To estimate the population proporti

To estimate the population proportion, a population of interest could be viewed as a collection of N units of Nyyy,,,21 that each of these units could take only two values, either 1 or 0, for those being under the category of interest and otherwise respectively. Consequently, with replacement sampling scheme, each of the random sample **2*1,,,nYYY is in fact a Bernoulli random variable, taking the value of “1” when a unit under the category of interest is sampled or otherwise “0”. On each of the sampling occasions, as a previously sampled population unit is returned back into the population and ready to be sampled again

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประมาณสัดส่วนประชากร ประชากรที่น่าสนใจสามารถใช้เป็นชุดของหน่วย N Nyyy, 21 ที่แต่ละหน่วยเหล่านี้อาจใช้เพียงสองค่า 1 หรือ 0 สำหรับผู้ที่อยู่ภายใต้ประเภทที่น่าสนใจ และอื่น ๆ ตามลำดับ ดังนั้น ด้วยแทนที่สุ่มตัวอย่างแผน แต่ละของตัวอย่างสุ่ม ** 2 * 1, nYYY คือในความเป็นจริง ตัว Bernoulli แปรสุ่ม การรับค่า "1" เมื่อความหน่วยภายใต้หมวดหมู่ของดอกเบี้ยหรืออย่างอื่น "0" ในแต่ละโอกาสสุ่ม ประชากรตัวอย่างก่อนหน้านี้หน่วยเป็นส่งคืนกลับไปยังประชากร และพร้อมที่จะเป็นตัวอย่างอีกครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการประมาณการสัดส่วนประชากรประชากรที่น่าสนใจอาจจะมองว่าเป็นคอลเลกชันของหน่วยเอ็น Nyyy ,,, 21ว่าแต่ละหน่วยงานเหล่านี้อาจจะใช้เวลาเพียงสองค่า 1 หรือ 0 สำหรับผู้ที่อยู่ภายใต้หมวดหมู่ที่น่าสนใจ และตามลำดับเป็นอย่างอื่น ดังนั้นด้วยการเปลี่ยนรูปแบบการเก็บตัวอย่างแต่ละตัวอย่างที่สุ่ม ** 2 * 1 ,,, nYYYในความเป็นจริงเป็นตัวแปรสุ่ม Bernoulli เอาค่าของ "1" เมื่อหน่วยภายใต้หมวดหมู่ที่น่าสนใจเป็นตัวอย่างหรืออื่น ๆ " 0 " ในแต่ละครั้งของการสุ่มตัวอย่างที่เป็นหน่วยประชากรตัวอย่างก่อนหน้านี้จะถูกส่งกลับกลับเข้ามาในประชากรและพร้อมที่จะชิมอีกครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณค่าสัดส่วนประชากร , ประชากรของดอกเบี้ยอาจถูกมองว่าเป็นคอลเลกชันของหน่วย nyyy , , , 21 ที่แต่ละหน่วยงานเหล่านี้สามารถใช้เพียงสองค่า 1 หรือ 0 สำหรับการภายใต้หมวดหมู่ที่สนใจ และ มิฉะนั้น ตามลำดับ ดังนั้น แทนที่โครงการตัวอย่างของแต่ละตัวอย่างที่สุ่ม * * 2 * * * * 1 , , , nyyy ในความเป็นจริง Bernoulli สุ่มตัวแปรเอาค่า " 1 " เมื่อหน่วยภายใต้หมวดหมู่ที่น่าสนใจคือ ตัวอย่าง หรือ " 0 " ในแต่ละตัวอย่าง โอกาส เป็น ก่อนหน้านี้ ตัวอย่างประชากร คือ กลับเข้าไปในประชากรและพร้อมที่จะเก็บตัวอย่างอีก