The calibration curve was construct

The calibration curve was constructed in the range of 1.05.0 mgL1 from a stock solution of HMF (1000mgL1). This narrowconcentration range was used to avoid loss of method linearity and problems in the column. Food samples analyzed were constituted of sugars and this could obstruct the column and compromise its efficiency. Three standard solutions were prepared for each point of the calibration curve and these were injected in triplicate. The linearity of the chromatographic method was checked by applying a linear regression analysis and a lack-of-fit test (Araujo, 2009; Barros Neto, Bruns, & Scarmínio, 2006; Danzer & Currie, 1998) to data of the calibration experiment at 95% confidence level. The significance of the calibration curve equation coeff icients (intercept and sensitivity of the method) was tested by a t-test. Confidence and prediction intervals were built at the same level of confidence. All statistical analyses were carried out using the statistical software Minitab 16.2.2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้งเทียบถูกสร้างขึ้นในช่วงของ 1.05.0 mgL1 จากโซลูชันหุ้นของ HMF (1000mgL1) ช่วงนี้ narrowconcentration ถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียวิธีแบบดอกไม้และปัญหาในคอลัมน์ ตัวอย่างอาหารวิเคราะห์ได้ทะลักของน้ำตาล และนี้สามารถกั้นคอลัมน์ และประนีประนอมของประสิทธิภาพ โซลูชั่นมาตรฐานที่สามถูกเตรียมไว้สำหรับแต่ละจุดของเส้นโค้งเทียบ และเหล่านี้ถูกฉีดใน triplicate แบบดอกไม้วิธี chromatographic ถูกตรวจสอบ โดยใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นและการขาดของพอดีทดสอบ (Araujo, 2009 Barros Neto บรันซ์ & Scarmínio, 2006 Danzer แอนด์เอ็มบาสซี่ 1998) ข้อมูลของการปรับเทียบทดลองที่ระดับความเชื่อมั่น 95% ความสำคัญของการเทียบเส้นโค้งสมการ coeff icients (จุดตัดแกนและความไวของวิธีการ) ได้รับการทดสอบ โดยการทดสอบที ช่วงความเชื่อมั่นและทำนายถูกสร้างขึ้นในระดับเดียวกันความเชื่อมั่น สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติปัจจัย 16.2.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นโค้งการสอบเทียบที่ถูกสร้างขึ้นในช่วงของ 1.05.0 mgL1 จากสารละลายหุ้นของ HMF (1000mgL1) ช่วง narrowconcentration นี้ถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียของวิธีการเชิงเส้นและปัญหาในคอลัมน์ ตัวอย่างอาหารที่ได้รับการวิเคราะห์ประกอบด้วยน้ำตาลและนี้อาจขัดขวางคอลัมน์และประนีประนอมประสิทธิภาพในการใช้ สามโซลูชั่นมาตรฐานกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการจุดของเส้นโค้งการสอบเทียบแต่ละเหล่านี้ถูกฉีดเพิ่มขึ้นสามเท่า เชิงเส้นของวิธีโครมาถูกตรวจสอบโดยการใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นและการทดสอบการขาดของพอดี (Araujo 2009; Barros เน Bruns และScarmínio 2006; Danzer และกะหรี่ 1998) ข้อมูลจากการทดลองการสอบเทียบที่ ระดับความเชื่อมั่น 95% ความสำคัญของเส้นโค้งการสอบเทียบสม icients coeff (ตัดและความไวของวิธีการ) ได้รับการทดสอบโดย t-test ช่วงความเชื่อมั่นและการทำนายที่ถูกสร้างขึ้นในระดับเดียวกันของความเชื่อมั่น การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ทางสถิติ Minitab 16.2.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแต่งกายและเสื้อผ้าการแต่งกายและเสื้อผ้าการแต่งกายและเสื้อผ้า