Four models of stepwise multiple ra

Four models of stepwise multiple range regression for
estimating tractor fuel consumption was given in Table 4.
The effect of the variable of chassis type was not considerable
while in ANN it was effective such that caused to increase
of network accuracy. It may be explained by the
nominal type of this variable (2WD, 4WD and MFWD). This
variable was entered to the model as an ordinal number
which cannot nobly represent the effect of this variable
compared to the ANN. Also the effect of engine speed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งสี่แบบ stepwise หลายช่วงถดถอยสำหรับประเมินปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงของรถแทรกเตอร์ถูกกำหนดในตาราง 4ผลของตัวแปรชนิดตัวถังไม่มากในขณะที่ในแอน ก็มีผลให้เกิดการเพิ่มของความถูกต้องของเครือข่าย อาจจะอธิบายโดยการระบุชนิดของตัวแปรนี้ (2WD, 4WD และ MFWD) นี้ตัวแปรป้อนแบบจำลองที่เป็นหมายเลขลำดับซึ่งไม่สามารถแสดงผลของตัวแปรนี้ noblyเมื่อเทียบกับแอน นอกจากนี้ผลของความเร็วเครื่องยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่รูปแบบของการถดถอยช่วงหลายขั้นตอนสำหรับการประเมินการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงที่ได้รับรถแทรกเตอร์ในตารางที่ 4 ผลของตัวแปรของชนิดตัวถังไม่ได้มากในขณะที่แอนมันเป็นที่มีประสิทธิภาพดังกล่าวที่เกิดขึ้นกับการเพิ่มขึ้นของความถูกต้องของเครือข่าย มันอาจจะอธิบายได้ด้วยชนิดระบุของตัวแปรนี้ (2WD, 4WD และ MFWD) นี้ตัวแปรถูกป้อนรูปแบบเป็นลำดับหมายเลขที่ไม่สง่างามเป็นตัวแทนของผลกระทบของตัวแปรนี้เมื่อเทียบกับแอน นอกจากนี้ผลของความเร็วรอบเครื่องยนต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สี่รุ่นของคนหลายช่วงถดถอยสำหรับ
ประมาณเชื้อเพลิงได้รับรถแทรกเตอร์ในโต๊ะ 4 .
ผลของตัวแปรของชนิดตัวถังไม่ได้มาก
ในขณะที่แอน มันมีประสิทธิภาพที่ทำให้เพิ่ม
ของความถูกต้องของเครือข่าย มันอาจจะอธิบายได้โดยพิมพ์ชื่อของตัวแปรนี้ (
2WD , 4WD และ mfwd ) ตัวแปรนี้
ถูกป้อนเข้าสู่รูปแบบเป็น
เลขที่ .ซึ่งไม่สามารถอย่างสง่างามแสดงผลของตัวแปรนี้
เมื่อเทียบกับแอน นอกจากนี้ผลของความเร็วรอบของเครื่องยนต์