2.2. Advanced lighting control algo

2.2. Advanced lighting control algorithms
The goal of energy-aware lighting design is to achieve sustainability, low energy consumption, and human comfort in built environments [21]. To accomplish this, a typical feedback lighting control system uses illumination measurements of an environment to determine suitable light fixture commands that optimize a cost function balancing light quality, energy consumption, and occupant comfort. The design of control algorithms for lighting is an active research area. Galasiu and Veitch [6] reviewed and studied occupant preferences involving luminous environments and control systems. Mozer [31] prototyped a neural network system that controls residential utilities, such as air conditioning, lighting, and water heating in a house. Selkowitz et al. [32] investigated the internet-based control of lights, blinds and glazings, which allowed dynamic and responsive control of solar gain as well as daylight use. Singhvi et al. [4] proposed an intelligent building control strategy using mobile wireless sensor networks to optimize user comfort and energy consumption. Wen et al. [33] integrated wireless sensors and actuators to maximize the accuracy and robustness in intelligent daylighting systems for commercial buildings. Aldrich et al. [34,35] used linear and nonlinear optimization techniques to increase the photometric characteristics of a color-tunable multi-channel LED light source while minimizing the energy consumption. Afshari et al. [36] proposed a feedback control design strategy for color-tunable LED lighting systems based on optimization of light quality, energy consumption, and human comfort. It is critical to note that all these control algorithms aim to optimize a cost function that balances comfort and performance with energy cost.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2. ขั้นสูงแสงสว่างควบคุมอัลกอริทึมThe goal of energy-aware lighting design is to achieve sustainability, low energy consumption, and human comfort in built environments [21]. To accomplish this, a typical feedback lighting control system uses illumination measurements of an environment to determine suitable light fixture commands that optimize a cost function balancing light quality, energy consumption, and occupant comfort. The design of control algorithms for lighting is an active research area. Galasiu and Veitch [6] reviewed and studied occupant preferences involving luminous environments and control systems. Mozer [31] prototyped a neural network system that controls residential utilities, such as air conditioning, lighting, and water heating in a house. Selkowitz et al. [32] investigated the internet-based control of lights, blinds and glazings, which allowed dynamic and responsive control of solar gain as well as daylight use. Singhvi et al. [4] proposed an intelligent building control strategy using mobile wireless sensor networks to optimize user comfort and energy consumption. Wen et al. [33] integrated wireless sensors and actuators to maximize the accuracy and robustness in intelligent daylighting systems for commercial buildings. Aldrich et al. [34,35] used linear and nonlinear optimization techniques to increase the photometric characteristics of a color-tunable multi-channel LED light source while minimizing the energy consumption. Afshari et al. [36] proposed a feedback control design strategy for color-tunable LED lighting systems based on optimization of light quality, energy consumption, and human comfort. It is critical to note that all these control algorithms aim to optimize a cost function that balances comfort and performance with energy cost.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 ขั้นตอนวิธีการควบคุมแสงขั้นสูงเป้าหมายของการออกแบบแสงพลังงานตระหนักคือการบรรลุการพัฒนาอย่างยั่งยืน, การใช้พลังงานต่ำและความสะดวกสบายในสภาพแวดล้อมที่มนุษย์สร้างขึ้น [21]
เพื่อให้บรรลุนี้ข้อเสนอแนะทั่วไปแสงระบบการควบคุมการใช้การวัดความสว่างของสภาพแวดล้อมเพื่อตรวจสอบคำสั่งการติดตั้งไฟที่เหมาะสมที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของค่าใช้จ่ายในการปรับสมดุลแสงที่มีคุณภาพการใช้พลังงานและความสะดวกสบายของผู้โดยสาร การออกแบบขั้นตอนวิธีการควบคุมแสงเป็นพื้นที่งานวิจัย Galasiu และ Veitch [6] การตรวจสอบและการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าของผู้ครอบครองสภาพแวดล้อมที่ส่องสว่างและระบบการควบคุม Mozer [31] เป็นต้นแบบระบบโครงข่ายประสาทที่ควบคุมการสาธารณูปโภคที่อยู่อาศัยเช่นเครื่องปรับอากาศ, แสงและน้ำร้อนในบ้าน Selkowitz et al, [32] การตรวจสอบการควบคุมอินเทอร์เน็ตที่ใช้ไฟ, ผ้าม่านและกระจกซึ่งได้รับอนุญาตการควบคุมแบบไดนามิกและการตอบสนองของการเพิ่มพลังงานแสงอาทิตย์เช่นเดียวกับการใช้งานในเวลากลางวัน Singhvi et al, [4] เสนอกลยุทธ์การควบคุมอาคารอัจฉริยะโดยใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเคลื่อนที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสะดวกสบายของผู้ใช้และการใช้พลังงาน เหวิน et al, [33] บูรณาการเซ็นเซอร์ไร้สายและตัวกระตุ้นเพื่อเพิ่มความถูกต้องและความทนทานในระบบแสงธรรมชาติที่ชาญฉลาดสำหรับอาคารพาณิชย์ ดิชและอัล [34,35] ใช้เชิงเส้นและไม่เชิงเส้นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการเพิ่มความเข้มแสงลักษณะของสีพริ้งหลายช่องทางแหล่งกำเนิดแสง LED ในขณะที่ลดการใช้พลังงาน Afshari et al, [36] เสนอกลยุทธ์การออกแบบการควบคุมความคิดเห็นสำหรับ LED สีพริ้งระบบไฟอยู่บนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพของแสงที่มีคุณภาพการใช้พลังงานและความสะดวกสบายของมนุษย์ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าสิ่งเหล่านี้ขั้นตอนวิธีการควบคุมมุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ยอดค่าใช้จ่ายที่สะดวกสบายและประสิทธิภาพการทำงานที่มีค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . ขั้นตอนวิธีการควบคุมแสงขั้นสูง
เป้าหมายของการออกแบบแสงทราบพลังงานเพื่อให้เกิดความยั่งยืน การใช้พลังงานต่ำและความสะดวกสบายในการสร้างสภาพแวดล้อมของมนุษย์ [ 21 ] เพื่อให้บรรลุนี้โดยทั่วไปติชมระบบการควบคุมแสงสว่างใช้รัศมีการตรวจวัดสภาพแวดล้อมเพื่อกำหนดคำสั่งติดตั้งแสงที่เหมาะสมเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการทำงานสมดุลคุณภาพแสงการใช้พลังงานและหรือความสะดวกสบาย การออกแบบขั้นตอนวิธีการควบคุมแสงคือ พื้นที่ใช้งานวิจัย . และ galasiu ไวช์ [ 6 ] ตรวจสอบและศึกษาลักษณะสภาพแวดล้อมหรือเกี่ยวข้องกับระบบส่องสว่างและการควบคุม มอเซอร์ [ 31 ] ต้นฉบับโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมระบบที่ควบคุมระบบสาธารณูปโภค ที่อยู่อาศัย เช่น เครื่องปรับอากาศ แสงสว่าง และความร้อนของน้ำในบ้านselkowitz et al . [ 32 ] ตรวจสอบการควบคุมอินเทอร์เน็ตของไฟ , ผ้าม่านและ glazings ซึ่งได้รับอนุญาตแบบไดนามิกและตอบสนองการควบคุมพลังงานแสงอาทิตย์ได้รับ เช่นเดียวกับ กลางวันใช้ singhvi et al . [ 4 ] เสนอเป็นอัจฉริยะอาคารควบคุมกลยุทธ์โดยใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเคลื่อนที่ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกสบายของผู้ใช้พลังงาน เหวิน et al .[ 33 ] แบบไร้สายเซ็นเซอร์ และการกระตุ้นเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความทนทานใน daylighting ระบบอัจฉริยะสำหรับอาคารพาณิชย์ อัลดริช et al . [ 34,35 ] ใช้ระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นเทคนิคที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มคุณสมบัติทางแสงของสีพริ้ง ( แสง LED ในขณะที่ลดการใช้พลังงาน afshari et al .[ 36 ] เสนอความคิดเห็นในการควบคุมการออกแบบกลยุทธ์สีพริ้งระบบแสงสว่าง LED ตามการเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพของแสง , การใช้พลังงานและความสะดวกสบายของมนุษย์ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าทั้งหมดนี้ควบคุมขั้นตอนวิธีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการทำงานที่ยอดความสะดวกสบายและประสิทธิภาพด้วยต้นทุนพลังงาน