Biometric based authentication syst

Biometric based authentication systems provide solutions to the problems in high security which remain with conventional security systems. In a biometric verification system, human’s biological parameters (such as voice, finger print,
palm print or hand geometry, face, iris etc.) are used to verify the authenticity of a person. These parameters are good to be
used as biometric parameters but do not provide the guarantee that the person is present and alive. As voice can be copied,
finger print can be picked from glass on synthetic skin and in face recognition system due to genetic factors identical twins
or father-son may have the same facial appearance. ECG does not have these problems. It can not be recorded without the
knowledge of the person and ECG of every person is unique even identical twins have different ECG. In this paper an ECGbased biometrics verification system which was developed using Laboratory Virtual Instruments Engineering Workbench
(LabVIEW) version 7.1 is discussed. Experiments were conducted on the database stored in the laboratory of 20 individuals
having 10 samples each and the results revealed a false rejection rate (FRR) of 3% and false acceptance rate (FAR) of 3.21%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการตรวจสอบโดยตรวจสอบทางชีวภาพให้แก้ไขปัญหาความปลอดภัยสูงซึ่งยังคง มีระบบรักษาความปลอดภัยทั่วไป ในระบบการตรวจสอบตรวจสอบทางชีวภาพ พารามิเตอร์ชีวภาพของมนุษย์ (เช่นเสียง พิมพ์ลายนิ้วมือปาล์มเรขาคณิตพิมพ์หรือมือ ใบหน้า ไอริสฯลฯ) ใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของบุคคล พารามิเตอร์เหล่านี้ได้ดีใช้เป็นพารามิเตอร์การตรวจสอบทางชีวภาพ แต่ไม่ให้การรับประกันว่าคนปัจจุบัน และมีชีวิตอยู่ เป็นเสียงคุณสามารถคัดลอกพิมพ์ลายนิ้วมือสามารถเบิกจากแก้ว บนผิวสังเคราะห์ และ ในระบบรู้จำใบหน้าเนื่องจากปัจจัยทางพันธุกรรมเหมือนฝาแฝดหรือบุตรบิดาอาจมีลักษณะใบหน้าเดียวกัน ECG มีปัญหาเหล่านี้ ไม่สามารถถูกบันทึกโดยไม่มีการความรู้ของบุคคลและ ECG ของทุกคนที่ไม่ซ้ำกันแม้แต่ฝาแฝดเหมือนมี ECG ที่แตกต่างกัน ในเอกสารนี้เป็น ECGbased ชีวภาพการตรวจสอบระบบ ที่ถูกพัฒนาโดยใช้ห้องปฏิบัติการเสมือนเครื่องมือทางวิศวกรรมที่ปรับแต่ง(LabVIEW) เวอร์ชัน 7.1 มีการพูดถึง ได้ดำเนินการทดลองบนฐานข้อมูลที่เก็บไว้ในห้องปฏิบัติการของบุคคล 20มี 10 อย่างและผลการเปิดเผยอัตราการปฏิเสธเท็จ (FRR) 3% และไม่ยอมรับอัตรา (ไกล) 3.21%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Biometric Biometric based authentication systems provide solutions to the problems in high security which remain with conventional security systems. In a biometric verification system, human’s biological parameters (such as voice, finger print,
palm print or hand geometry, face, iris etc.) are used to verify the authenticity of a person. These parameters are good to be
used as biometric parameters but do not provide the guarantee that the person is present and alive. As voice can be copied,
finger print can be picked from glass on synthetic skin and in face recognition system due to genetic factors identical twins
or father-son may have the same facial appearance. ECG does not have these problems. It can not be recorded without the
knowledge of the person and ECG of every person is unique even identical twins have different ECG. In this paper an ECGbased biometrics verification system which was developed using Laboratory Virtual Instruments Engineering Workbench
(LabVIEW) version 7.1 is discussed. Experiments were conducted on the database stored in the laboratory of 20 individuals
having 10 samples each and the results revealed a false rejection rate (FRR) of 3% and false acceptance rate (FAR) of 3.21%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการตรวจสอบทางระบบให้แก้ไขปัญหาในการรักษาความปลอดภัยสูงที่ยังคงอยู่กับระบบรักษาความปลอดภัยทั่วไป ในระบบการตรวจสอบเป็นไบโอเมตริกซ์ของมนุษย์ชีวภาพ ( เช่นเสียง , นิ้วมือพิมพ์
ปาล์มพิมพ์หรือมือเรขาคณิต , ใบหน้า , ไอริส ฯลฯ ) จะใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของบุคคล พารามิเตอร์เหล่านี้เป็นสิ่งที่ดีที่จะ
ใช้เป็นพารามิเตอร์ทางกายภาพ แต่ไม่ได้ให้การรับประกันว่าคนที่เป็นปัจจุบันและยังมีชีวิตอยู่ เป็นเสียงที่สามารถคัดลอก
ลายนิ้วมือสามารถเลือกจากกระจกบนผิวหนังสังเคราะห์ในระบบรู้จำใบหน้าเนื่องจากปัจจัยทางพันธุกรรมเหมือนกันคู่
หรือพ่อลูกอาจมีลักษณะใบหน้าเดียวกัน ระบบไม่ได้มีปัญหาเหล่านี้ มันไม่สามารถบันทึกได้โดยไม่ต้อง
ความรู้ของบุคคลและของทุกๆ คน เป็นฝาแฝด แม้ระบบเหมือนกันเฉพาะที่มี ECG . ในกระดาษ ecgbased ชีวภาพการตรวจสอบระบบที่พัฒนาขึ้นโดยใช้เครื่องมือวิทยาศาสตร์วิศวกรรมเสมือนโต๊ะ
( LabVIEW ) รุ่น 7.1 นี้ การทดลองในฐานข้อมูลที่เก็บไว้ในห้องปฏิบัติการ
20 บุคคลมี 10 คน แต่ละคนและพบว่าอัตราการปฏิเสธเป็นเท็จ ( frr ) ร้อยละ 3 และอัตราการยอมรับที่ผิด ( ไกล ) ของ 3.21 %