The research team used the data min

The research team used the data mining application
“Eureqa”, also known as “Formulize” (creativemachines.
cornell.edu/eureqa), to conduct a symbolic regression
analysis of the MSOSW data. A compact data set was
created with no missing data, and no manipulated or
replacement data, with 157 records of males and 168 records
of females, for a total of n = 325. After a dependent
variable and the predictors were selected, a series of oneminute
searches were conducted using a fitness metric of
maximizing the correlation of the models. The searches
resulted in sets of equations that can be represented as a
network of production relationships among the variables
in the data set. Here we are concentrating on just the production
relationships that explain the CIQ Total score. To
verify the primary result, we then conducted a traditional
linear regression for the dependent variable, CIQ Total (Career
Interest Questionnaire Total Scale Score

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทีมวิจัยใช้โปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล"Eureqa" หรือที่เรียกว่า "Formulize" (creativemachinescornell.edu/eureqa), การดำเนินการถดถอยแบบสัญลักษณ์การวิเคราะห์ข้อมูล MSOSW เป็นชุดข้อมูลขนาดกะทัดรัดสร้างที่ไม่มีข้อมูลขาดหายไป และไม่ถูกจับ หรือแทนข้อมูล 168 และระเบียน 157 ของเพศชายผู้หญิง สำหรับจำนวน n = 325 หลังจากผู้อยู่ในอุปการะเลือกตัวแปรและการทำนาย ชุด oneminuteค้นหาที่ถูกดำเนินการโดยใช้เมตริกฟิตเพิ่มความสัมพันธ์ของรูปแบบ การค้นหาผลของสมการที่สามารถแสดงในรูปเครือข่ายการผลิตความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในชุดข้อมูล นี่เราจะมุ่งเน้นเพียงการผลิตความสัมพันธ์ที่อธิบายคะแนนไอคิวรวม ถึงตรวจสอบผลหลัก เราแล้วดำเนินการแบบดั้งเดิมถดถอยเชิงเส้นตัวแปรขึ้นอยู่กับ ไอคิวรวม (อาชีพสนใจสอบถามขนาดรวมคะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทีมนักวิจัยที่ใช้ในการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูล
"Eureqa" ยังเป็นที่รู้จักในฐานะ "Formulize" (creativemachines.
cornell.edu/eureqa) เพื่อดำเนินการถดถอยสัญลักษณ์
การวิเคราะห์ข้อมูล MSOSW ชุดข้อมูลที่มีขนาดกะทัดรัดถูก
สร้างขึ้นด้วยข้อมูลที่ขาดหายไปและไม่มีการจัดการหรือ
ข้อมูลการทดแทนด้วย 157 ระเบียนของเพศชายและ 168 บันทึก
ของผู้หญิงรวมของ n = 325 หลังจากที่ขึ้นอยู่กับ
ตัวแปรและการพยากรณ์ที่ถูกเลือกชุดของ oneminute
ค้นหาได้ดำเนินการโดยใช้ตัวชี้วัดความฟิตของ
การเพิ่มความสัมพันธ์ของแบบจำลองที่ ค้นหา
ผลในชุดของสมการที่สามารถแสดงเป็น
เครือข่ายความสัมพันธ์ในหมู่ผลิตตัวแปร
ในชุดข้อมูล ที่นี่เราจะมุ่งเน้นเพียงแค่การผลิต
ความสัมพันธ์ที่อธิบายคะแนน CIQ รวม เพื่อ
ตรวจสอบผลหลักจากนั้นเราจะดำเนินการแบบดั้งเดิม
ถดถอยเชิงเส้นสำหรับตัวแปรตาม CIQ รวม (อาชีพ
คะแนนดอกเบี้ยแบบสอบถามรวมเครื่องชั่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทีมวิจัยใช้การทำเหมืองข้อมูลประยุกต์" eureqa " หรือที่เรียกว่า " formulize " ( creativemachines .คอร์เนลล์ . edu / eureqa ) เพื่อดำเนินการเชิงสัญลักษณ์การวิเคราะห์ข้อมูล msosw . กระชับชุดข้อมูล คือที่สร้างขึ้นด้วยข้อมูลไม่สูญหาย และไม่มีการจัดการหรือข้อมูลที่แทนด้วยพวกประวัติของชายและ 168 ประวัติผู้หญิง , รวม n = 325 . หลังขึ้นอยู่กับตัวแปรและปัจจัยสุ่ม ชุดของวัน มินิทค้นหาการใช้ฟิตเนสเมตริกการเพิ่มความสัมพันธ์ของโมเดล การค้นหาผลในชุดของสมการที่สามารถแสดงเป็นเครือข่ายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการผลิตในชุดข้อมูล ที่นี่เรามุ่งเน้นที่เพิ่งผลิตความสัมพันธ์ที่อธิบาย CIQ รวมคะแนน เพื่อตรวจสอบผลหลัก เราก็จะดำเนินการแบบดั้งเดิมการถดถอยเชิงเส้นสำหรับตัวแปร CIQ ( อาชีพทั้งหมดแบบสอบถามความสนใจระดับคะแนนรวม