The class attributes in the Car eva

The class attributes in the Car evaluation dataset are:
 Acceptable: This is denoted as ‘acc’
 Good: This is denoted as ‘good’
 Unacceptable: This is denoted as ‘unacc’
 Very Good: This denoted as ‘vgood’
A standard data analysis was done on the dataset to identify
some patterns in the data and also present the data in tables
based on attribute range and their frequencies. The output
from the data analysis shown in Table 2 and Figure 1
describes the distribution of the four class attributes in the
dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แอตทริบิวต์คลาในชุดข้อมูลประเมินรถ:คล้าย Acceptable: นี้สามารถระบุเป็น 'บัญชี'คล้ายดี: นี้สามารถระบุเป็น 'ดี'คล้าย Unacceptable: นี้สามารถระบุเป็น 'unacc'คล้ายมาก: นี้สามารถบุเป็น 'vgood'ทำการวิเคราะห์ข้อมูลมาตรฐานในชุดข้อมูลที่ระบุบางรูปแบบข้อมูล และยัง นำเสนอข้อมูลในตารางตามช่วงแอททริบิวต์และความถี่ของ การแสดงผลจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่แสดงในตารางที่ 2 และรูปที่ 1อธิบายการกระจายของแอททริบิวท์คลาส 4 ในการชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับคุณลักษณะในชุดข้อมูลการประเมินผลรถยนต์:
ยอมรับได้นี้จะแสดงเป็น 'ตามมาตรฐาน'
ดี: นี้จะแสดงเป็น 'ดี'
ไม่สามารถยอมรับได้นี้จะแสดงเป็น 'unacc'
ดีมาก: นี่แสดงเป็น 'vgood' การวิเคราะห์ข้อมูลมาตรฐานทำในชุดข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบบางส่วนในข้อมูลและนำเสนอข้อมูลในตารางขึ้นอยู่กับช่วงแอตทริบิวต์และความถี่ของพวกเขา เอาท์พุทจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่แสดงในตารางที่ 2 และรูปที่ 1 อธิบายการกระจายของคุณลักษณะสี่ชั้นในชุดข้อมูลที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ห้องคุณลักษณะในด้านบริการข้อมูล :
ยอมรับนี้เขียนเป็น ' บัญชี '
ดี : นี้เขียนเป็น ' ดี '
รับไม่ได้ : นี้เขียนเป็น ' unacc '
ดีมาก : นี้แสดงเป็น ' '
vgood มาตรฐานการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ข้อมูลเพื่อระบุ
รูปแบบบางอย่างในข้อมูล และนำเสนอข้อมูลในรูปตาราง
ตามคุณลักษณะช่วงและความถี่ของพวกเขาผลผลิต
จากการวิเคราะห์ข้อมูลแสดงในตารางที่ 2 และ รูปที่ 1
อธิบายการกระจายของสี่ชั้นคุณลักษณะใน
วันที่ .