• Processing Capability– Pig which

• Processing Capability
– Pig which is intended to allow people using Hadoop to
focus more on analyzing large datasets and thus
spend less time having to write mapper and reducer
programs [11,12];
– Chukwa which is a data collection system for monitoring
large distributed systems [26,15];
– Oozie which is a open-source tool for handling complex
pipelines of data processing [12,3,11]. Using Oozie, users
can define actions and dependencies between them and
it will schedule them without any intervention [11].
• Data Integration Capability
– Apache Sqoop: a tool designed for transferring data from
a relational database directly into HDFS or into Hive
[12,18]. It automatically generates classes needed to
import data into HDFS after analyzing the schema’s
tables; then the reading of tables’ contents is a parallel
MapReduce job;
– Flume is a distributed, reliable, and available service
for efficiently collecting, aggregating, and moving large
amounts of log data. It is designed to import streaming
data flows [12,27].
Visualization techniques
Making valuable decisions is the ultimate goal of Big Data
analysis and the achievement of this goal requires good
visualization of Big Data content. For this reason, there is a
real interest in the field of visualization [4,3] i.e “techniques
and technologies used for creating images, diagrams, or
animations to communicate, understand, and improve the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•ความสามารถในการประมวลผล– หมูซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อให้คนใช้ Hadoop เพื่อมุ่งเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และใช้เวลาน้อยลงการแมปและลดโปรแกรม [11, 12];– Chukwa ซึ่งเป็นระบบเก็บข้อมูลสำหรับการตรวจสอบระบบกระจายขนาดใหญ่ [26,15];– Oozie ซึ่งเป็นเครื่องมือเปิดแหล่งสำหรับการจัดการที่ซับซ้อนท่อของการประมวลผลข้อมูล [12,3,11] ใช้ Oozie ผู้ใช้สามารถกำหนดดำเนินการและการอ้างอิงระหว่างกัน และมันจะกำหนดเวลาไว้โดยใด ๆ [11]•ความสามารถในการรวมข้อมูล– Apache Sqoop: เครื่องมือออกแบบมาสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยตรงลง ใน HDFS หรือ ในกลุ่ม[12,18] การสร้างคลาสที่จำเป็นในการนำเข้าข้อมูลลงใน HDFS หลังจากวิเคราะห์แบบแผนตาราง อ่านสารบัญตาราง เป็น คู่ขนานงาน MapReduce– กระจาย เชื่อถือได้ และมีบริการรับไลเดอร์เก็บรวบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวม และย้ายใหญ่จำนวนแฟ้มบันทึก การนำเข้าการส่งกระแสข้อมูลกระแสข้อมูล [12,27]เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงตัดสินใจที่มีคุณค่าเป็นเป้าหมายสูงสุดของข้อมูลการวิเคราะห์และความสำเร็จของเป้าหมายนี้ต้องดีแสดงภาพของเนื้อหาข้อมูล ด้วยเหตุนี้ มีการสนใจจริงในด้านการแสดงภาพประกอบเพลง [4, 3] เช่น "เทคนิคและเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้างภาพ ไดอะแกรม หรือภาพเคลื่อนไหวการสื่อสาร เข้าใจ และปรับปรุงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•ความสามารถในการประมวลผล
- หมูซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ที่ใช้ Hadoop ที่จะ
มุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทำให้
ใช้เวลาน้อยลงต้องเขียน Mapper และลด
โปรแกรม [11,12];
- Chukwa ซึ่งเป็นระบบการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการตรวจสอบ
ขนาดใหญ่กระจาย ระบบ [26,15];
- Oozie ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เปิดแหล่งที่มาสำหรับการจัดการที่ซับซ้อน
ท่อของการประมวลผลข้อมูล [12,3,11] ใช้ Oozie ผู้ใช้
สามารถกำหนดการกระทำและการพึ่งพาระหว่างพวกเขาและ
มันจะกำหนดให้พวกเขาโดยปราศจากการแทรกแซงใด ๆ [11].
•บูรณาการข้อมูลความสามารถ
- Apache Sqoop: เครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลจาก
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยตรงใน HDFS หรือเข้าไปในรัง
[12, 18] โดยจะสร้างการเรียนที่จำเป็นเพื่อ
นำเข้าข้อมูลลง HDFS หลังจากการวิเคราะห์คีมาของ
ตาราง; แล้วอ่านเนื้อหาตาราง 'เป็นคู่ขนาน
งาน MapReduce;
- ไลเดอร์เป็นบริการกระจายและเชื่อถือได้และสามารถใช้งานได้
อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการเก็บรวบรวมการรวมและการเคลื่อนย้ายที่มีขนาดใหญ่
ปริมาณของข้อมูลเข้าสู่ระบบ มันถูกออกแบบมาเพื่อนำเข้าสตรีมมิ่ง
ข้อมูลไหล [12,27].
เทคนิคการสร้างภาพ
การตัดสินใจที่มีคุณค่าเป็นเป้าหมายสูงสุดของข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์และความสำเร็จของเป้าหมายนี้ต้องมีดี
ภาพของเนื้อหาข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้มี
ดอกเบี้ยที่แท้จริงในด้านการสร้างภาพ [4,3] คือ "เทคนิค
และเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้างภาพแผนภาพหรือ
ภาพเคลื่อนไหวในการสื่อสารทำความเข้าใจและปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ความสามารถในการประมวลผล- หมู ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้คนใช้ Hadoop เพื่อมุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และดังนั้นจึงใช้เวลาน้อยกว่าและต้องเขียน Mapper ลดโปรแกรม [ 11,12 ] ;- chukwa ซึ่งเป็นระบบรวบรวมข้อมูลเพื่อตรวจสอบขนาดใหญ่ระบบกระจาย [ 26,15 ] ;- oozie ซึ่งเป็นโอเพนซอร์สเครื่องมือสำหรับการจัดการที่ซับซ้อนท่อของการประมวลผลข้อมูล [ 12,3,11 ] การใช้ oozie ผู้ใช้สามารถกําหนดการกระทำและ dependencies ระหว่างพวกเขาจะนัดให้ โดยไม่มีการแทรกแซงใด ๆ [ 11 ]- ความสามารถในการรวมข้อมูลและ Apache sqoop : เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อถ่ายโอนข้อมูลจากเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยตรงใน hdfs หรือเข้าไปในรังผึ้ง[ 12,18 ] โดยอัตโนมัติสร้างบทเรียนต้องการนำเข้าข้อมูลลงใน hdfs หลังจากการวิเคราะห์ของคีตาราง แล้วอ่านตาราง ' เนื้อหาเป็นแบบขนานmapreduce งาน- รางน้ำเป็นกระจาย เชื่อถือได้ และมีบริการให้มีประสิทธิภาพการรวบรวม , รวมกัน , และการย้ายใหญ่ปริมาณของข้อมูลเข้าสู่ระบบ มันถูกออกแบบมาเพื่อนำเข้าสตรีมมิ่งการไหลของข้อมูล [ 12,27 ]เทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงการตัดสินใจที่มีคุณค่า คือ เป้าหมายสูงสุดของข้อมูลใหญ่การวิเคราะห์และผลสัมฤทธิ์ของเป้าหมายนี้ต้องดีการพัฒนาเนื้อหาข้อมูลใหญ่ ด้วยเหตุผลนี้ มันเป็นดอกเบี้ยที่แท้จริงในด้านการมองเห็น [ 4,3 ] คือ " เทคนิคเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการสร้าง ภาพ แผนผัง หรือภาพเคลื่อนไหว สื่อสารกันเข้าใจได้ และปรับปรุง