This work presents a novel gray-bas

This work presents a novel gray-based cost efficiency (GCE) model that integrates the gray forecasting model into a two-factor cost efficiency curve model for renewable energy (RE)technologies and identifies the optimal forecasting model for power generation cost of RE technologies.

The analytical framework of proposed GCE model improves short-term prediction of power generation cost, and can be applied during the early developmental stages for RE technologies.

Empirical analysis is based on wind power data for Taiwan.

Time lag of knowledge stock was simulated to represent the actual relationship between R&D expenditures and cost reductions in power generation by knowledge stock.

Analytical results demonstrate the GCE model is a useful tool to quantify the influences of cost reductions in power generation.

The implications of analytical results are that institutional policy instruments play an important role in RE technologies achieving cost reductions and market
adoption.

The proposed GCE model can be applied to all high-technology cases, and particularly
to RE technologies.

The study concludes by outlining the limitations of the proposed GCE model and directions for further research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้นำเสนอแบบจำลองประสิทธิภาพ (GCE) ต้นทุนสีเทาตามนวนิยายที่รวมสีเทาคาดการณ์รูปแบบเป็นแบบเส้นโค้งประสิทธิภาพสองปัจจัยต้นทุนสำหรับเทคโนโลยีพลังงานหมุนเวียน (RE) และระบุโมเดลการคาดการณ์ที่เหมาะสมสำหรับต้นทุนการสร้างพลังงานของ RE เทคโนโลยี กรอบวิเคราะห์รุ่น GCE เสนอคาดเดาระยะสั้นต้นทุนสร้างพลังงาน และสามารถใช้ได้ระหว่างระยะพัฒนาเริ่มต้นสำหรับเกี่ยวกับเทคโนโลยีต่าง ๆ ผลการวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับข้อมูลพลังงานลมที่ประเทศไต้หวัน ช่วงห่างเวลารู้หุ้นถูกจำลองแสดงความสัมพันธ์จริงระหว่าง R & D ค่าใช้จ่ายและลดต้นทุนในการผลิตกระแสไฟฟ้า โดยความรู้หุ้น ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงแบบ GCE เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มีอิทธิพลต่อการลดต้นทุนในการผลิตกระแสไฟฟ้าการวัดปริมาณ ผลกระทบของผลการวิเคราะห์ได้ว่า เครื่องมือนโยบายสถาบันมีบทบาทสำคัญ in RE เทคโนโลยีที่บรรลุเป้าหมายการลดต้นทุนและการตลาดยอมรับ สามารถใช้แบบ GCE เสนอกรณีเทคโนโลยีทั้งหมด และโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน RE เทคโนโลยี สรุปการศึกษา โดยการจัดเค้าร่างข้อจำกัดของรุ่น GCE เสนอและทิศทางการวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนี้นำเสนอนวนิยายสีเทาตามค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ (GCE) รุ่นที่บูรณาการรูปแบบการพยากรณ์สีเทาเป็นสองปัจจัยโมเดลโค้งประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายสำหรับพลังงานทดแทน (RE) เทคโนโลยีและระบุรูปแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับค่าใช้จ่ายในการผลิตกระแสไฟฟ้าของเทคโนโลยี RE กรอบการวิเคราะห์ของรูปแบบที่นำเสนอ GCE ช่วยเพิ่มการคาดการณ์ระยะสั้นของค่าใช้จ่ายพลังงานรุ่นและสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาต้นสำหรับเทคโนโลยี RE. การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลพลังงานลมสำหรับไต้หวัน. ล่าช้าเวลาของความรู้หุ้นถูกจำลองให้เป็นตัวแทน ความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริงระหว่างค่าใช้จ่าย R & D และการลดต้นทุนในการผลิตไฟฟ้าโดยความรู้หุ้น. ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงรูปแบบ GCE เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการประเมินอิทธิพลของการลดค่าใช้จ่ายในการผลิตไฟฟ้า. ผลกระทบของผลการวิเคราะห์ที่เครื่องมือทางนโยบายที่สถาบันการเล่นที่สำคัญ บทบาทในเทคโนโลยี RE บรรลุการลดต้นทุนและตลาดการยอมรับ. รุ่น GCE ที่นำเสนอสามารถนำไปใช้กับทุกกรณีเทคโนโลยีระดับสูงและโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะ RE เทคโนโลยี. การศึกษาสรุปโดยสรุปข้อ จำกัด ของรูปแบบ GCE เสนอและทิศทางการวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้นำเสนอนวนิยายสีเทาตามต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ ( GCE ) รุ่นที่รวมตัวแบบพยากรณ์สีเทาเป็นสองปัจจัยต้นทุนโค้งรูปแบบพลังงานทดแทน ( อีกครั้ง ) เทคโนโลยีและระบุตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับการผลิตพลังงาน ต้นทุนของเทคโนโลยีใหม่

กรอบวิเคราะห์แบบจำลองการทำนายระยะสั้นของ GCE เพิ่มต้นทุนการผลิตกระแสไฟฟ้าและสามารถประยุกต์ใช้ในช่วงต้นขั้นตอนการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่

เชิงประจักษ์การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับพลังลมข้อมูลไต้หวัน

เวลาล่าช้าของความรู้หุ้น ) เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง R D จริง&ค่าใช้จ่ายและลดต้นทุนในการผลิตไฟฟ้า โดยความรู้หุ้น

ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึง GCE รูปแบบเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เพื่อหาอิทธิพลของลดต้นทุนในการผลิตกระแสไฟฟ้า .

ความหมายของการวิเคราะห์เป็นเครื่องมือนโยบายสถาบันมีบทบาทสำคัญในการลดต้นทุนและการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ในตลาด



เสนอรุ่นที่สามารถใช้กับ GCE กรณีไฮเทคทั้งหมดและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เทคโนโลยีใหม่

สรุปผลการศึกษาโดยสรุปข้อจำกัดของการนำเสนอรูปแบบและทิศทาง GCE การวิจัยต่อไป