The particle swarm optimization (PS

The particle swarm optimization (PSO) is a recently developed evolutionary algorithm (EA) based on the swarm behavior in the nature. This paper presents recent advances in applying a versatile PSO engine to real-number, binary, single-objective and multiobjective optimizations for antenna designs, with a randomized Newtonian mechanics model developed to describe the swarm behavior. The design of aperiodic (nonuniform and thinned) antenna arrays is presented as an example for the application of the PSO engine. In particular, in order to achieve an improved peak sidelobe level (SLL), element positions in a nonuniform array are optimized by real-number PSO (RPSO). On the other hand, in a thinned array, the on/off state of each element is determined by binary PSO (BPSO). Optimizations for both nonuniform arrays and thinned arrays are also expanded to multiobjective cases. As a result, nondominated designs on the Pareto front enable one to achieve other design factors than the peak SLL. Optimized antenna arrays are compared with periodic arrays and previously presented aperiodic arrays. Selected designs fabricated and measured to validate the effectiveness of PSO in practical electromagnetic problems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค (PSO) เพิ่งพัฒนาวิวัฒนาการอัลกอริทึม (เอ) ตามพฤติกรรมการบินว่อนในธรรมชาติได้ เอกสารนี้นำเสนอความก้าวหน้าล่าสุดในการใช้เครื่องมือ PSO อเนกประสงค์ จำนวนจริง นารี วัตถุ ประสงค์เดียว และ multiobjective เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเสาอากาศ มีแบบ randomized กลศาสตร์ทฤษฎีที่พัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายพฤติกรรมการบินว่อน การออกแบบของ aperiodic เรย์เสาอากาศ (nonuniform และ thinned) จะแสดงเป็นตัวอย่างสำหรับการประยุกต์ใช้เครื่องยนต์ PSO โดยเฉพาะ เพื่อให้เป็นระดับสูงสุดที่ปรับปรุง sidelobe (SLL), องค์ประกอบตำแหน่งในอาร์เรย์ nonuniform นี้เหมาะตามจำนวนจริง PSO (RPSO) บนมืออื่น ๆ เรย์ thinned สถานะเปิด/ปิดของแต่ละองค์ประกอบจะถูกใช้โดยฐาน PSO (BPSO) การ เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอาร์เรย์ nonuniform และ thinned อาร์เรย์จะยังขยายกรณี multiobjective ดัง nondominated การออกแบบด้านหน้า Pareto เปิดหนึ่งบรรลุปัจจัยอื่น ๆ ออกแบบกว่า peak SLL อาร์เรย์ของเสาอากาศให้เหมาะเมื่อเทียบกับอาร์เรย์เป็นครั้งคราว และแสดงอาร์เรย์ aperiodic ก่อนหน้านี้ เลือกแบบหลังสร้าง และวัดเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของ PSO ปัญหาปฏิบัติไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) เป็นขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ (EA) ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมฝูงในธรรมชาติ บทความนี้นำเสนอความก้าวหน้าล่​​าสุดในการประยุกต์ใช้เครื่องมือที่หลากหลายเพื่อ PSO จำนวนจริงไบนารีการเพิ่มประสิทธิภาพเดียววัตถุประสงค์และ multiobjective สำหรับการออกแบบเสาอากาศที่มีรูปแบบกลศาสตร์นิวตันสุ่มพัฒนาเพื่ออธิบายพฤติกรรมฝูง การออกแบบของสม่ำเสมอ (ไม่สม่ำเสมอและบางตา) อาร์เรย์เสาอากาศที่จะนำเสนอเป็นตัวอย่างสำหรับการใช้งานของเครื่องยนต์ PSO โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้บรรลุระดับสูงสุด sidelobe ที่ดีขึ้น (SLL) ตำแหน่งองค์ประกอบในอาเรย์ไม่สม่ำเสมอโดยมีการปรับจริงจำนวน PSO (RPSO) ในทางกลับกันในอาร์เรย์ที่บางเบา, เปิด / ปิดสถานะของแต่ละองค์ประกอบจะถูกกำหนดโดยไบนารี PSO (BPSO) การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอาร์เรย์ไม่สม่ำเสมอและบางตาอาร์เรย์จะถูกขยายไปยัง multiobjective กรณี เป็นผลให้การออกแบบ nondominated ที่ด้านหน้า Pareto เปิดการใช้งานอย่างใดอย่างหนึ่งเพื่อให้บรรลุปัจจัยการออกแบบอื่น ๆ นอกเหนือจากจุดสูงสุด SLL เพิ่มประสิทธิภาพอาร์เรย์เสาอากาศเมื่อเทียบกับอาร์เรย์เป็นระยะ ๆ และนำเสนอก่อนหน้านี้อาร์เรย์สม่ำเสมอ การออกแบบที่เลือกประดิษฐ์และวัดในการตรวจสอบประสิทธิภาพของ PSO ปัญหาไฟฟ้าในทางปฏิบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อนุภาค Swarm Optimization ( PSO ) เป็นวิวัฒนาการล่าสุดพัฒนาขั้นตอนวิธี ( EA ) ตามฝูงพฤติกรรมในธรรมชาติ บทความนี้นำเสนอความก้าวหน้าล่าสุดในการใช้เครื่องยนต์อเนกประสงค์ระบบจำนวนจริง , ไบนารี , วัตถุประสงค์เดียวและ multiobjective เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบสายอากาศ ด้วยแบบจำลองกลศาสตร์แบบนิวตันสามารถอธิบายพฤติกรรมขึ้นการออกแบบเป็นช่วง ๆ ( รวมเสาอากาศและอาร์เรย์ขนาดเล็ก ) แสดงเป็นตัวอย่างสำหรับการประยุกต์ใช้ระบบเครื่องยนต์ โดยเฉพาะเพื่อให้บรรลุการปรับปรุงระดับยอดไซด์โลบ ( SLL ) องค์ประกอบตำแหน่งใน array สม่ำเสมอที่ดีที่สุดโดยระบบจำนวนจริง ( rpso ) บนมืออื่น ๆ , ใน thinned อาร์เรย์ การเปิด / ปิดของรัฐของแต่ละองค์ประกอบจะถูกกำหนดโดยไบนารีระบบ bpso )การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ ทั้งยังขยายไปยังอาร์เรย์ขนาดเล็กกรณี multiobjective . ผล nondominated ลายบนหน้าช่วยให้หนึ่งเพื่อให้บรรลุการออกแบบอื่น ๆปัจจัยกว่าจุดสูงสุด SLL . สายอากาศอาร์เรย์ ( เทียบกับอาร์เรย์เป็นระยะ และก่อนหน้านี้ เสนอเป็นช่วง ๆอย่างต่อเนื่องเลือกการออกแบบประดิษฐ์และวัดเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบแม่เหล็กไฟฟ้าในปัญหาในทางปฏิบัติ