subscale of the RABIT. The third ANOVA will compare scores just for participants scoring below the
mean on the NATSFA. The final set of analyses uses Pearson’s r to test the remaining hypotheses. The
first of these correlation tests the association between bile production and pit sweat change scores among
participants who were exposed to visual stimuli including small woodland creatures. The remaining
correlations test the association between pancreatic secretions and the NATSFA and AISFA subscales of
the RABIT.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลที่จะดำเนินการในขั้นตอนที่สอง: การวิเคราะห์ประชากรและ
วิเคราะห์หลัก การวิเคราะห์กลุ่มผู้เข้าชมจะเปรียบเทียบลักษณะทางประชากรกับตัวแปรหลัก
สนใจในการระบุความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์เหล่านี้จะประกอบด้วย
ชุดของการวิเคราะห์ univariate ประกอบด้วยการทดสอบเพียร์สันของไคสแควร์ที่จะเชื่อมโยงการทดสอบระหว่าง
ตัวแปรเด็ดขาดความสัมพันธ์เพียร์สันที่จะเชื่อมโยงการทดสอบระหว่างตัวเลข
ตัวแปรและตัวอย่างทีทดสอบที่เป็นอิสระและทางเดียว ANOVAs เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเด็ดขาด
และตัวเลข .
วิเคราะห์หลักชุดทดสอบสมมติฐานโดยใช้วิธีการ univariate ความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตน้ำดี
และ subscales Rabit จะได้รับการทดสอบกับชุดของความสัมพันธ์ของเพียร์สัน ชุดที่สองของการวิเคราะห์
แรกจะเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงในรักแร้คะแนนเหงื่อในหมู่ผู้เข้าร่วมที่ได้รับการ
สัมผัสกับสิ่งเร้าที่มองเห็นแตกต่างกัน (วัตถุไม่มีชีวิตภาพถ่ายสัตว์ขนาดเล็กและการ์ตูนสัตว์เล็ก)
ใช้สามขั้นตอนการแปรปรวนทางเดียว ANOVA แรกจะเปรียบเทียบคะแนนสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด.
แปรปรวนจะเปรียบเทียบคะแนนเพียงสำหรับผู้เข้าร่วมที่ได้คะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยใน natsfa
subscale ของ Rabit ANOVA ที่สามจะเปรียบเทียบคะแนนเพียงสำหรับผู้เข้าร่วมการให้คะแนนด้านล่าง
หมายถึง natsfaชุดสุดท้ายของการวิเคราะห์ใช้ r เพียร์สันเพื่อทดสอบสมมติฐานที่เหลือ
ครั้งแรกของความสัมพันธ์เหล่านี้ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตน้ำดีและหลุมคะแนนการเปลี่ยนแปลงในหมู่เหงื่อ
ผู้เข้าร่วมที่ได้รับการสัมผัสกับสิ่งเร้าที่มองเห็นรวมทั้งสัตว์ป่าขนาดเล็ก ที่เหลือ
ความสัมพันธ์ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างหลั่งตับอ่อนและ natsfa และ subscales aisfa ของ
Rabit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาปัจจุบัน วิเคราะห์ข้อมูลจะต้องดำเนินการในขั้นตอนที่สอง: วิเคราะห์ประชากร และ
วิเคราะห์หลักการ การวิเคราะห์ประชากรจะเปรียบเทียบตัวแปรประชากร ด้วยหลัก
ตัวแปรการน่าสนใจระบุความสัมพันธ์ confounding อาจ วิเคราะห์เหล่านี้จะประกอบด้วยการ
ชุดวิเคราะห์อย่างไร univariate ประกอบด้วยชีของเพียร์สันสแควร์ทดสอบเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปรแตก ความสัมพันธ์ขณะนี้ผลิตภัณฑ์ของเพียร์เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลข
ตัว แปร และ t-ทดสอบตัวอย่างอิสระ และ ANOVAs ทางเดียวเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างแตก
และตัวแปรที่เป็นตัวเลข
วิเคราะห์หลักทดสอบชุดของสมมุติฐานที่ใช้วิธีการอย่างไร univariate ความสัมพันธ์ระหว่าง
ผลิตน้ำดีและ RABIT subscales จะถูกทดสอบ ด้วยชุดของความสัมพันธ์ของเพียร์สัน ชุดที่สอง
ของวิเคราะห์จะเปรียบเทียบแรกรักแร้เหงื่อคะแนนระหว่างผู้เข้าร่วมที่มีการเปลี่ยนแปลง
สัมผัสกับสิ่งเร้าที่เห็นแตกต่างกัน (inanimate วัตถุ ภาพสัตว์ขนาดเล็ก และการ์ตูนสัตว์เล็ก)
ใช้ขั้นตอนการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว 3 วิเคราะห์ความแปรปรวนครั้งแรกจะเปรียบเทียบคะแนนสำหรับการทั้งหมดอย่างนั้น
วิเคราะห์ความแปรปรวนจะเปรียบเทียบคะแนนสำหรับผู้เรียนที่มีคะแนนสูงกว่าค่าเฉลี่ยในการ NATSFA
subscale ของ RABIT วิเคราะห์ความแปรปรวนสามจะเปรียบเทียบคะแนนสำหรับผู้เข้าร่วมในการให้คะแนนด้านล่าง
หมายถึงบน NATSFA ชุดสุดท้ายของการวิเคราะห์ใช้ของ Pearson r เพื่อทดสอบสมมุติฐานที่เหลือ ใน
แรกทดสอบเหล่านี้สัมพันธ์เชื่อมโยงระหว่างผลิตน้ำดีและหลุมเหงื่อเปลี่ยนคะแนนระหว่าง
คนที่ได้สัมผัสกับสิ่งเร้าที่มองเห็นรวมถึงสัตว์เล็กวู้ดแลนด์ เหลือ
สัมพันธ์ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างหลั่งตับอ่อนและ subscales NATSFA และ AISFA ของ
RABIT

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาในปัจจุบันนี้จะทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลที่จะต้องมีการดำเนินการในสองขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลทางประชากรศาสตร์และ
หลักการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูลทางประชากรศาสตร์ที่จะเปรียบเทียบเป็นตัวแปรสำคัญประชากรที่มีหลัก
ตัวแปรที่น่าสนใจในการระบุความสัมพันธ์อื่นๆอาจทำให้เกิดความเสียหายใดๆ การวิเคราะห์เรื่องดังกล่าวจะประกอบไปด้วยการให้ตอบแทน
Series ประกอบด้วยการวิเคราะห์ของ univariate ของสนามบินนานาชาติ Pearson ของ CHI ,การทดสอบเพื่อทดสอบการเชื่อมโยงระหว่าง
หมวดหมู่ตัวแปร,สนามบินนานาชาติ Pearson ของ ผลิตภัณฑ์ ช่วงเวลาสัมพันธ์เชิงเพื่อทดสอบการเชื่อมโยงระหว่างตัวเลข
ตัวแปร,และเป็นไปอย่างอิสระตัวอย่าง T - การทดสอบและทางเดียว anovas เพื่อทดสอบการเชื่อมโยงระหว่างหมวดหมู่
และตัวเลขตัวแปร.
การวิเคราะห์หลักการทดสอบชุดของข้อสมมุติโดยใช้วิธี univariate ที่ การเชื่อมโยงระหว่าง subscales rabit
ดีและการผลิตจะได้รับการทดสอบด้วยชุดความสัมพันธ์เชิงของสนามบินนานาชาติ Pearson ตั้งค่าที่สอง
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์จะเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงที่อยู่ในคะแนนเหงื่อรักแร้ท่ามกลางผู้เข้าร่วมประชุมที่ได้รับการ
ซึ่งจะช่วยกระตุ้นให้ ภาพ แตกต่างกัน( ภาพ วัตถุไม่มีชีวิตสัตว์ขนาดเล็กเป็นครั้งแรกและการ์ตูนสัตว์ขนาดเล็ก)
การใช้การดำเนินการ anova สามทางเดียว. anova ครั้งแรกจะเปรียบเทียบคะแนนสูงสุดสำหรับตัวอย่างทั้งหมด.
anova จะเปรียบเทียบคะแนนเพียงสำหรับผู้เข้าร่วมประชุมที่คะแนนข้างต้นหมายถึงที่ subscale natsfa
ของ rabit ได้ anova ที่สามจะเปรียบเทียบคะแนนสูงสุดสำหรับผู้เข้าร่วมประชุมการให้คะแนนด้านล่าง
หมายถึงที่ natsfa ที่ตั้งค่าสุดท้ายของการวิเคราะห์ใช้ R ของสนามบินนานาชาติ Pearson เพื่อทดสอบสมมติฐานที่เหลืออยู่ ความสัมพันธ์กันระหว่าง
ซึ่งจะช่วยเป็นครั้งแรกของเหล่านี้จะทำการทดสอบการเชื่อมโยงระหว่างคะแนนเปลี่ยนเหงื่อดีการผลิตและบ่อท่ามกลางผู้เข้าร่วมประชุม
ซึ่งจะช่วยผู้ที่ได้รับการกระตุ้นทางสายตารวมถึงสัตว์หิมพานต์ป่าขนาดเล็ก ที่เหลือ
สัมพันธ์เชิงได้ทดสอบการเชื่อมโยงระหว่าง secretions pancreatic และ natsfa aisfa subscales และที่ตั้งของ
rabit .




ได้