To improve predictive accuracy, dat

To improve predictive accuracy, databases can be segmented into more homogeneous groups.
Then the data of each group can be explored, analyzed and modeled. Depending on the business
question, segmentation can be done using variables associated with risk factors, profits or
behaviors. Segments based on these types of variables often provide sharp contrasts, which can be
interpreted more easily. Classification maps data into predefined groups or segments.
Classification algorithms require that the classes be defined based on data attributes values. They
often describe these classes by looking at the characteristics of data already known to belong to
the classes. As a result, insurance companies can more accurately predict the likelihood of a
policy based on the premium mode, premium amount, policy period depending upon age, income
and occupation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อปรับปรุงความถูกต้องของงาน ฐานข้อมูลสามารถเป็นแบ่งกลุ่มมากขึ้นเหมือนกันแล้ว ข้อมูลของแต่ละกลุ่มสามารถสำรวจ วิเคราะห์ และจำลองการ ขึ้นอยู่กับธุรกิจคำถาม แบ่งสามารถทำได้โดยใช้ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยเสี่ยง ผลกำไร หรือลักษณะการทำงาน ส่วนตามชนิดของตัวแปรเหล่านี้มักจะให้สัมผัสความคมชัด ซึ่งสามารถแปลความหมายได้ง่ายขึ้น การจัดประเภทแผนผังข้อมูลในกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือเซกเมนต์อัลกอริทึมการจัดประเภทต้องว่า คลากำหนดค่าแอตทริบิวต์ข้อมูลตาม พวกเขามักอธิบายเรียนเหล่านี้ โดยดูที่ลักษณะของข้อมูลที่รู้กันว่าเป็นของชั้นเรียน ดัง บริษัทประกันภัยได้แม่นยำมากขึ้นสามารถทำนายโอกาสของการนโยบายตามโหมดพรีเมี่ยม พรีเมี่ยมยอด กรมธรรม์ขึ้นอยู่กับอายุ รายได้และอาชีพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายฐานข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มที่เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น.
จากนั้นข้อมูลของแต่ละกลุ่มสามารถสำรวจวิเคราะห์และจำลอง ขึ้นอยู่กับธุรกิจ
คำถามแบ่งส่วนสามารถทำได้โดยใช้ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยเสี่ยงกำไรหรือ
พฤติกรรม ส่วนงานขึ้นอยู่กับประเภทของตัวแปรเหล่านี้มักจะให้ความแตกต่างที่คมชัดซึ่งสามารถ
ตีความได้ง่ายขึ้น ข้อมูลแผนที่จำแนกออกเป็นกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกลุ่ม.
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ที่ต้องการให้เรียนถูกกำหนดบนพื้นฐานของข้อมูลแอตทริบิวต์ค่า พวกเขา
มักจะอธิบายชั้นเรียนเหล่านี้โดยดูที่ลักษณะของข้อมูลที่รู้จักกันแล้วจะเป็น
ชั้นเรียน เป็นผลให้ บริษัท ประกันภัยขึ้นอย่างถูกต้องสามารถคาดการณ์ความเป็นไปได้ของ
นโยบายขึ้นอยู่กับโหมดพรีเมี่ยม, พรีเมี่ยมจำนวนระยะเวลานโยบายขึ้นอยู่กับอายุของรายได้
และการประกอบอาชีพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อปรับปรุงความถูกต้องในการทำนาย ฐานข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น .
แล้วข้อมูลของแต่ละกลุ่ม สามารถ สำรวจ วิเคราะห์ และออกแบบ . ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับธุรกิจ
คำถาม , การแบ่งส่วนสามารถทำได้โดยใช้ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยความเสี่ยง กำไรหรือ
พฤติกรรม กลุ่มตามประเภทของตัวแปรเหล่านี้มักจะมีความแหลมคมซึ่งสามารถ
แปลได้ง่ายขึ้นการจำแนกข้อมูลแผนที่ลงในกลุ่มที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกลุ่ม .
ขั้นตอนวิธีการจำแนกเป็นชนชั้นถูกกำหนดบนพื้นฐานของข้อมูลค่า พวกเขา
มักจะอธิบายชั้นเรียนเหล่านี้ โดยการดูลักษณะของข้อมูลแล้วว่าเป็นของ
ชั้นเรียน เป็นผลให้ บริษัท ประกันภัยสามารถถูกต้องทำนายโอกาสของ
นโยบายการใช้โหมดพิเศษพรีเมี่ยมเงิน กรมธรรม์ขึ้นอยู่กับอายุ , รายได้
และอาชีพ