During the last few decades, many regions have experienced major land  การแปล - During the last few decades, many regions have experienced major land  ไทย วิธีการพูด

During the last few decades, many r

During the last few decades, many regions have experienced major land use transformations, often driven by human activities. Assessing and evaluating these changes requires consistent data over time at appropriate scales as provided by remote sensing imagery. Given the availability of small and large-scale observation systems that provide the required long-term records, it is important to understand the specific characteristics associated with both observation scales. The aim of this study was to evaluate the potentials and limits of remote sensing time series for change analysis of drylands. We focussed on the assessment and monitoring of land change processes using two scales of remote sensing data. Special interest was given to the influence of the spatial and temporal resolution of different sensors on the derivation of enhanced vegetation related variables, such as trends in time and the shift of phenological cycles. Time series of Landsat TM/ETM+ and NOAA AVHRR covering the overlapping time period from 1990 to 2000 were compared for a study area in the Mediterranean. The test site is located in Central Macedonia (Greece) and represents a typical heterogeneous Mediterranean landscape. It is undergoing extensification and intensification processes such as long-term, gradual processes driven by changing rangeland management and the extension of irrigated arable land. Time series analysis of NOAA AVHRRR and Landsat TM/ETM+ data showed that both sensors are able to detect this kind of land cover change in complementary ways. Thereby, the high temporal resolution of NOAA AVHRR data can partially compensate for the coarse spatial resolution because it allows enhanced time series methods like frequency analysis that provide complementary information. In contrast, the analysis of Landsat data was able to reveal changes at a fine spatial scale, which are associated with shifts in land management practice.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาหลายพื้นที่มีประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินที่สำคัญขับรถมักจะได้มาจากกิจกรรมของมนุษย์ การประเมินและการประเมินผลการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต้องใช้ข้อมูลที่สอดคล้องกันในช่วงเวลาที่เครื่องชั่งที่เหมาะสมตามที่ภาพระยะไกล ให้พร้อมใช้งานของขนาดเล็กและขนาดใหญ่ระบบการสังเกตที่ให้การบันทึกในระยะยาวที่ต้องการมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองเครื่องชั่งสังเกต จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เพื่อประเมินศักยภาพและข้อ จำกัด ของระยะไกลอนุกรมเวลาการตรวจวัดสำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของ drylands เราเพ่งความสนใจไปกับการประเมินและการตรวจสอบของกระบวนการการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินสองตาชั่งของข้อมูลรู้จากระยะไกลน่าสนใจเป็นพิเศษที่ได้รับอิทธิพลของความละเอียดเชิงพื้นที่และขมับของเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันมาของตัวแปรที่เพิ่มขึ้นพืชผักที่เกี่ยวข้องเช่นแนวโน้มในเวลาและการเปลี่ยนแปลงของรอบ phenological อนุกรมเวลาจากดาวเทียม LANDSAT TM / ETM และ NOAA avhrr ครอบคลุมช่วงเวลาที่ทับซ้อน 1990-2000 ถูกนำมาเปรียบเทียบสำหรับพื้นที่การศึกษาในทะเลเมดิเตอร์เรเนียนทดสอบเว็บไซต์ที่ตั้งอยู่ในภาคกลางของมาซิโดเนีย (กรีซ) และแสดงให้เห็นถึงภูมิทัศน์ตามแบบฉบับเมดิเตอร์เรเนียนต่างกัน มันอยู่ระหว่างกระบวนการ extensification และหนาแน่นเช่นในระยะยาวกระบวนการค่อยเป็นค่อยไปตามการฟื้นตัวของการเปลี่ยนแปลงการจัดการทุ่งหญ้าและการขยายพื้นที่เพาะปลูกในเขตชลประทานการวิเคราะห์อนุกรมเวลาของ NOAA avhrrr และ Landsat TM ข้อมูล / ETM แสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์ทั้งสองมีความสามารถในการตรวจสอบชนิดของการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดินนี้ในรูปแบบที่สมบูรณ์ ดังนั้นความละเอียดสูงชั่วขณะของข้อมูล NOAA avhrr บางส่วนสามารถชดเชยความละเอียดเชิงพื้นที่หยาบเพราะจะช่วยให้วิธีการอนุกรมเวลาที่เพิ่มขึ้นเช่นการวิเคราะห์ความถี่ที่ให้ข้อมูลเสริม ในทางตรงกันข้าม,การวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียมก็สามารถที่จะเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในระดับพื้นที่ที่ดีซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในการปฏิบัติงานการจัดการที่ดิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในช่วงไม่กี่ทศวรรษ หลายภูมิภาคมีประสบการณ์แปลงใช้หลักดิน มักจะขับเคลื่อน โดยกิจกรรมมนุษย์ ประเมิน และประเมินการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต้องสอดคล้องกันของข้อมูลช่วงเวลาที่เครื่องชั่งที่เหมาะสมเป็นโดย sensing ถ่ายระยะไกล กำหนดให้ความพร้อมของระบบเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และขนาดเล็กที่มีเรกคอร์ดที่จำเป็นระยะยาว จึงควรทำความเข้าใจลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับสมดุลทั้งการสังเกต จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เป็นการ ประเมินศักยภาพการ และขีดจำกัดของเวลาชุด sensing ระยะไกลสำหรับการเปลี่ยนแปลงของ drylands เรา focussed ในการประเมิน และตรวจสอบที่ดินเปลี่ยนกระบวนการใช้เครื่องชั่งน้ำหนักสอง sensing ข้อมูลระยะไกล ให้ประโยชน์อิทธิพลของการแก้ปัญหาชั่วคราว และพื้นที่ของเซนเซอร์ต่าง ๆ มาของพืชเพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับตัวแปร เช่นแนวโน้มของเวลาและการเปลี่ยนแปลงของวงจร phenological เวลาชุด Landsat TM/ETM และ NOAA AVHRR ครอบคลุมช่วงเวลาทับซ้อนกันจากปี 1990 กับ 2000 ถูกเปรียบเทียบในพื้นที่ศึกษาในแบบเมดิเตอร์เรเนียน ไซต์ทดสอบอยู่ในเซ็นทรัลมาซิโดเนีย (กรีซ) และแสดงถึงแนวเมดิเตอร์เรเนียนบริการทั่วไป มันอยู่ในระหว่างกระบวนการ extensification และแรงเช่นระยะยาว สมดุลกระบวนการขับเคลื่อน โดยการเปลี่ยนส่วนขยายของที่ดินเพาะปลูกยาม rangeland จัดการ เวลาชุดการวิเคราะห์ข้อมูล NOAA AVHRRR และ Landsat TM/ETM พบว่า เซ็นเซอร์ทั้งสองจะสามารถตรวจหาชนิดของการเปลี่ยนแปลงครอบคลุมที่ดินวิธีเสริม จึง ความละเอียดสูงชั่วคราวของ NOAA AVHRR ข้อมูลสามารถบางส่วนชดเชยสำหรับการแก้ปัญหาพื้นที่หยาบ เพราะช่วยให้เพิ่มเวลาชุดวิธีเช่นการวิเคราะห์ความถี่ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม ในทางตรงกันข้าม การวิเคราะห์ข้อมูล Landsat ได้เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงในระดับพื้นที่ดี ที่เกี่ยวข้องกับกะในทางปฏิบัติการจัดการที่ดิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในระหว่างช่วงเวลาหลายทศวรรษไม่กี่ปีที่ผ่านมาที่เขตพื้นที่จำนวนมากมีประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินที่สำคัญมักจะถูกผลักดันจากกิจกรรมของมนุษย์ ประเมินผลและการประเมินผลการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ต้องมีข้อมูลสอดคล้องกันในช่วงเวลาที่เครื่องชั่งน้ำหนักที่เหมาะสมตามที่กำหนดไว้โดย ภาพถ่าย รีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบ ได้รับการจัดให้บริการของระบบสังเกตการณ์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่ที่จัดให้บริการบันทึกข้อมูลระยะยาวที่ต้องการเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทำความเข้าใจเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับเครื่องชั่งน้ำหนักทั้งการสังเกตการณ์ เป้าหมายของการศึกษานี้เป็นการประเมินผลและการจำกัด ศักยภาพ ของรีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบเวลาสำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของ drylands เรามุ่งเน้นในการติดตามและประเมินผลของกระบวนการเปลี่ยนที่ดินโดยใช้สองเครื่องชั่งน้ำหนักของข้อมูลการตรวจจับช่องเสียบรีโมทคอนโทรลดอกเบี้ยพิเศษได้รับกับอิทธิพลของความละเอียดของตำแหน่ง ภาพ และ Temporal Key Integrity Protocol ของเซนเซอร์รุ่นต่างๆที่ได้มาของพันธุ์ไม้เพิ่มตัวแปรที่เกี่ยวข้องเช่นแนวโน้มในเวลาและการเปลี่ยนแปลงของรอบ phenological เวลาของ landsat etm TM /และ noaa avhrr ครอบคลุมถึงช่วงเวลาที่คาบเกี่ยวกันจาก 1990 ถึง 2000 ได้เมื่อเทียบกับในพื้นที่การศึกษาในแบบเมดิเตอร์เรเนียนที่เว็บไซต์การทดสอบที่ตั้งอยู่ในส่วนกลางมาซิโดเนีย(กรีซ)และแสดงถึง ทัศนียภาพ ตามแบบเมดิเตอร์เรเนียนต่างชนิดกันได้ตามแบบฉบับ ยังคงมีกระบวนการสรรค์และ extensification เช่นกระบวนการอย่างค่อยเป็นค่อยไประยะยาวโดยการเปลี่ยนการจัดการ rangeland และการขยายพื้นที่เพาะปลูกที่ราบลุ่มการวิเคราะห์เวลาของ noaa ข้อมูล avhrrr landsat etm TM /และแสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์ทั้งสองมีความสามารถในการตรวจจับชนิดนี้มีการเปลี่ยนฝาครอบที่ดินในวิธีของสมนาคุณ Temporal Key Integrity Protocol จะช่วยความละเอียดสูงของ noaa ข้อมูล avhrr สามารถชดเชยกับความละเอียดของตำแหน่ง ภาพ หยาบเนื่องจากจะทำให้วิธีการเวลาเพิ่มขึ้นเช่นการวิเคราะห์ความถี่ที่มีข้อมูลของสมนาคุณเป็นบางส่วน ในความเปรียบต่างการวิเคราะห์ข้อมูล landsat ก็สามารถแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่มีขนาดใหญ่สามารถชั้นดีซึ่งจะมีการเชื่อมโยงกับกะในการปฏิบัติการบริหารจัดการที่ดิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: