In statistics (Classical Test Theor

In statistics (Classical Test Theory), Cronbach's alpha (alpha)[1] is used as a (lowerbound) estimate of the reliability of a psychometric test.

It has been proposed that alpha can be viewed as the expected correlation of two tests that measure the same construct. By using this definition, it is implicitly assumed that the average correlation of a set of items is an accurate estimate of the average correlation of all items that pertain to a certain construct.[2]

Cronbach's alpha is a function of the number of items in a test, the average covariance between item-pairs, and the variance of the total score.

It was first named alpha by Lee Cronbach in 1951, as he had intended to continue with further coefficients. The measure can be viewed as an extension of the Kuder–Richardson Formula 20 (KR-20), which is an equivalent measure for dichotomous items. Alpha is not robust against missing data. Several other Greek letters have been used by later researchers to designate other measures used in a similar context.[3] Somewhat related is the average variance extracted (AVE).

This article discusses the use of alpha in psychology, but Cronbach's alpha statistic is widely used in the social sciences, business, nursing, and other disciplines. The term item is used throughout this article, but items could be anything—questions, raters, indicators—of which one might ask to what extent they "measure the same thing." Items that are manipulated are commonly referred to as variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในสถิติ (ยุคคลาสสิคทดสอบทฤษฎี), ครอนบาคของอัลฟา (alpha) [1] ใช้เป็น (lowerbound) ประเมินความน่าเชื่อถือของการทดสอบทางจิตวิทยาได้. จะได้รับการเสนอว่า alpha สามารถดูเป็นความสัมพันธ์ที่คาดหวังของทั้งสองการทดสอบ สร้างที่วัดเดียวกัน โดยการใช้คำนิยามนี้มันจะสันนิษฐานโดยปริยายว่าความสัมพันธ์เฉลี่ยของชุดของรายการที่เป็นประมาณการที่แม่นยำของความสัมพันธ์เฉลี่ยของรายการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการสร้างบางอย่าง. [2] ครอนบาคของอัลฟา เป็นหน้าที่ของจำนวนรายการที่ ในการทดสอบที่แปรปรวนเฉลี่ยระหว่างคู่รายการและความแปรปรวนของคะแนนทั้งหมด. มันเป็นชื่อแรกที่อัลฟาลีครอนบาคในปี 1951 ในขณะที่เขาตั้งใจที่จะดำเนินการต่อไปมีค่าสัมประสิทธิ์ วัดที่สามารถมองได้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของสูตร Kuder-20 ริชาร์ด (KR-20) ซึ่งเป็นวัดที่เทียบเท่าสำหรับรายการ dichotomous อัลฟาไม่ได้มีประสิทธิภาพกับข้อมูลที่ขาดหายไป หลายตัวอักษรกรีกอื่น ๆ ได้ถูกนำมาใช้โดยนักวิจัยในภายหลังเพื่อกำหนดมาตรการอื่น ๆ ที่ใช้ในบริบทที่คล้ายกัน. [3] ค่อนข้างที่เกี่ยวข้องคือความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด (AVE). บทความนี้กล่าวถึงการใช้อัลฟา ในด้านจิตวิทยา แต่สถิติที่อัลฟาครอนบาคเป็น ใช้กันอย่างแพร่หลายในสังคมศาสตร์ธุรกิจพยาบาลและสาขาวิชาอื่น ๆ รายการคำที่ใช้ในบทความนี้ แต่รายการจะเป็นอะไรคำถาม, ผู้ประเมินตัวชี้วัดของการเป็นที่หนึ่งอาจจะถามสิ่งที่ขอบเขตที่พวกเขา "วัดในสิ่งเดียวกัน." รายการที่จะจัดการมักจะถูกเรียกเป็นตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถิติ ( ทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม ) , มีค่า N อัลฟา ( Alpha ) [ 1 ] ใช้เป็น ( lowerbound ) การประเมินความน่าเชื่อถือของการทดสอบทางจิตวิทยา .

ก็มีการเสนอว่าเราสามารถมองว่าเป็นคาดว่าความสัมพันธ์ของแบบทดสอบวัดเดียวกันสร้าง โดยใช้นิยามนี้มันคือความสัมพันธ์โดยปริยายว่ามีชุดของรายการคือการประเมินความถูกต้องของค่าเฉลี่ยของสินค้าทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับบางอย่างที่สร้าง [ 2 ]

มีค่า alpha เป็นฟังก์ชันของจำนวนรายการที่ทดสอบ ค่าเฉลี่ยระหว่างคู่ร่วมรายการ และความแปรปรวนของ คะแนนรวม

มันเป็นครั้งแรกที่ชื่อ อัลฟาครอนบาคลีในปี 1951เขาตั้งใจจะต่อด้วยค่าเพิ่มเติม ตัวชี้วัดที่สามารถดูเป็นส่วนขยายของคูเดอร์ - ริชาร์ดสันสูตร 20 ( KR-20 ) ซึ่งเป็นมาตรการที่เทียบเท่าสำหรับรายการไดโคโตมัส . เราไม่แข็งแกร่งกับข้อมูลที่หายไป ตัวอักษรกรีกหลายอื่น ๆได้ถูกใช้โดยนักวิจัยในภายหลังเพื่อกำหนดมาตรการอื่น ๆที่ใช้ในบริบทที่คล้ายกัน[ 3 ] ที่เกี่ยวข้องค่อนข้างเป็นค่าเฉลี่ยความแปรปรวนสกัด ( Ave ) .

บทความนี้กล่าวถึงการใช้ N อัลฟาในจิตวิทยา แต่สถิติค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟาใช้กันอย่างแพร่หลายในสังคมศาสตร์ , ธุรกิจ , พยาบาลและสาขาอื่น ๆ ระยะเวลาสินค้าที่ใช้ตลอดบทความนี้ แต่สินค้าอาจจะได้คำถาม , ผู้ประเมิน ,ตัวชี้วัดหนึ่งที่อาจถามสิ่งที่ขอบเขตที่พวกเขา " วัดเหมือนกัน " รายการที่ถูกบงการโดยทั่วไปเรียกว่าตัวแปร .