In ordered to get good quality of r

In ordered to get good quality of rice, first the rice must be filtered through certain procedure before machine vision can do its job. Rice quality inspection using naked eyes is inefficient; therefore there are many system and technologies available to do the identification of rice. The rice classification can be classified by many feature of the rice itself such as the physical shape, length, width, color, number of foreign matter, amount of nitrogen [1], moisture content, internal broken and many more [132]. Those features can be detected using technologies that have been already developed such as Vision Builder, Computer image analyses, remote-sensing technology, image processing techniques, machine vision, neural network and digital imaging. This project paper will analyze few classifiers using image processing in grading rice quality. From the analysis and result obtained, it will display how machine vision able to sorting rice in effective performance by applying some algorithm calculation and image filters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในคำสั่ง เพื่อให้ได้คุณภาพที่ดีของข้าว แรกข้าวต้องสามารถกรองผ่านขั้นตอนบางอย่างก่อนวิสัยทัศน์เครื่องสามารถทำงาน ตรวจสอบคุณภาพข้าวโดยใช้ตาเปล่าจะไม่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึง มีระบบและเทคโนโลยีที่มีการทำรหัสของข้าว การจำแนกข้าวสามารถจำแนกตามคุณสมบัติหลายข้าวตัวเองเช่นรูปร่างทางกายภาพ ความยาว ความกว้าง สี หมายเลขของสิ่งแปลกปลอม จำนวนไนโตรเจน [1], ความชื้น ภายในเสีย และหลายเพิ่มเติม [132] คุณลักษณะดังกล่าวสามารถตรวจพบโดยการใช้เทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาแล้วเช่น สร้างวิสัยทัศน์ คอมพิวเตอร์วิเคราะห์ภาพ เทคโนโลยีการตรวจจับระยะไกล เทคนิคการประมวลผลภาพ สเต็ม โครงข่ายประสาท และดิจิตอล กระดาษโครงการนี้จะวิเคราะห์คำหลักไม่กี่ภาษาที่ใช้การประมวลผลภาพในการจัดเกรดคุณภาพข้าว จากการวิเคราะห์และผลลัพธ์ที่ได้ มันจะแสดงวิธีกรองสเต็มสามารถเรียงข้าวประสิทธิภาพโดยการใช้อัลกอริทึมการคำนวณและรูปภาพบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในคำสั่งให้ได้รับคุณภาพที่ดีของข้าวข้าวครั้งแรกจะต้องกรองผ่านขั้นตอนบางอย่างก่อนที่จะมองเห็นเครื่องสามารถทำในงานของตน การตรวจสอบคุณภาพข้าวโดยใช้ตาเปล่าจะไม่มีประสิทธิภาพ; ดังนั้นจึงมีหลายระบบและเทคโนโลยีที่มีการทำบัตรประจำตัวของข้าว การจำแนกประเภทข้าวสามารถจำแนกตามคุณลักษณะหลายข้าวตัวเองเช่นรูปทรงทางกายภาพ, ความยาว, ความกว้างของสีจำนวนของสิ่งแปลกปลอมปริมาณของไนโตรเจน [1] ความชื้นภายในหักและอื่น ๆ อีกมากมาย [132] คุณสมบัติเหล่านั้นสามารถตรวจพบได้โดยใช้เทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาแล้วเช่นวิสัยทัศน์สร้างภาพคอมพิวเตอร์วิเคราะห์เทคโนโลยีตรวจจับระยะไกล, เทคนิคการประมวลผลภาพ, การมองเห็นเครื่องเครือข่ายประสาทและการถ่ายภาพดิจิตอล กระดาษโครงการนี้จะวิเคราะห์ลักษณนามไม่กี่ใช้การประมวลผลภาพในการจัดลำดับคุณภาพข้าว จากการวิเคราะห์และผลที่ได้รับก็จะแสดงวิธีการมองเห็นเครื่องสามารถที่จะคัดแยกข้าวในการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ขั้นตอนวิธีการคำนวณบางภาพและฟิลเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เธอกลายเป็นสาวตกของเรา