Decision tree enables us to present

Decision tree enables us to present our predictions in the
form of rules, without any need for complicated calculations
for data grouping. It can be used for different kinds of data,
that is, continuous or discrete, and can identify the variables
with most impact in prediction and grouping.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจช่วยให้เราสามารถคาดคะเนของเราในการนำเสนอ
แบบฟอร์มกฎ โดยไม่จำเป็นสำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน
สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม สามารถใช้สำหรับชนิดของข้อมูล,
ที่ อย่างต่อเนื่อง หรือไม่ต่อเนื่อง และสามารถระบุตัวแปร
มีผลกระทบมากที่สุดในการทำนายและการจัดกลุ่มได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจช่วยให้เราได้นำเสนอการคาดการณ์ของเราใน
รูปแบบของกฎระเบียบโดยไม่ต้องใช้การคำนวณที่ซับซ้อนใด ๆ
สำหรับการจัดกลุ่มข้อมูล มันสามารถใช้สำหรับชนิดที่แตกต่างกันของข้อมูล
ที่มีความต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่องและสามารถระบุตัวแปร
ที่มีผลกระทบมากที่สุดในการคาดการณ์และการจัดกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดสินใจแบบต้นไม้ช่วยให้เรานำเสนอการคาดการณ์ของเราในรูปแบบของกฎ

โดยไม่ต้องมีการคำนวณที่ซับซ้อนสำหรับข้อมูลแบบใด มันสามารถใช้สำหรับชนิดที่แตกต่างของข้อมูล
ที่ต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง และสามารถระบุตัวแปรที่มีผลกระทบมากที่สุดในการทำนาย

และการจัดกลุ่ม .