Individual-based models can encompa

Individual-based models can encompass a wide range of model forms, and can be designed
to include a variety of complex and detailed host behavior that could not be readily
expressed within the other model types (Nielen et al. 1999; Mangen 2002; Bates et al. 2003;
Noordegraaf et al. 2000; Stacey et al. 2004; see also Section 6.3.5). As the name suggests,
these models consider the dynamics of individuals that occupy a spatial landscape. In
general, these individual-based models have properties in common with both continuousspace
models and stochastic metapopulation models; a transmission kernel is generally
used to capture the spatial spread of infection but this is tempered by the stochastic,
individual-based nature of the population processes leading to a slower rate of spatial
spread (Lewis 2000). Here, as an example of this methodology, we will formulate a general
stochastic individual-based model where each host is capable of localized movement and
transmission is distance dependent; this gives rise to five distinct probabilistic events:
transmission, recovery, birth, death, and movement.
Transmission. Transmission is captured using a technique similar to the integro-differential
equations models. The rate of transmission (or force of infection) to a susceptible
individual, i, is given by:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามแต่ละรุ่นสามารถรอบหลากหลายรูปแบบฟอร์ม และสามารถออกแบบการรวมของโฮสต์ที่ซับซ้อน และรายละเอียดลักษณะการทำงานที่ไม่พร้อมแสดงในแบบจำลองชนิดอื่น ๆ (Nielen et al. 1999 Mangen 2002 เบตส์ et al. 2003Noordegraaf et al. 2000 โชแช et al. 2004 ดูยังส่วน 6.3.5) เป็นชื่อแนะนำโมเดลเหล่านี้พิจารณาของบุคคลที่ครอบครองพื้นที่แนวนอน ในทั่วไป รุ่นใช้บุคคลเหล่านี้มีคุณสมบัติ in common with continuousspace ทั้งสองรูปแบบและรูปแบบสโทแคสติก metapopulation โดยทั่วไปเมล็ดส่งจะใช้ในการจับในพื้นที่แพร่เชื้อแต่นี้เป็นอารมณ์ โดยสโทแคสติกบุคคลตามลักษณะของประชากรกระบวนการนำไปสู่อัตราช้าลงของปริภูมิกระจาย (Lewis 2000) นี่ เป็นตัวอย่างของวิธีนี้ เราจะกำหนดทั่วไปแบบเฟ้นสุ่มตามแต่ละรุ่นแต่ละโฮสต์ที่มีความสามารถในการเคลื่อนไหวที่เป็นภาษาท้องถิ่น และส่งได้ไกลขึ้น นี้ก่อให้เกิดเหตุการณ์ probabilistic ทั้งห้า:ส่ง กู้คืน เกิด ตาย และการเคลื่อนไหวส่ง ส่งจับภาพโดยใช้เทคนิคคล้ายกับ integro แตกต่างกันแบบจำลองสมการการ อัตราการส่งข้อมูล (หรือกำลังติดเชื้อ) ไวต่อแต่ละ,,ได้โดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นที่ใช้ส่วนบุคคลสามารถครอบคลุมความหลากหลายของรูปแบบรูปแบบและสามารถได้รับการออกแบบให้มีความหลากหลายของพฤติกรรมโฮสต์ที่ซับซ้อนและมีรายละเอียดที่ไม่สามารถหาได้ง่ายแสดงภายในชนิดรูปแบบอื่นๆ (Nielen et al, 1999;. Mangen 2002; เบตส์และ อัล 2003. Noordegraaf et al, 2000;.. Stacey et al, 2004; ดูมาตรา 6.3.5) เป็นชื่อที่แสดงให้เห็นรูปแบบเหล่านี้พิจารณาการเปลี่ยนแปลงของบุคคลที่ครอบครองภูมิทัศน์เชิงพื้นที่ ในทั่วไปเหล่านี้แต่ละรุ่นตามที่มีคุณสมบัติในการร่วมกันกับทั้ง continuousspace รูปแบบและรุ่น metapopulation สุ่ม; เคอร์เนลส่งโดยทั่วไปใช้ในการจับการแพร่กระจายเชิงพื้นที่ของการติดเชื้อ แต่นี่คืออารมณ์โดยสุ่ม, ธรรมชาติของแต่ละบุคคลตามกระบวนการของประชากรที่นำไปสู่อัตราที่ช้าลงของเชิงพื้นที่การแพร่กระจาย (ลูอิส 2000) นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการนี้เราจะกำหนดทั่วไปสุ่มรูปแบบของแต่ละบุคคลตามที่แต่ละพื้นที่มีความสามารถในการเคลื่อนไหวที่มีการแปลและการส่งผ่านเป็นระยะทางขึ้น; นี้ก่อให้เกิดความน่าจะเป็นห้าเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน: การส่งผ่านการกู้คืนการเกิดการตายและการเคลื่อนไหว. ส่ง ส่งถูกจับโดยใช้เทคนิคคล้ายกับ integro ที่แตกต่างกันสมรุ่น อัตราของการส่ง (หรือแรงของการติดเชื้อ) ไปยังอ่อนแอของแต่ละบุคคลที่ฉันจะได้รับโดย:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บุคคลตามรูปแบบสามารถครอบคลุมช่วงกว้างของรูปแบบของโมเดล และสามารถออกแบบ
รวมถึงความหลากหลายของพฤติกรรมที่ซับซ้อนและโฮสต์ข้อมูลที่ไม่สามารถอ่านได้ในประเภทอื่น ๆรูปแบบ
( nielen et al . 2542 ; mangen 2002 ; Bates et al . 2003 ;
noordegraaf et al . 2000 ; Stacey et al . 2004 ; ดูยังส่วน 6.3.5 ) เป็นชื่อแนะนำ ,
โมเดลเหล่านี้พิจารณาพลวัตของบุคคลที่ครอบครองภูมิประเทศเชิงพื้นที่ ใน
ทั่วไปเหล่านี้บุคคลตามคุณสมบัติในรุ่นทั่วไป มีทั้ง continuousspace
รุ่นและรุ่น metapopulation Stochastic ; ส่งเมล็ดโดยทั่วไป
ใช้จับการกระจายของการติดเชื้อ แต่นี้เป็นอารมณ์โดย Stochastic
บุคคลตามลักษณะของประชากรกระบวนการนำไปสู่อัตราที่ช้าลงของพื้นที่
แพร่กระจาย ( ลูอิส 2000 ) ที่นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการนี้ เราจะกำหนดทั่วไป
สุ่มบุคคลตามแบบที่แต่ละพื้นที่มีความสามารถในการเคลื่อนไหวและถิ่น
ส่งคือระยะทางขึ้นอยู่กับ ; นี้ให้สูงขึ้นในห้าที่แตกต่างกันการเหตุการณ์ :
ส่ง กู้คืน การเกิด การตายและการเคลื่อนไหว
ส่ง ส่งถูกจับโดยใช้เทคนิคคล้ายกับ integro ดิฟ
สมการแบบ อัตราการส่งผ่านข้อมูล ( หรือบังคับของการติดเชื้อ ) ให้ไว
แต่ละชั้นจะได้รับโดย