4 Application of machine visionMach

4 Application of machine vision
Machine vision systems are widely used in the manufactureof semiconductors,
where these systems are carrying out an inspection of silicon wafers
, microchips,
components
such as resistors,
capacitors and lead frames [3].
In the automotive machine vision systems are used in control systems for industrial robots,
inspection of painted
surfaces,
welding quality control [4, 5],
rapid-prototyping[6, 7],
checking the engine block [8] or detect defects of various components.
Checking products and quality control procedures may include the following: the presence of parts
(screws, cables, suspension),
regularity of assembly,
of the proper execution and location of holes and shapes (curves[9], circular area [10], perpendicular surfaces,etc.),
correct selection of equipment options for the implementation of the quality of surface markings (manufacturer's numbers and geographical detail),
geometrical dimensions (with an accuracy of a single micron) [2, 11, 12,] the quality of
printing (location and colour).
Beside listed above are other area to implement machine
vision.
Figure 3 shows the simplest arrangement of the
machine vision measuring olive oil bottles on production lines.
The online defect inspection method based on machine
vision for float glass fabrication is shown in Fig. 4.
This method realizes the defect detection exactly and settles the problem of miss-detection under scurvinesss fabricating circumstance.
Several digital line-scan monochrome cameras are laid above float glass to capture the glass image.
The red LED light source laid under the glass provides illumination for grabbing the image.
High performance computers are used to complete the inspection task based on image processing [14].
Another interesting proposition is use the machine vision system to validation of vehicle instrument cluster [15].
The machine vision system (Fig. 5) consists of a camera,
lighting,
optics and image processing software.
A Cognex Insight CCD vision sensor was selected for image acquisition and processing, which offers a resolution of 1600 x 1200 pixels and 64 MB flash memory.
The acquisition rate of the vision sensor is 15 full frames per second.
The image acquisition is through progressive scanning.
The camera can work in a partial image acquisition mode,
which provides flexibility for selecting image resolution and acquisition rate.
The image processing software provides a wide library
of vision tools for feature identification,
verification,
measurement
and testing applications.
The PatMaxTM technology for part fixturing and advanced OCR/OCV tools for reading texts are available within the software.
The primary source of illumination is from LED ring lights with directional front lighting, which provides high contrast between the object and background. The selection of optical lens depends on the field of view and the working distance.
In this setting, a lens with a focal length of 12 mm is used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประยุกต์ใช้สเต็ม 4ระบบภาพเครื่องใช้ในสารกึ่งตัวนำที่ manufactureof ซึ่งระบบเหล่านี้จะดำเนินการตรวจสอบของซิลิคอนเวเฟอร์, microchips คอมโพเนนต์เช่นตัวต้านทาน ตัวเก็บประจุและเฟรมตะกั่ว [3]ในเครื่องยนต์ ระบบจะใช้ในระบบควบคุมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ตรวจสอบของทาสีพื้นผิว เชื่อมควบคุมคุณภาพ [4, 5], ต้นแบบอย่างรวดเร็ว [6, 7], บล็อกเครื่องยนต์ [8] การตรวจสอบ หรือตรวจพบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนต่าง ๆ การตรวจสอบผลิตภัณฑ์และกระบวนการควบคุมคุณภาพอาจรวมถึงต่อไปนี้: การปรากฏตัวของชิ้นส่วน(สกรู สายเคเบิล ระงับ), สม่ำเสมอของแอสเซมบลี ปฏิบัติที่เหมาะสมและตำแหน่งที่ตั้งของหลุมและรูปทรง (โค้ง [9], พื้นที่วงกลม [10], พื้นผิวที่ตั้งฉาก ฯลฯ), เลือกที่ถูกต้องของตัวเลือกอุปกรณ์สำหรับการใช้งานคุณภาพของพื้นผิวเครื่อง (ของผู้ผลิตหมายเลขและรายละเอียดทางภูมิศาสตร์), ทางเรขาคณิตมิติ (มีความถูกต้องของไมครอนเดียว) [2, 11, 12,] คุณภาพของพิมพ์ (ตำแหน่งและสี)ข้างอยู่ด้านบนนี้คือพื้นที่อื่น ๆ การใช้เครื่องวิสัยทัศน์ รูปที่ 3 แสดงการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดของการวิสัยทัศน์ของเครื่องวัดขวดน้ำมันมะกอกบนสายการผลิตวิธีการตรวจสอบข้อบกพร่องทางออนไลน์ตามเครื่องวิสัยทัศน์สำหรับการผลิตแก้วลอยจะแสดงในรูปที่ 4 วิธีนี้ตระหนักถึงการตรวจจับข้อบกพร่องตรง และ settles ปัญหาของการตรวจสอบนางสาวภายใต้สถานการณ์การผลิต scurvinesssกล้องขาวดำดิจิตอลสแกนในสายพานลำเลียงหลายตัววางข้างลอยแก้วจับแก้วภาพ สีแดงหลอด LED ให้วางใต้กระจกให้แสงภาพโลภ คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงจะใช้ในการทำงานตรวจสอบตามภาพ [14]ข้อเสนอที่น่าสนใจอีกคือ ใช้เครื่องวิสัยทัศน์ระบบการตรวจสอบของแผงหน้าปัดรถยนต์ [15] ประกอบด้วยกล้อง สูงประสิทธิภาพ (5 รูป) ไฟเลนส์และซอฟต์แวร์การประมวลผลภาพเซนเซอร์ CCD Cognex เข้าใจวิสัยทัศน์ถูกเลือกสำหรับการซื้อภาพและการประมวลผล ซึ่งมีความละเอียด 1600 x 1200 พิกเซลและหน่วยความจำ 64 MB อัตราการซื้อของเซนคือ 15 เต็มเฟรมต่อวินาที การซื้อภาพได้ผ่านการสแกนแบบก้าวหน้า กล้องสามารถทำงานในโหมดซื้อภาพบางส่วน ซึ่งมีความยืดหยุ่นสำหรับการเลือกภาพอัตราการความละเอียดและการซื้อ ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพให้ไลบรารีกว้างวิสัยทัศน์เครื่องมือสำหรับการระบุคุณลักษณะ การตรวจสอบการวัดและการทดสอบการใช้งาน มีเทคโนโลยี PatMaxTM สำหรับส่วนทางและ OCR/OCV เครื่องมือขั้นสูงสำหรับการอ่านข้อความภายในซอฟต์แวร์ แหล่งที่มาหลักของการส่องสว่างจากไฟวงแหวน LED พร้อมไฟหน้าทิศทาง ซึ่งมีความแตกต่างสูงระหว่างวัตถุและพื้นหลังได้ การเลือกของเลนส์ขึ้นอยู่กับมุมมองและระยะการทำงาน ในการตั้งค่านี้ มีใช้เลนส์ที่ มีทางยาวโฟกัส 12 มม.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 แอพลิเคชันของเครื่องวิสัยทัศน์
ระบบการมองเห็นเครื่องจะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุปกรณ์กึ่งตัวนำ manufactureof,
ที่ระบบเหล่านี้จะดำเนินการตรวจสอบของซิลิคอนเวเฟอร์
ไมโครชิป,
ส่วนประกอบ
เช่นตัวต้านทาน
ตัวเก็บประจุและนำไปสู่เฟรม [3]
ในเครื่องยานยนต์ระบบการมองเห็นจะใช้ในระบบการควบคุมหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
การตรวจสอบของทาสี
พื้นผิว
การควบคุมคุณภาพการเชื่อม [4, 5]
อย่างรวดเร็วต้นแบบ [6, 7]
การตรวจสอบเครื่องยนต์บล็อก [8] หรือตรวจสอบข้อบกพร่องต่างๆ ส่วนประกอบ
การตรวจสอบสินค้าและวิธีการควบคุมคุณภาพอาจรวมถึงต่อไปนี้: การปรากฏตัวของชิ้นส่วน
(สกรู, สาย, Suspension),
ความสม่ำเสมอในการชุมนุม
ของการดำเนินการที่เหมาะสมและสถานที่ตั้งของหลุมและรูปร่าง (เส้นโค้ง [9], พื้นที่วงกลม [10] ตั้งฉาก พื้นผิว ฯลฯ .)
ตัวเลือกที่ถูกต้องของตัวเลือกของอุปกรณ์สำหรับการดำเนินงานที่มีคุณภาพของเครื่องหมายพื้นผิว (ตัวเลขของผู้ผลิตและรายละเอียดทางภูมิศาสตร์) ที่
มิติเรขาคณิต (กับความถูกต้องของไมครอนเดียว) [2, 11, 12,] คุณภาพของ
การพิมพ์ (สถานที่และสี)
ข้างข้างต้นเป็นพื้นที่อื่น ๆ ที่จะใช้เครื่อง
วิสัยทัศน์
รูปที่ 3 แสดงการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดของ
การมองเห็นเครื่องวัดขวดน้ำมันมะกอกในสายการผลิต
วิธีการตรวจสอบข้อบกพร่องออนไลน์ที่อยู่ในเครื่องของ
วิสัยทัศน์สำหรับการผลิตกระจกโฟลตแสดงในรูป 4.
วิธีการนี้ตระหนักถึงตรวจสอบข้อบกพร่องตรงและ settles ปัญหาของการพลาดการตรวจสอบภายใต้สถานการณ์การผลิต scurvinesss
หลายคู่สายดิจิตอลกล้องสแกนขาวดำที่วางอยู่เหนือกระจกโฟลตที่จะจับภาพแก้ว
LED สีแดงแหล่งกำเนิดแสงที่วางไว้ภายใต้กระจกให้ส่องสว่างสำหรับโลภภาพ
คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงที่ใช้ในการตรวจสอบเสร็จงานบนพื้นฐานของการประมวลผลภาพ [14]
อีกเรื่องที่น่าสนใจคือการใช้ระบบการมองเห็นเครื่องเพื่อตรวจสอบของแผงหน้าปัดรถ [15]
ระบบการมองเห็นเครื่อง (รูปที่. 5) ประกอบด้วยกล้อง
แสง
เลนส์และการประมวลผลภาพซอฟแวร์
เซ็นเซอร์วิสัยทัศน์ Cognex Insight CCD ได้รับเลือกสำหรับการซื้อและการประมวลผลภาพที่มีความละเอียด 1600 x 1200 พิกเซลและ 64 MB หน่วยความจำแฟลช
อัตราการเข้าซื้อกิจการของเซ็นเซอร์วิสัยทัศน์เป็น 15 เฟรมต่อวินาทีเต็ม
การได้มาซึ่งภาพจะผ่านโปรเกรสซีฟสแกน
กล้องสามารถทำงานในโหมดการถ่ายภาพบางส่วน
ที่มีความยืดหยุ่นในการเลือกความละเอียดของภาพและอัตราการเข้าซื้อกิจการ
ซอฟแวร์การประมวลผลภาพยังมีบริการห้องสมุดกว้าง
ของเครื่องมือวิสัยทัศน์สำหรับการระบุคุณลักษณะ
การตรวจสอบ
การวัด
และการทดสอบการใช้งาน
เทคโนโลยี PatMaxTM สำหรับยึดชิ้นส่วนและขั้นสูงเครื่องมือ OCR / OCV สำหรับการอ่านตำราที่มีอยู่ภายในซอฟต์แวร์
แหล่งที่มาหลักของการส่องสว่างจากแสงไฟวงแหวน LED พร้อมโคมไฟหน้าทิศทางซึ่งให้ความคมชัดสูงระหว่างวัตถุและพื้นหลัง การเลือกของเลนส์ขึ้นอยู่กับมุมมองและระยะทางในการทำงาน
ในการตั้งค่านี้ใช้เลนส์ที่มีทางยาวโฟกัส 12 มมถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 การมองเห็นของเครื่องจักรวิสัยทัศน์ระบบเครื่องจักรที่ใช้ใน manufactureof สารกึ่งตัวนำซึ่งระบบเหล่านี้จะดำเนินการตรวจสอบของซิลิคอนเวเฟอร์ไมโครชิป , ,ส่วนประกอบเช่น resistors ,ตัวเก็บประจุและนำกรอบ [ 3 ]ในเครื่องผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ ระบบการมองเห็นที่ใช้ในระบบการควบคุมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตรวจสอบงานทาสีพื้นผิวการควบคุมคุณภาพ [ 4 , 5 ] เชื่อมสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว [ 6 , 7 ]การตรวจสอบเครื่องยนต์บล็อก [ 8 ] หรือตรวจหาข้อบกพร่องของส่วนประกอบต่าง ๆตรวจสอบผลิตภัณฑ์และขั้นตอนการควบคุมคุณภาพอาจรวมถึงต่อไปนี้ : การปรากฏตัวของชิ้นส่วน( สกรู , สาย , ช่วงล่าง )ความสม่ำเสมอของการประกอบของการดำเนินการที่เหมาะสมและตำแหน่งของหลุมและรูปร่าง ( พื้นที่วงกลมเส้นโค้ง [ 9 ] , [ 10 ] ตั้งฉากกับพื้นผิว , ฯลฯ )การเลือกที่ถูกต้องของอุปกรณ์สำหรับการเลือกคุณภาพของรูปพื้นผิว ( ตัวเลขของผู้ผลิตและรายละเอียดทางภูมิศาสตร์ )มิติทางเรขาคณิต ( ด้วยความถูกต้องของไมครอน เดี่ยว ) [ 2 , 11 , 12 ] คุณภาพของการพิมพ์ ( สถานที่และสี )นอกจากข้างต้น พื้นที่อื่น ๆ ที่ใช้เครื่องวิสัยทัศน์รูปที่ 3 แสดงการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดของวิสัยทัศน์เครื่องวัดขวดน้ำมันมะกอกในสายการผลิตออนไลน์การตรวจสอบข้อบกพร่องวิธียึดเครื่องวิสัยทัศน์สำหรับการผลิตกระจกโฟลตจะแสดงในรูปที่ 4วิธีนี้ตระหนักถึงข้อบกพร่องการตรวจสอบทุกประการ และตกลงปัญหาคุณการ scurvinesss fabricating ภายใต้สถานการณ์สายดิจิตอลหลายกล้องขาวดำสแกนจะวางเหนือกระจกโฟลตในการจับภาพแก้วไฟ LED สีแดงแสงแหล่งวางใต้แก้วมีรัศมีเพื่อคว้าภาพคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงที่ใช้เพื่อให้ตรวจสอบงานตามประมวลภาพ [ 14 ]อีกเรื่องที่น่าสนใจคือการใช้ระบบการมองเห็นเพื่อตรวจสอบเครื่องของรถในกลุ่ม [ 15 ]ระบบการมองเห็นของเครื่อง ( รูปที่ 5 ) ประกอบด้วยกล้องแสงและทัศนศาสตร์ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพมีเซ็นเซอร์ CCD วิสัยทัศน์ Cognex ลึกและเลือกซื้อภาพและประมวลผล ซึ่งให้ความละเอียด 1600 x 1200 พิกเซลและแฟลชหน่วยความจำ 64 MBการซื้อคะแนนของวิสัยทัศน์เซนเซอร์ 15 เต็มเฟรมต่อวินาทีภาพที่ผ่านการโปรเกรสซีฟสแกนกล้องสามารถทำงานในส่วนการควบรวมภาพโหมดซึ่งมีความยืดหยุ่นในการเลือกความละเอียดของภาพ และอัตราการซื้อภาพซอฟต์แวร์การประมวลผลให้ห้องสมุดที่กว้างเครื่องมือวิสัยทัศน์เพื่อกำหนดคุณลักษณะการตรวจสอบการวัดและการประยุกต์ใช้การทดสอบเทคโนโลยี patmaxtm ส่วน fixturing และเครื่องมือ OCR / ocv ขั้นสูงสำหรับข้อความอ่านมีอยู่ภายในซอฟต์แวร์แหล่งหลักของแสงจากไฟ LED แหวนกับทิศทางแสงด้านหน้า ซึ่งมีความคมชัดสูงระหว่างวัตถุและพื้นหลัง การเลือกเลนส์ขึ้นอยู่กับมุมมองและระยะทางในการทำงานในการตั้งค่านี้ เลนส์ที่มีความยาวโฟกัส 12 มม. มาใช้