One of the reliable scientifi c met

One of the reliable scientifi c methods for studying internal
structure of set of index and measuring construal validity
is confi rmatory factor analysis which estimating factor
loadings and relations’ between a set of index and factors.
Factorial load is the indicator of correlation with related
factor that is defi ned like each type the other correlation
according to this the more an indicator getting bigger in a
factor, the factor should gain a more weight (Pavel, 2002)
in this chapter the indicators are relevant to each one of
variants according the factories analysis results is shown
in fi gure of 1, being tested.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่เชื่อถือได้คสำหรับการศึกษาโครงสร้างภายในของ
ชุดของดัชนีและการวัดความถูกต้อง
construal คือการวิเคราะห์ปัจจัย confi rmatory ซึ่งประเมินปัจจัย loadings
และความสัมพันธ์ระหว่างชุดของดัชนีและปัจจัย.
โหลดปัจจัยที่เป็นตัวบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ ด้วยปัจจัย
ที่เกี่ยวข้องเช่น Defi Ned แต่ละประเภทความสัมพันธ์อื่น ๆ

ตามนี้มากขึ้นบ่งชี้เริ่มมีขนาดใหญ่ในปัจจัย
ปัจจัยควรจะได้รับน้ำหนักมากขึ้น (พาเวล, 2002)
ในบทนี้ตัวชี้วัดที่มีความเกี่ยวข้องกับหนึ่งในสายพันธุ์
ตามโรงงานผลการวิเคราะห์แต่ละคนจะแสดงในสาย Gure 1, การทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธี c scientifi ที่เชื่อถือได้สำหรับการศึกษาภายใน
โครงสร้างดัชนีและการวัดความ construal
เป็น confi rmatory ปัจจัยวิเคราะห์ปัจจัยใด estimating
loadings และด้านความสัมพันธ์ระหว่างชุดของดัชนีและปัจจัย
โหลดแฟกเป็นตัวบ่งชี้ความสัมพันธ์กับที่เกี่ยวข้อง
ตัวที่เราชอบ defi แต่ละชนิดความสัมพันธ์อื่น ๆ
ตามนี้ที่เพิ่มเติมตัวบ่งชี้การใหญ่เป็น
ปัจจัย ปัจจัยควรได้รับน้ำหนักมากขึ้น (นายก 2002)
ในบทนี้ ตัวบ่งชี้เกี่ยวข้องกับแต่ละของ
แสดงตามโรงงานผลการวิเคราะห์ตัวแปร
ใน fi gure ของ 1 การทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นหนึ่งในที่น่าเชื่อถือ scientifi C วิธีการสำหรับการศึกษา ภายใน
ซึ่งจะช่วยปรับโครงสร้างของตั้งค่าของดัชนีและวัด construal
ซึ่งจะช่วยเป็นสัญชาติ confi rmatory ปัจจัยการวิเคราะห์ซึ่งการประเมินปัจจัย
loadings และความสัมพันธ์ของระหว่างที่ตั้งค่าของดัชนีและปัจจัย.
ใส่แฟกทอเรียลโหลดเป็นสัญลักษณ์ของความสัมพันธ์กับปัจจัยที่เกี่ยวข้อง
ซึ่งจะช่วยให้คุณเป็นที่ต้องการแต่ละ ประเภท อื่นๆความสัมพันธ์
ตามนี้ได้มากขึ้นที่ไฟแสดงการมีขนาดใหญ่กว่าใน
Form Factor และปัจจัยที่ควรจะได้รับมากน้ำหนัก(ตาม Pavel , 2002 )
ในบทนี้จะแสดงที่เกี่ยวข้องกับแต่ละคนหนึ่งใน
ซึ่งจะช่วยรุ่นต่างๆตามที่โรงงานการวิเคราะห์ผลการจะแสดง
ในไฟร์ gure 1 ,ทำการทดสอบได้