Collaborative Filtering: customers

Collaborative Filtering: customers Helping Customers
To date, collaborative filtering systems have been most often used to recommend taste-based products, such as books or music, to customers. Collaborative filtering uses the past purchase behavior of one customer to recommend items to another customer who is in some way similar to that customer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรองร่วม: ลูกค้าช่วยลูกค้า
วันที่ ระบบกรองร่วมกันส่วนใหญ่มักจะใช้รสชาติผลิตภัณฑ์ตาม เช่นหนังสือหรือเพลง แนะนำให้ กรองใช้ร่วมกันผ่านมาพฤติกรรมของลูกค้ารายหนึ่งเพื่อแนะนำสินค้าให้กับลูกค้าอื่นที่เป็นในลักษณะบางอย่างคล้ายกับที่ซื้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรองความร่วมมือลูกค้าช่วยเหลือลูกค้า
จนถึงปัจจุบันระบบการกรองที่ทำงานร่วมกันได้รับส่วนใหญ่มักจะใช้ในการแนะนำผลิตภัณฑ์รสชาติตามเช่นหนังสือหรือเพลงให้กับลูกค้า การกรองการทำงานร่วมกันใช้พฤติกรรมการซื้อที่ผ่านมาของลูกค้ารายหนึ่งที่จะแนะนำสินค้าให้กับลูกค้าที่อยู่ในวิธีการบางอย่างที่คล้ายกันให้กับลูกค้าที่อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบการกรองลูกค้าช่วยลูกค้า
วันที่ระบบการกรอง และถูกใช้บ่อยที่สุดในการแนะนำรสชาติใช้ผลิตภัณฑ์ เช่น หนังสือ หรือเพลง ให้กับลูกค้า การกรองแบบใช้ผ่านพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าเพื่อแนะนำสินค้าให้ลูกค้าอื่นที่ในบางวิธีที่คล้ายกันให้ลูกค้า