This paper has discussed the issue

This paper has discussed the issue of the computation of conditional distributions
for coefficients estimated using continuous Mixed Multinomial Logit models.
While this topic has been looked at at length by various authors, as discussed
in Section 1, the number of applications making use of conditional distributions
is still relatively limited. This paper has identified the lack of available software
(other than NLogit, Econometric Software 2007) as one reason for this and has
consequently discussed the development of a freeware software tool that allows
users to compute conditional distributions from any choice of unconditional distributions12,
independently of the software used during model estimation.
The paper has also looked at an additional issue in this area, namely the impact
of assumptions made for the unconditional distributions on the shape of the
conditional distributions. Here, an application using stated choice data collected
in Denmark has shown that while the move from unconditional to conditional
distributions potentially brings results closer together (notably in terms of the
conditional means), some discrepancies do remain. In this context, further work
is required, notably a large scale study making use of simulated data with various
underlying true distributions. It is also important to acknowledge a limitation of
the present study in that it does not take into account the sampling distribution
of the parameters of the underlying distribution, a further development in the
context of conditional distributions, discussed by Train (2003, section 11.3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ได้กล่าวถึงปัญหาของการคำนวณการกระจายแบบมีเงื่อนไขสำหรับสัมประสิทธิ์ประเมินโดยใช้แบบจำลอง Logit ก็ตามผสมอย่างต่อเนื่องในขณะที่หัวข้อนี้ได้ถูกมองยาว โดยผู้เขียนต่าง ๆ ดังที่กล่าวไว้ในส่วนที่ 1 หมายเลขของโปรแกรมประยุกต์ที่ทำการใช้การกระจายแบบมีเงื่อนไขจะยังค่อนข้างจำกัด กระดาษนี้มีระบุไม่มีซอฟต์แวร์(นอกเหนือจาก NLogit, 2007 ซอฟต์แวร์ Econometric) เป็นเหตุผลหนึ่ง และมีจึง กล่าวถึงการพัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ฟรีแวร์ที่ช่วยให้การคำนวณการกระจายแบบมีเงื่อนไขจากตัวเลือกใด ๆ ของ distributions12 โดยไม่มีเงื่อนไขเป็นอิสระจากซอฟต์แวร์ที่ใช้ในแบบจำลองการประเมินกระดาษมียังมองประเด็นเพิ่มเติมในพื้นที่นี้ ผลกระทบได้แก่ของสมมติฐานสำหรับการกระจายโดยไม่มีเงื่อนไขในรูปของการการกระจายแบบมีเงื่อนไข ที่นี่ แอพลิเคชันใช้ระบุการเก็บรวบรวมข้อมูลทางเดนมาร์กได้แสดงที่ในขณะที่ย้ายจากโดยไม่มีเงื่อนไขถึงเงื่อนไขการกระจายอาจนำผลใกล้กัน (ยวดในแง่ของการแบบมีเงื่อนไขหมายถึง), ความขัดแย้งบางครั้ง ในบริบทนี้ การจำเป็น ยวดมีขนาดใหญ่การศึกษาใช้ข้อมูลจำลองต่าง ๆต้นแบบการกระจายจริง ก็ต้องยอมรับข้อจำกัดของปัจจุบันศึกษาที่มันไม่คำนึงถึงการกระจายการสุ่มตัวอย่างพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบ การพัฒนาเพิ่มเติมในการบริบทของการกระจายแบบมีเงื่อนไข สนทนา โดยรถไฟ (2003 ส่วน 11.3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ได้กล่าวถึงปัญหาของการคำนวณเงื่อนไขของการแจกแจง
สำหรับสัมประสิทธิ์ประมาณโดยใช้แบบจำลองโลจิตโดยรวมอย่างต่อเนื่อง
ในขณะที่หัวข้อนี้ได้มองยาว โดยผู้เขียนต่างๆ ตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 1
, หมายเลขของโปรแกรมประยุกต์การใช้เงื่อนไขของการแจกแจง
ยังคงค่อนข้าง จำกัดกระดาษนี้มีการระบุการขาด
ซอฟต์แวร์ ( นอกจาก nlogit เศรษฐมิติ , ซอฟต์แวร์ 2007 ) เป็นหนึ่งในเหตุผลนี้และมี
จึงกล่าวถึงการพัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ฟรีแวร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อคำนวณหาการกระจาย
เงื่อนไขจากการเลือกที่ไม่มีเงื่อนไข distributions12
, อิสระของซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการประมาณค่าแบบจำลอง .
กระดาษยังมองปัญหาเพิ่มเติมในพื้นที่นี้ คือ ผลกระทบ
สมมติฐานให้แบบไม่มีเงื่อนไขในรูปร่างของ
ตามเงื่อนไขการแจกแจง . ที่นี่ โปรแกรมที่ใช้ระบุทางเลือกข้อมูล
ในเดนมาร์กได้แสดงให้เห็นว่าในขณะที่ย้ายจากที่ไม่มีเงื่อนไขที่จะแจกแจงเงื่อนไขอาจนำผลใกล้กัน

( โดยเฉพาะในแง่ของconditional means), some discrepancies do remain. In this context, further work
is required, notably a large scale study making use of simulated data with various
underlying true distributions. It is also important to acknowledge a limitation of
the present study in that it does not take into account the sampling distribution
of the parameters of the underlying distribution, a further development in the
context of conditional distributions, discussed by Train (2003, section 11.3).