Supervised learning assumes labeled

Supervised learning assumes labeled data, i.e., there is a response variable that labels each instance. For instance, in Table 3.2 the result column could be selected as the response variable. Hence, each student is labeled as “cum laude”, “passed”, or “failed”. The other variables are predictor variables and we are interested in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้มีถือป้ายข้อมูล เช่น มีตัวแปรตอบสนองที่ป้ายแต่ละอินสแตนซ์ ตัวอย่าง ในตาราง 3.2 ผลคอลัมน์สามารถเลือกเป็นตัวแปรตอบสนอง ดังนั้น นักเรียนจะติดป้าย "cum laude" "ผ่าน" หรือ "ล้มเหลว" ตัวแปรคือ ตัวแปรจำนวนประตู และเรามีความสนใจใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียนรู้ภายใต้การควบคุมถือว่าข้อมูลที่มีข้อความเช่นมีตัวแปรการตอบสนองที่ป้ายแต่ละกรณี ยกตัวอย่างเช่นในตารางที่ 3.2 คอลัมน์ผลจะได้รับการคัดเลือกให้เป็นตัวแปรการตอบสนอง ดังนั้นนักเรียนแต่ละคนจะมีป้าย "เกียรตินิยม", "ผ่าน" หรือ "ล้มเหลว" ตัวแปรอื่น ๆ ที่มีตัวแปรและเรามีความสนใจใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรียนนิเทศ ถือว่ามีป้ายข้อมูล นั่นคือ การตอบสนองตัวแปรที่ป้ายแต่ละอินสแตนซ์ ตัวอย่าง ตารางที่ 3.2 ผลคอลัมน์สามารถเลือกการตอบสนองตัวแปร ดังนั้น นักเรียนแต่ละคนถูกระบุว่าเป็น " คุม เลาเด้ " , " ผ่าน " หรือ " ไม่ผ่าน " ตัวแปรอื่น ๆตัวแปรและเราสนใจใน