In this section, we discuss data mi

In this section, we discuss data mining techniques that are mostly used in web usage mining such as statistical
analysis techniques, clustering, classification, association rule mining, and sequential pattern mining.
Statistical analysis is the process of applying statistical techniques
on web log file to describe sessions, and user
navigation such as viewing the time and length of a navigational path. Statistical prediction can also be used to
predict when some page or document would be accessed from now. It makes use of the N-grammer model which
assumes that when a user is browsing a given page, the last N pages browsed affect the probability of the next page
to be visited.
Clustering is the process of partitioning a given population of events or items into sets of similar elements. In web
usage mining there are two main interesting clusters to be discovered: usage clusters, and pages clusters. An
approach is to cluster web pages to have a high quality clusters of web pages and use that clusters to produce index
pages, where index pages are web pages that have direct links to pages that may be of
interest of some group of
website navigators.
Classification is dividing an existing set of events or transactions into
another predefined sets or classes based on
some characteristics. In web usage mining, classification is used to group users
into predefined groups with respect
to their
navigation patterns in order to develop profiles of users belonging to a particular class or category.
Association rule mining is the discovery of attribute values that occur frequently together in a given set of data.
Association rules mining techniques are used in web usage mining to find pages t
hat are often viewed together, or
to show which pages tend to be visited within the same user session. A re-ranking met
hod with the help of website
taxonomy is to mine for generalized association rules and abstract access patter
ns of different levels to improve the
performance of site search. Another approach for predicting web log accesses is based on association rule mining.
Association rule mining facilitates the identification of related pages or navigation patterns which can be used in
web personalization.
In sequential pattern mining a sequence of actions or events is determined with respect to time or other sequences.
In web usage mining, sequential pattern
mining could be used to predict user’s future visit behaviors. Some web
usage
mining and analysis tools use sequential pattern mining to extract interesting patterns such as Speed Tracer and
Web miner.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เรากล่าวถึงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ส่วนใหญ่ในเว็บการทำเหมืองแร่เช่น สถิติเทคนิคการวิเคราะห์ คลัสเตอร์ ประเภท สมาคมกฎเหมืองแร่ และทำเหมืองแร่รูปแบบเรียงลำดับวิเคราะห์ทางสถิติเป็นกระบวนการใช้เทคนิคทางสถิติในเว็บล็อกไฟล์เพื่ออธิบายรอบเวลา และผู้ใช้นำทางเช่นการดูเวลาและความยาวของเส้นนำทาง ยังสามารถใช้ทำนายสถิติการทำนายเมื่อบางหน้า หรือจะสามารถเข้าถึงเอกสารนี้ ทำให้ใช้ N-grammer รุ่นที่สมมติว่า เมื่อผู้ถูกเรียกดูเพจที่กำหนด ล่าสุด N หน้าเรียกส่งผลกระทบต่อความน่าเป็นของหน้าถัดไปจะสามารถเยี่ยมชมคลัสเตอร์คือ กระบวนการแบ่งพาร์ทิชันประชากรกำหนดเหตุการณ์หรือรายการเป็นชุดขององค์ประกอบที่คล้ายกัน ในเว็บการทำเหมืองแร่มีอยู่ 2 กลุ่มน่าสนใจหลักการค้นพบ: คลัสเตอร์การใช้งาน และหน้าคลัสเตอร์ มีวิธีคือคลัสเตอร์เว็บเพจที่มีคุณภาพคลัสเตอร์ของเว็บเพจ และการคลัสเตอร์ที่สร้างดัชนีหน้า เว็บเพจที่มีการเชื่อมโยงโดยตรงกับเพจที่อาจ หน้าดัชนีสนใจของบางคณะอันนี้ทำให้เว็บไซต์ประเภทจะแบ่งเป็นชุดที่มีอยู่ของกิจกรรมหรือธุรกรรมเป็นล่วงหน้าอีกชุดหรือตามชั้นเรียนบางลักษณะ ในการทำเหมืองการใช้เว็บ ใช้จัดประเภทเพื่อจัดกลุ่มผู้ใช้เป็นกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าด้วยความเคารพไปของพวกเขารูปแบบการนำการพัฒนาโพรไฟล์ผู้ใช้ที่เป็นสมาชิกระดับใดหรือประเภทเหมืองแร่กฎความสัมพันธ์คือ การค้นพบของค่าแอตทริบิวต์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งด้วยกันในชุดข้อมูลกำหนดสมาคมเทคนิคการทำเหมืองแร่ใช้ในการทำเหมืองแร่การใช้เว็บในการค้นหาหน้า tดูหมวกมักจะร่วมกัน หรือการแสดงหน้าซึ่งมักจะมีการเยี่ยมชมในเซสชันผู้ใช้เดียวกัน การจัดอันดับอีกครั้งตามฮอด โดยใช้เว็บไซต์ระบบภาษีเป็นทางสมาคมเมจแบบทั่วไปและการเข้าถึงนามธรรมลายns ของระดับต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงการประสิทธิภาพของการค้นหาเว็บไซต์ วิธีอื่นสำหรับคาดการณ์หาเว็บล็อกขึ้นอยู่กับสมาคมกฎการทำเหมืองแร่เหมืองกฎสมาคมอำนวยความสะดวกในการระบุหน้าที่เกี่ยวข้องหรือรูปแบบการนำทางที่สามารถใช้ในตั้งค่าส่วนบุคคลของเว็บทำเหมืองแร่รูปแบบลำดับกำหนดลำดับของเหตุการณ์กับเวลาหรือลำดับอื่น ๆในการทำเหมืองการใช้เว็บ รูปแบบตามลำดับการทำเหมืองสามารถใช้ทำนายพฤติกรรมผู้ชมในอนาคต บางเว็บการใช้งานเหมืองแร่และเครื่องมือใช้ทำเหมืองแร่รูปแบบลำดับการขยายรูปแบบที่น่าสนใจเช่นความเร็วในการติดตามวิเคราะห์ และเว็บคนขุดแร่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราจะหารือเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคที่ส่วนใหญ่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์เช่นเทคนิค การวิเคราะห์การจำแนกกลุ่ม
, , กฎสมาคมเหมืองแร่และเหมืองแร่แบบแผนลำดับ .
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ กระบวนการของการประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติในแฟ้มบันทึกเว็บ

บรรยายการประชุมและผู้ใช้นำร่อง เช่น ดูเวลาและความยาวของเส้นทางเดินเรือ การพยากรณ์ทางสถิติสามารถใช้
ทำนายเมื่อบางหน้าหรือเอกสารจะถูกเข้าถึงได้จากตอนนี้ มันทำให้การใช้งานของ n-grammer แบบ
ถือว่า เมื่อผู้ใช้เรียกดูหน้าเว็บที่ระบุ , สุดท้ายหน้าดูมีผลต่อความน่าจะเป็นของ

หน้าถัดไปที่จะเข้าเยี่ยมชมข้อมูลเป็นกระบวนการของการกำหนดให้ประชากรของเหตุการณ์หรือรายการที่เป็นชุดขององค์ประกอบที่คล้ายคลึงกัน ในการค้นหาข้อมูลผ่านเว็บไซต์
มีอยู่สองกลุ่มหลักที่น่าสนใจที่จะค้นพบ : กลุ่มการใช้งาน และหน้าคลัสเตอร์ เป็นแนวทางให้กลุ่ม
หน้าเว็บที่มีคุณภาพสูงกลุ่มของหน้าเว็บและใช้กลุ่มเพื่อสร้างดัชนี
หน้าที่หน้า index เป็นหน้าเว็บที่มีการเชื่อมโยงโดยตรงไปยังหน้าเว็บที่อาจจะสนใจบางกลุ่ม


ถูกแบ่งหมวดหมู่ Navigators เว็บไซต์ที่มีอยู่ในชุดของเหตุการณ์หรือรายการอื่นที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุดหรือ

บางชั้นเรียนตามลักษณะ ในการใช้เว็บ การใช้กลุ่มผู้ใช้ในกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ด้วยความเคารพ


ของพวกเขานำร่องรูปแบบเพื่อพัฒนาโพรไฟล์ของผู้ใช้ที่เป็นของประเภทชั้นเรียนที่เฉพาะเจาะจงหรือ .
สมาคมเหมืองแร่คือการค้นพบกฎของค่าแอตทริบิวต์ ที่เกิดขึ้นบ่อย ๆด้วยกันในที่ระบุชุดของข้อมูล .
สมาคมกฎเทคนิคที่ใช้ในเหมืองแร่ เหมืองแร่ การใช้เว็บเพื่อค้นหาหน้าเว็บ T
หมวกมักจะดูด้วยกัน หรือ
ไปแสดงที่หน้าเว็บมีแนวโน้มที่จะเข้าภายในเซสชันผู้ใช้เดียวกัน การจัดอันดับพบกันอีกครั้ง
บุ้งกี๋ด้วยความช่วยเหลือของอนุกรมวิธานเว็บไซต์
คือเหมืองกฎสมาคม generalized และ NS จาก
เข้าถึงนามธรรมของระดับต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการค้นหา
เว็บไซต์ วิธีอื่นในการเข้าถึงเข้าสู่ระบบเว็บตามกฎ
สมาคมเหมืองแร่สมาคมการปกครองเหมืองแร่ในการจำแนกชนิดของหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องหรือรูปแบบการเดินเรือซึ่งสามารถใช้ในเว็บส่วนบุคคล
.
เหมืองในรูปแบบชุดข้อมูลลำดับของการกระทำหรือเหตุการณ์ที่กำหนดเกี่ยวกับเวลาหรือลำดับอื่น ๆ ในการใช้เว็บ

( เหมืองแร่รูปแบบสามารถทำนายพฤติกรรมในอนาคตของผู้เข้าชม .

ใช้บางเว็บเครื่องมือในการวิเคราะห์และใช้แบบแผนลำดับเหมืองแร่เหมืองแร่สกัดลวดลายที่น่าสนใจ เช่น การติดตามความเร็ว
ขุดแร่และเว็บ