River flow forecasting constitutes

River flow forecasting constitutes one of the most important applications in hydrology.
Several methods have been developed for this purpose and one of the most famous techniques
is the Auto regressive moving average (ARMA) model. In the research reported here, the
goal was to minimize the error for a specific season of the year as well as for the complete series. Goal programming (GP) was used to estimate the ARMA model parameters. Shaloo Bridge
station on the Karun River with 68 years of observed stream flow data was selected to evaluate
the performance of the proposed method. The results when compared with the usual method of
maximum likelihood estimation were favorable with respect to the new proposed algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์กระแสแม่น้ำถือหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญในอุทกวิทยาวิธีการต่าง ๆ ได้ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์นี้และเทคนิคแห่งหนึ่งอัตโนมัติลดค่าลงเรื่อย ๆ เคลื่อนเฉลี่ย (อาร์มา) แบบนั้น ในที่นี่ รายงานการวิจัยการมีเป้าหมายเพื่อ ลดข้อผิดพลาดสำหรับเฉพาะฤดูกาลของปีเช่นเดียวกับชุดสมบูรณ์ เป้าหมายในการเขียนโปรแกรม (GP) ถูกใช้เพื่อประเมินพารามิเตอร์แบบอาร์มา สะพาน Shalooเลือกสถานีแม่กาน้ำปี 68 สังเกตกระแสกระแสข้อมูลการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ ผลลัพธ์ได้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีปกติการประเมินความเป็นไปได้สูงสุดอันเกี่ยวข้องกับขั้นตอนวิธีการนำเสนอใหม่ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์การไหลของแม่น้ำถือเป็นหนึ่งในการใช้งานที่สำคัญที่สุดในอุทกวิทยา.
วิธีการหลายคนได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อการนี้และหนึ่งในเทคนิคที่มีชื่อเสียงมากที่สุดคือรถยนต์ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARMA) รูปแบบ ในงานวิจัยที่มีการรายงานที่นี่เป็นเป้าหมายที่จะลดข้อผิดพลาดสำหรับฤดูกาลที่เฉพาะเจาะจงของปีเช่นเดียวกับชุดสมบูรณ์ การเขียนโปรแกรมเป้าหมาย (GP) ถูกนำมาใช้ในการประมาณ ARMA พารามิเตอร์แบบ Shaloo สะพานสถานีบนแม่น้ำการุณ กับ 68 ปีของข้อมูลการไหลของกระแสที่สังเกตได้รับเลือกในการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอ ผลเมื่อเทียบกับวิธีการปกติของการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดอยู่ที่ดีเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีการที่เสนอใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์การไหลของแม่น้ำ ถือเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดในอุทกวิทยา .
หลายวิธีได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์นี้และเป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีชื่อเสียงมากที่สุดคือรถยนต์
ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( อาม่า ) นางแบบ ในการวิจัยที่รายงานมา เป้าหมายคือเพื่อลดข้อผิดพลาด
สำหรับฤดูกาลเฉพาะของปีเช่นเดียวกับชุดสมบูรณ์โปรแกรมเป้าหมาย ( GP ) คือใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบอาม่า . shaloo
สถานีบนสะพานแม่น้ำการุญ 68 ปีของกระแสการไหลของข้อมูลและคัดเลือกประเมิน
ประสิทธิภาพของวิธีการที่ได้นำเสนอ ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีปกติของการประมาณความควรจะเป็นสูงสุดเป็นมงคล
ด้วยความเคารพต่อใหม่เสนอขั้นตอนวิธี