We consider the semiparametric line

We consider the semiparametric linear regression model with censored data and with unknown error distribution. We describe estimation equations of the Buckley-James type that admit n√n-consistent and asymptotically normal solutions. The derived estimator is efficient at a particular error distribution. We show the equivalence between this type of estimator and an estimator based on a linear rank test suggested by Tsiatis. This equivalence is an extension of a basic equivalence between Doob type martingales and counting process martingales shown by Ritov and Wellner. An extension to an estimator that is efficient everywhere is discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น semiparametric กับเซ็นเซอร์ข้อมูล และแจกจ่ายข้อผิดพลาดที่ไม่รู้จัก เราอธิบายสมการประเมินชนิด Buckley เจมส์ที่ยอมรับ n√n สม่ำเสมอ และปกติ asymptotically ประมาณได้มีประสิทธิภาพในการกระจายข้อผิดพลาดเฉพาะ เราแสดงความสมดุลระหว่างประเภทของประมาณนี้และประมาณการอิงการทดสอบเชิงเส้นอันดับที่แนะนำ โดย Tsiatis เทียบเท่านี้เป็นส่วนขยายของการสมมูลพื้นฐานระหว่าง Doob ชนิด martingales และ martingales กระบวนการนับที่แสดง โดย Ritov และ Wellner มีการกล่าวถึงการขยายการประมาณที่มีประสิทธิภาพทุกที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณารูปแบบการถดถอย semiparametric เชิงเส้นที่มีข้อมูลการตรวจสอบและมีการกระจายความผิดพลาดที่ไม่รู้จัก เราอธิบายสมการประมาณค่าของชนิดบัคลี่ย์เจมส์ที่ยอมรับn√nสอดคล้องและการแก้ปัญหาปกติ asymptotically ประมาณการได้มาจะมีประสิทธิภาพที่กระจายความผิดพลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราแสดงความเท่าเทียมกันระหว่างประเภทของการประมาณการและประมาณการอยู่บนพื้นฐานของการทดสอบเชิงเส้นอันดับแนะนำโดย Tsiatis ความเท่าเทียมกันนี้เป็นส่วนขยายของความเท่าเทียมขั้นพื้นฐานระหว่าง Doob martingales ชนิดและ martingales กระบวนการนับแสดงโดย Ritov และเวล ส่วนขยายไปยังประมาณการที่มีประสิทธิภาพทุกที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณา semiparametric ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นกับเซ็นเซอร์และการกระจายข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดที่ไม่รู้จัก เราอธิบายการประมาณค่าสมการของบัคลี่ย์ เจมส์ ชนิดที่ว่า N n-consistent √ asymptotically ปกติและโซลูชั่น ได้ประมาณที่มีประสิทธิภาพในการกระจายความผิดพลาดโดยเฉพาะ เราแสดงความสมดุลระหว่างชนิดนี้ของประมาณการและการประเมินตามแบบเชิงเส้นอันดับแนะนำโดย tsiatis . ส่วนนี้เป็นส่วนขยายของการเทียบเคียงพื้นฐานระหว่างดู๊บประเภทบังเหียนและนับบังเหียนและกระบวนการที่แสดงโดย ritov wellner . ขยายเวลาการประเมินที่มีประสิทธิภาพทุกที่ที่กล่าวถึง