Measurement of fresh tomato fruit o

Measurement of fresh tomato fruit overall quality, and particularly lycopene content, is challenging in the context of high-volume production. An experiment was conducted to simultaneously measure various quality parameters of tomato in a nondestructive manner using vis-NIR reflectance spectroscopy and chemometrics. The sampling set included different cultivars that are obtainable from both retailers’ shelves and two greenhouse producers. Results indicate that lycopene content was accurately predicted [r 2 ) 0.98; root mean square error of cross-validation (RMSECV) ) 3.15 mg/kg], along with color variables such as Hunter a (r 2 ) 0.98), L, and b (r 2 ) 0.92). Tomato color index (TCI) was better predicted (r 2 ) 0.96) than the a/b ratio (r 2 ) 0.89). Firmness prediction, with an r 2 of 0.75, is comparable to what is reported in the literature for other fruits and may have a practical interest. Prediction of internal quality such as pH, soluble solids, titratable acidity, and electrical conductivity was less accurate, partly due to a low variability of these parameters among samples. Predictions were robust with regard to cultivars, except for pink variety tomato. The 400-1000 nm range gave results almost as accurate as the 400-1500 nm range.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินคุณภาพโดยรวมผลไม้มะเขือเทศสด และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง lycopene เนื้อหา ท้าทายในบริบทของการผลิตปริมาณสูงได้ การทดลองได้ดำเนินการวัดพารามิเตอร์ต่าง ๆ ของคุณภาพของมะเขือเทศพร้อม ๆ กันในลักษณะเพื่อใช้กแบบสะท้อนแสง vis-NIR และ chemometrics การสุ่มตัวอย่างรวมพันธุ์ต่าง ๆ ที่ได้รับจากร้านค้าปลีกของชั้นทั้งสองเรือนกระจกผลิต ได้ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า เนื้อหา lycopene คาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง [r 2) 0.98 ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการตรวจสอบข้าม (RMSECV)) 3.15 มิลลิกรัม/กิโลกรัม], ตัวแปรสีเช่นฮันเตอร์ (r 2) 0.98), L และบี (r 2) 0.92) ดัชนีสีของมะเขือเทศ (TCI) ดีกว่าคาดการณ์ (r 2) 0.96) มากกว่าการเป็น / b อัตราส่วน (r 2) 0.89) คาดเดาไอซ์ กับตัว r 2 ของ 0.75 จะเทียบได้กับอะไรรายงานวรรณคดีสำหรับผลไม้อื่น ๆ และอาจมีความสนใจปฏิบัติ ทำนายของคุณภาพเช่น pH ของแข็งละลายน้ำ ว่า titratable และค่าการนำไฟฟ้าได้ถูกต้องน้อยกว่า ส่วนหนึ่งเนื่องจากความแปรผันต่ำของพารามิเตอร์เหล่านี้ในตัวอย่าง คาดคะเนได้แข็งแกร่งตามพันธุ์ ยกเว้นมะเขือเทศหลากหลายสีชมพู 400-1000 nm ช่วงให้ผลเกือบถูกต้องเป็น 400-1500 นาโนเมตรช่วง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัดของผลไม้มะเขือเทศสดที่มีคุณภาพโดยรวมและปริมาณไลโคปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นสิ่งที่ท้าทายในบริบทของการผลิตในปริมาณสูง การทดลองได้ดำเนินการไปพร้อม ๆ กันวัดค่าพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพต่างๆของมะเขือเทศในลักษณะที่ไม่ทำลายโดยใช้ Vis-NIR สเปกโทรสโกและสะท้อน Chemometrics ชุดเก็บตัวอย่างรวมถึงสายพันธุ์ที่แตกต่างกันที่จะหาได้จากชั้นวางทั้งร้านค้าปลีกและสองผู้ผลิตเรือนกระจก ผลการศึกษาพบว่าปริมาณไลโคปีนเป็นที่คาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง [r 2) 0.98; หมายถึงข้อผิดพลาดรากที่สองของการตรวจสอบข้าม (RMSECV)) 3.15 mg / kg] พร้อมกับตัวแปรเช่นสีล่า (R 2) 0.98), L, และ B (R 2) 0.92) ดัชนีสีมะเขือเทศ (TCI) เป็นที่คาดการณ์ที่ดีกว่า (R 2) 0.96) สูงกว่าอัตราส่วน / b (r 2) 0.89) ทำนายความแน่นกับอาร์ 2 จาก 0.75 เทียบได้กับสิ่งที่มีรายงานในวรรณคดีสำหรับผลไม้อื่น ๆ และอาจจะมีความสนใจในทางปฏิบัติ ทำนายคุณภาพภายในเช่นค่า pH, ปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้ปริมาณกรดและการนำไฟฟ้าได้ถูกต้องน้อยส่วนหนึ่งเกิดจากการแปรปรวนต่ำของพารามิเตอร์เหล่านี้ในกลุ่มตัวอย่าง การคาดการณ์ที่แข็งแกร่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับพันธุ์ยกเว้นมะเขือเทศหลากหลายสีชมพู ช่วง 400-1000 นาโนเมตรให้ผลเกือบจะเป็นความถูกต้องเป็นช่วง 400-1500 นาโนเมตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวัดคุณภาพโดยรวมของผลไม้สด มะเขือเทศ และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไลโคปีน เนื้อหา เป็นสิ่งที่ท้าทายในบริบทของการผลิตปริมาณสูง การทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดพารามิเตอร์ต่าง ๆพร้อมกันของมะเขือเทศในลักษณะใช้ VIS NIR สเปกโทรสโกปีแบบไม่สะท้อนแสง และเคโมเมตริก .ตัวอย่างชุดรวมพันธุ์ต่าง ๆ ที่ได้รับทั้งจากร้านค้าปลีก ' ชั้นและสองเรือนผู้ผลิต ผลการวิจัย พบว่า ไลโคปีนเนื้อหาทำนาย [ R 2 ) 0.98 ; รากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการข้ามการตรวจสอบ ( rmsecv ) 3.15 mg / kg ] พร้อมกับสีตัวแปรเช่นนักล่า ( R ( 2 ) 0.98 ) , L , B ( R ( 2 ) 0.92 )ดัชนีสีมะเขือเทศ ( TCI ) ดีกว่าคาด ( R ( 2 ) เท่ากับ 0.96 ) กว่า A / B Ratio ( R ( 2 ) = 0.89 ) ค่าทำนายด้วย R 2 0.75 ก็เปรียบได้กับสิ่งที่มีการรายงานในวรรณคดี ผลไม้อื่น ๆและอาจจะมีความสนใจในการปฏิบัติ การประเมินคุณภาพภายใน เช่น pH , soluble solids , ปริมาณกรดที่ไทเทรตได้ ปริมาณ การนำไฟฟ้า และแม่นยำน้อยกว่าส่วนหนึ่งเนื่องจากความแปรปรวนของตัวแปรเหล่านี้จะต่ำในตัวอย่าง คาดคะเนแข็งแกร่งเป็นเกี่ยวกับพันธุ์ ยกเว้นมะเขือเทศพันธุ์สีชมพู ช่วง 400-1000 nm ได้ผลเกือบถูกต้อง เหมือนช่วง 400-1500 nm .