This chapter uses the concept of lo

This chapter uses the concept of lower and upper bounds of a real-valued
variable to model daily low and high values of a stock market index. A trader would
like to buy a stock at the lowest value of the day and sell at the highest possible value.
The conservative traders will look for low and high values that are guaranteed within
a tolerance. The aggressive traders may want to know how low and high can a stock
go in a day to formulate their trading strategies. The dual rough support vector
modeling described in this chapter can cater to both conservative and aggressive
traders.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนี้ใช้แนวคิดของล่างและขอบเขตบนของความจริงค่าตัวแปรรูปแบบรายวันต่ำสุด และสูงค่าของดัชนีตลาดหุ้น ผู้ประกอบการจะต้องการซื้อหุ้นที่ค่าต่ำสุดของวัน และขายได้ค่าสูงสุดผู้ค้าหัวเก่าจะหาค่าต่ำสุด และสูงที่มีรับประกันภายในการยอมรับ ผู้ค้าก้าวร้าวอาจต้องการทราบวิธีต่ำ และสูงสามารถเป็นหุ้นไปในวันที่จะกำหนดกลยุทธ์การซื้อขาย เวกเตอร์สองหยาบสนับสนุนโมเดลที่อธิบายไว้ในบทนี้สามารถรองรับหัวเก่า และก้าวร้าวผู้ค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทนี้จะใช้แนวคิดของขอบเขตบนและล่างของจริงมูลค่าตัวแปรในการจำลองชีวิตประจำวันค่าต่ำและสูงของดัชนีตลาดหุ้น
ผู้ประกอบการค้าจะชอบที่จะซื้อหุ้นในราคาที่ต่ำสุดของวันและขายในราคาที่เป็นไปได้สูงสุด. พ่อค้าอนุรักษ์นิยมจะมองหาค่าต่ำและสูงที่มีการรับประกันภายในความอดทน พ่อค้าก้าวร้าวอาจต้องการทราบวิธีการที่ต่ำและสูงหุ้นสามารถไปในวันที่จะกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา เวกเตอร์สนับสนุนหยาบคู่การสร้างแบบจำลองที่อธิบายในบทนี้สามารถตอบสนองทั้งในเชิงอนุรักษ์นิยมและก้าวร้าวค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนี้ใช้แนวคิดของขอบเขตบนและล่างของค่าจริงของตัวแปรแบบทุกวัน
ต่ำและค่าสูงของตลาดหุ้นดัชนี ผู้ประกอบการค้าจะ
ชอบซื้อหุ้นที่มูลค่าต่ำสุดของวัน และขายในราคาสูงสุดที่เป็นไปได้ .
ผู้อนุรักษ์นิยมจะมองค่าต่ำและสูงที่รับประกันภายใน : ความอดทนtraders ก้าวร้าวอาจต้องการทราบวิธีการต่ำและสูงสามารถหุ้น
ไปในวันที่ เพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา ระบบสนับสนุนแบบหยาบเวกเตอร์
อธิบายในบทนี้สามารถรองรับได้ทั้งผู้ค้า

อนุรักษ์และก้าวร้าว .