Discrete DistributionsIt is said th

Discrete Distributions
It is said that a random variable X has a discrete distribution or that X is a discrete random variable if X can take only a finite number k of different values or, at most, an infinite sequence of different values Random variables that can take every value in an interval are called continuous and are discussed in Section 3.2. If a random variable X has a discrete discrete distribution, the probability funcyion (abbreviated p.f) of X is defined as the function f such that for every real number x,
f(x)=Pr(X=x).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายแยกกันกล่าวว่า ตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายแยกกัน หรือว่า X เป็นตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง X สามารถใช้เฉพาะจำกัดหมายเลข k ของค่าต่าง ๆ หรือ ที่สุด การลำดับอนันต์แตกต่างกันค่าตัวแปรสุ่มที่สามารถนำทุกค่าในช่วงจะเรียกว่าต่อเนื่อง และจะในส่วน 3.2 ถ้าตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายแยกกันแยกกัน ความน่าเป็น funcyion (ย่อ p.f) ของ X ถูกกำหนดเป็นฟังก์ชัน f ดังกล่าวว่าสำหรับ x ทุกตัวเลขจริงf(x)=Pr(X=x)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง
ว่ากันว่า X ตัวแปรสุ่มมีการกระจายแบบไม่ต่อเนื่องหรือ X ที่เป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องถ้า X สามารถใช้เวลาเพียง k จำนวน จำกัด ของค่าที่แตกต่างหรืออย่างมากที่สุดลำดับอนันต์ของค่าที่แตกต่างกันตัวแปรสุ่มที่สามารถใช้ ค่าในช่วงที่เรียกว่าทุกอย่างต่อเนื่องและได้รับการกล่าวถึงในมาตรา 3.2 ถ้าตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายแบบไม่ต่อเนื่องโดยสิ้นเชิง funcyion ความน่าจะเป็น (pF ย่อ) ของ X ถูกกำหนดให้เป็นฟังก์ชัน f เช่นว่าสำหรับทุกจำนวนจริง x,
f (x) = Pr (X = x)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ต่อเนื่องการแจกแจง
ว่ากันว่าตัวแปรสุ่ม X มีการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่องหรือ X เป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง ถ้า X สามารถใช้เพียงจำกัดเลขที่ K ของค่าที่แตกต่างกันหรือ มากที่สุดเป็นลำดับอนันต์ของตัวแปรสุ่มค่าต่าง ๆที่สามารถใช้ได้ทุกค่าในช่วงที่ต่อเนื่องและมีการกล่าวถึงในส่วนที่เรียกว่า 3.2 .ถ้าตัวแปรสุ่ม X ได้ไม่ต่อเนื่อง ไม่ต่อเนื่องการแจกแจงความน่าจะเป็น funcyion ( ย่อ p.f ) ของ x หมายถึงฟังก์ชัน f เช่นว่าสำหรับทุกจำนวนจริง x ,
f ( x ) = PR ( X =
X )