Evaluation and comparison of the pe

Evaluation and comparison of the performance of soil organic matter models is often based upon visual/graphical comparison of the simulated values produced by the model with actual values from field experiments. Such methods provide an immediate qualitative description of the differences, highlighting trends, different types of errors and distribution patterns of simulated and measured values. However, model evaluations or comparisons should ideally incorporate both a qualitative visual/graphical assessment and a quantitative statistical appraisal. Statistical methods have been selected that are suitable for quantitative evaluation and comparison of soil organic matter models. The methods included each provide information on some distinct aspect of the accuracy of the simulation.
Quantifying association and coincidence provides two different measures of the overall similarity between the simulated and measured values. A high coincidence indicates that the simulated values closely correspond to the measured values, whereas a high association indicates that the shape of the simulated curve is similar to that measured. The total difference between the simulated values and measurements may be expressed in terms of consistent and inconsistent errors. Consistent errors quantify the extent of model bias towards either over- or under-prediction of observations. Inconsistent errors correspond to errors which cancel out because the model shows no inclination towards either over- or under-prediction. If the experiments have been replicated, the total difference between simulated values and measurements can be more usefully expressed in terms of systematic and random errors. Systematic errors represent the failure of the model to simulate differences between the experiments. Random errors represent experimental error. Finally, the maximum difference between any pair of simulated and measured values can be used to indicate where a small number of very large errors are contributing to a large proportion of the overall error calculated, so that other statistical values may become unreliable. If used in conjunction with visual/graphical methods, the statistical techniques described in this paper provide a rigorous method for the quantitatively evaluating the performance of soil organic matter models, or indeed other models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบอินทรีย์ดินมักอยู่ตามการเปรียบเทียบค่าจำลองผลิต โดยรูปแบบที่มีค่าที่แท้จริงจากการทดลองของฟิลด์ภาพ visual วิธีการดังกล่าวให้คำอธิบายเชิงคุณภาพทันทีของความแตกต่าง ซึ่งเน้นแนวโน้ม ชนิดของข้อผิดพลาดและรูปแบบการกระจายของจำลอง และวัดค่า อย่างไรก็ตาม แบบจำลองประเมินหรือเปรียบเทียบควรแห่งรวมทั้งมี visual กราฟิกการประเมินเชิงคุณภาพและการประเมินทางสถิติเชิงปริมาณ วิธีการทางสถิติมีการเลือกที่เหมาะสำหรับการประเมินเชิงปริมาณและการเปรียบเทียบของดินอินทรีย์รุ่น วิธีการรวมกันให้ข้อมูลในบางด้านที่แตกต่างของความถูกต้องของการจำลองเชิงปริมาณสัมพันธ์และบังเอิญมีมาตรการอื่นสองความคล้ายโดยรวมระหว่างค่าวัด และจำลอง เรื่องบังเอิญที่สูงบ่งชี้ว่า ค่าจำลองใกล้เคียงกับค่าที่วัดได้ ในขณะที่สมาคมสูงแสดงว่า รูปร่างของเส้นโค้งการจำลองคล้ายกับที่วัด อาจแสดงผลต่างรวมระหว่างค่าจำลองและการวัดในแง่ของข้อผิดพลาดที่สอดคล้อง และไม่สอดคล้องกัน ข้อผิดพลาดที่สอดคล้องปริมาณขอบเขตของรูปแบบความโน้มเอียงไปทางใดเกิน - หรือ under - prediction ของการสังเกต ข้อผิดพลาดที่ไม่สอดคล้องกับข้อผิดพลาดที่ยกเลิกได้เนื่องจากแบบจำลองแสดงไม่เอียงไปทางเกินหรือน้อยกว่าการคาดเดา ถ้ามีการจำลองแบบการทดลอง ความแตกต่างทั้งหมดระหว่างจำลองวัดสามารถเพิ่มประโยชน์สูงสุดแสดงในแง่ของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ และแบบสุ่ม ข้อผิดพลาดระบบแสดงถึงความล้มเหลวของแบบจำลองเพื่อจำลองความแตกต่างระหว่างการทดลอง ข้อผิดพลาดแบบสุ่มแสดงผิดพลาดทดลอง ในที่สุด ความแตกต่างสูงสุดระหว่างคู่การจำลอง และวัดค่าสามารถใช้เพื่อบ่งชี้ที่ใหญ่มากข้อผิดพลาดจำนวนขนาดเล็กมีส่วนร่วมในสัดส่วนใหญ่ของข้อผิดพลาดโดยรวม คำนวณเพื่อให้ค่าอื่น ๆ ทางสถิติอาจไม่น่าเชื่อถือ ถ้าใช้ร่วมกับวิธี visual กราฟิก เทคนิคสถิติที่อธิบายไว้ในเอกสารนี้ให้วิธีการอย่างเข้มงวดสำหรับการเชิงพรรณนาเชิงปริมาณประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบอินทรีย์ดิน หรือรุ่นอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลและการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของแบบจำลองอินทรียวัตถุในดินมักจะขึ้นอยู่กับภาพเปรียบเทียบ / กราฟิกของค่าจำลองที่ผลิตโดยรุ่นที่มีค่าที่แท้จริงจากการทดลองภาคสนาม วิธีการดังกล่าวให้คำอธิบายในเชิงคุณภาพของความแตกต่างทันทีแนวโน้มเน้นประเภทที่แตกต่างกันของข้อผิดพลาดและรูปแบบการกระจายของค่าจำลองและวัด อย่างไรก็ตามการประเมินผลรูปแบบหรือการเปรียบเทียบควรรวมทั้งภาพการประเมินคุณภาพ / กราฟิกและการประเมินทางสถิติเชิงปริมาณ วิธีการทางสถิติได้รับการคัดเลือกที่มีความเหมาะสมสำหรับการประเมินผลเชิงปริมาณและเชิงเปรียบเทียบของดินอินทรีย์แบบจำลองเรื่อง วิธีการรวมแต่ละให้ข้อมูลเกี่ยวกับบางแง่มุมที่แตกต่างของความถูกต้องของการจำลอง.
เชิงปริมาณการสมาคมและบังเอิญมีสองมาตรการที่แตกต่างกันของความคล้ายคลึงกันโดยรวมระหว่างค่าจำลองและวัด ก็เป็นเรื่องบังเอิญสูงแสดงให้เห็นว่าค่าจำลองอย่างใกล้ชิดตรงกับค่าที่วัดได้ในขณะที่ความสัมพันธ์สูงแสดงให้เห็นว่ารูปร่างของเส้นโค้งจำลองคล้ายกับวัดว่า ความแตกต่างที่รวมระหว่างค่าจำลองและการวัดอาจจะแสดงออกในแง่ของข้อผิดพลาดที่สอดคล้องกันและไม่สอดคล้องกัน ข้อผิดพลาดที่สอดคล้องปริมาณขอบเขตของรูปแบบอคติที่มีต่อทั้งเกินหรือต่ำกว่าการคาดการณ์ของการสังเกต ข้อผิดพลาดที่ไม่สอดคล้องกันสอดคล้องกับข้อผิดพลาดที่ยกเลิกการออกเพราะรูปแบบการแสดงให้เห็นถึงความโน้มเอียงไปทางทั้งไม่มีเกินหรือต่ำกว่าการคาดการณ์ หากการทดลองที่ได้รับการจำลองแบบที่แตกต่างรวมระหว่างค่าการจำลองและการวัดสามารถแสดงออกมากขึ้นเป็นประโยชน์ในแง่ของข้อผิดพลาดของระบบและสุ่ม ข้อผิดพลาดของระบบตัวแทนของความล้มเหลวของรูปแบบการจำลองความแตกต่างระหว่างการทดลอง ข้อผิดพลาดสุ่มแทนข้อผิดพลาดในการทดลอง ในที่สุดความแตกต่างสูงสุดระหว่างคู่ของค่าจำลองและวัดใด ๆ ที่สามารถนำมาใช้เพื่อระบุตำแหน่งที่จำนวนเล็ก ๆ ของข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่มากมีส่วนร่วมเป็นสัดส่วนใหญ่ของข้อผิดพลาดโดยรวมคำนวณเพื่อให้ค่าสถิติอื่น ๆ ที่อาจจะกลายเป็นที่ไม่น่าเชื่อถือ หากใช้ร่วมกับวิธีการภาพ / กราฟิกเทคนิคทางสถิติที่อธิบายไว้ในบทความนี้ให้วิธีการอย่างเข้มงวดสำหรับปริมาณการประเมินผลการปฏิบัติงานของแบบจำลองเรื่องดินอินทรีย์หรือรุ่นอื่น ๆ แน่นอน