Removal of background pixels is nec

Removal of background pixels is necessary before the adaptive
thresholding algorithm is applied to the X-ray images of
fruits. This is because the random noise in the background region is suitable for global thresholding instead of adaptive
thresholding, since the pixel values in the background regions
are not affected by the thickness or density of the fruit. These
pixel values mainly represent the blank background and nal noise during image acquisition. Undesirable results will
occur if the adaptive thresholding is applied to the noise pixels.
By examining the histogram of a typical X-ray image (see
Fig. 6), we can see that there is a distinct mode in the lower
grey level region. The pixels around the mode are the background
and noise pixels while the rest pixels with higher grey
levels represent the fruit. The noise removal process is done
by resetting the grey level value of all pixels which have lower
grey level values than the threshold value T to zero as indicated
in Fig. 6. The T value is determined by searching the
valley next to the distinct mode of the smoothed histogram
using the slope information. Typical values of T ranged from
40 to 50 depending on the noise levels of a blank X-ray image
(or the background noise

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกำจัดของพิกเซลพื้นหลังเป็นสิ่งจำเป็นก่อน
อัลกอริทึมการปรับตัว thresholding ถูกนำไปใช้ภาพ x-ray ของผลไม้
นี้เป็นเพราะสุ่มเสียงในภูมิภาคพื้นหลังเป็นที่เหมาะสมสำหรับการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำทั่วโลกแทน thresholding
ปรับตั้งแต่ค่าพิกเซลในภูมิภาคพื้นหลัง
จะไม่ได้รับผลกระทบจากความหนาหรือความหนาแน่นของผลไม้
เหล่านี้ค่าพิกเซลส่วนใหญ่เป็นตัวแทนของพื้นหลังที่ว่างเปล่าและเสียง NAL ในระหว่างการถ่ายภาพ ผลที่ไม่พึงประสงค์
จะเกิดขึ้นได้หากกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำที่ปรับตัวได้ถูกนำไปใช้พิกเซลเสียง.
โดยการตรวจสอบสโตแกรมของภาพ x-ray ทั่วไป (ดู
มะเดื่อ 6.) เราจะเห็นว่ามีโหมดที่แตกต่างกันในที่ต่ำกว่า
สีเทา ระดับภูมิภาค พิกเซลรอบโหมดพื้นหลัง
และพิกเซลเสียงในขณะที่ส่วนที่เหลือด้วยพิกเซลที่สูงกว่าระดับสีเทา
เป็นตัวแทนของผลไม้ กระบวนการกำจัดเสียงรบกวนจะทำ
โดยการตั้งค่าค่าระดับสีเทาของพิกเซลทั้งหมดที่มีค่าต่ำกว่า
ระดับสีเทากว่า T ค่าเกณฑ์ให้เป็นศูนย์ตามที่ระบุไว้ในภาพ
6 ค่า T จะถูกกำหนดโดยการค้นหาหุบเขา
ต่อไปไปยังโหมดที่แตกต่างของ histogram เรียบ
โดยใช้ข้อมูลที่ลาดชันค่าปกติของ T
ตั้งแต่ 40-50 ขึ้นอยู่กับระดับเสียงจากภาพ x-ray เปล่า
(หรือเสียงพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอาพิกเซลพื้นหลังเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่แบบอะแดปทีฟ
thresholding อัลกอริทึมกับภาพเอกซเรย์ของ
ผลไม้ ทั้งนี้เนื่องจากสัญญาณรบกวนสุ่มในภูมิภาคพื้นหลังเหมาะสำหรับ thresholding สากลแทนแบบอะแดปทีฟ
thresholding ตั้งแต่ค่าพิกเซลในภูมิภาคพื้น
ไม่ได้รับผลกระทบจากความหนาหรือความหนาแน่นของผลไม้ เหล่านี้
ค่าพิกเซลแทนเสียงพื้นหลังและ nal ว่างระหว่างซื้อภาพส่วนใหญ่ Undesirable ผลลัพธ์จะ
เกิด thresholding แบบอะแดปทีฟใช้กับพิกเซลเสียงได้
โดยตรวจสอบฮิสโตแกรมของภาพเอกซเรย์ทั่วไป (ดู
Fig. 6), เราสามารถดูว่า มีวิธีการแตกต่างในด้านล่าง
ภูมิภาคระดับสีเทาได้ พิกเซลรอบโหมดมีพื้นหลัง
และ noise พิกเซลในขณะที่พิกเซลเหลือกับสีเทาสูง
ระดับแทนผลไม้ การกำจัดเสียงรบกวนจะทำ
โดยการตั้งค่าระดับสีเทาของพิกเซลทั้งหมดที่มีต่ำกว่า
สีเทาค่าระดับกว่าขีดจำกัดค่า T เป็นศูนย์ตามที่ระบุ
6 Fig. ค่า T จะถูกกำหนด โดยการค้นหาการ
หุบเขาติดกับโหมดที่แตกของฮิสโตแกรมปรับให้โค้ง
ใช้ข้อมูลความลาดชัน ค่าปกติของ T อยู่ในช่วงจาก
40-50 ขึ้นอยู่กับระดับเสียงของรูปภาพเอ็กซ์เรย์ว่าง
(หรือเสียงพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลบ ภาพ พื้นหลังของพิกเซลมีความจำเป็นก่อนอัลกอริธึมแบบปรับได้
thresholding ที่จะถูกนำมาใช้กับ ภาพ X - ray ของ
ผลไม้ โรงแรมแห่งนี้เป็นเพราะเสียงรบกวนแบบสุ่มที่อยู่ในเขตพื้นที่ที่มีพื้นหลังเหมาะสำหรับ thresholding ระดับโลกแทนการปรับ
thresholding ตั้งแต่ค่า Pixel ที่อยู่ในเขตพื้นที่ที่พื้นหลัง
ซึ่งจะช่วยไม่ได้รับผลกระทบจากความหนาแน่นหรือความหนาของผลไม้
ตามมาตรฐานเหล่านี้ค่าพิกเซลส่วนใหญ่เป็น ภาพ พื้นหลังที่ว่างเปล่าและมีเสียงรบกวนคณะกรรมการนโยบายพลังงานแห่งชาติในระหว่างการถ่าย ภาพ ผลการค้นหาไม่น่าพึงปรารถนา
ซึ่งจะช่วยจะเกิดขึ้นหาก thresholding แบบปรับได้จะนำไปใช้กับพิกเซลเสียง.
โดยตรวจสอบฮิสโตแกรมของ ภาพ X - ray แบบดั้งเดิม(ดูที่
รูป 6 )เราก็จะเห็นว่ามีโหมดที่โดดเด่นใน ภูมิภาค
ซึ่งจะช่วยลดระดับสีเทา พิกเซลโดยรอบโหมดที่มี ภาพ พื้นหลังที่
ตามมาตรฐานเสียงรบกวนและพิกเซลในขณะที่พิกเซลส่วนที่เหลือที่มีสูงกว่าสีเทา
ระดับเป็นผู้แทนผลไม้ที่ เสียงรบกวนที่ขั้นตอนการถอดทำได้
ซึ่งจะช่วยในการรีเซ็ตค่าระดับสีเทาของพิกเซลที่มีค่าต่ำกว่าระดับสีเทา
กว่า T ค่าเกณฑ์ขั้นต่ำให้เป็นศูนย์ตามที่ระบุไว้ในรูป
6 . มอบความคุ้มค่าที่จะถูกกำหนดโดยการค้นหา
Valley ที่อยู่ถัดออกไปยังโหมดที่แตกต่างของฮิสโตแกรมกลบเกลื่อน
ซึ่งจะช่วยให้การใช้ข้อมูลลาดโดยทั่วไปค่าของ T and Ranged Discount Promotion จาก
40 - 50 ขึ้นอยู่กับระดับเสียงของ ภาพ X - Ray เปล่า
(เสียงรบกวนที่เป็นแบ็คกราวนด์หรือ