Where W and H stand for the height

Where W and H stand for the height and the width
of the image respectively. The Movt stands for the size
of the moving object in the video, if the Movt is
bigger, the size of the moving object in the video is
bigger at the point of time t.
We use the gray difference between consecutive
frames in the shot to detect the moving object. What is
more, the sum of the pixels ( Movt ), at which place the
gray difference between consecutive frames is greater
than the threshold of difference (Diff), determines the
size of moving object in the video. Now we should
exactly determine the threshold (Diff), if the threshold
we select is too great, we will miss some really moving
object in our detection. On the contrary, we will
mistake much still object for moving object. It is
proved in our experiment that very accurate detection
can be achieved when the threshold is 30.
When we obtain the sum of difference pixels in
every frame, we can use a curve to describe the change
of the size of moving object according to the time in all
the video. In order to suppress noise influence, we
choose the average value filter to smooth curve
appropriately, here the step of the filter is 3, and then
we can ensure that the missing detection and the wrong
detection can be eliminated efficiently. The filter is
defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ W และ H ยืนความสูงและความกว้างของภาพตามลำดับ การยืน Movt ขนาดของวัตถุที่เคลื่อนไหวในวิดีโอ ถ้า Movtใหญ่ ขนาดของวัตถุเคลื่อนไหวในวิดีโอเป็นใหญ่ณขณะเวลา tเราใช้สีเทาต่างติดต่อกันเฟรมในการยิงเพื่อตรวจจับวัตถุเคลื่อนไหว คืออะไรเพิ่มเติม ผลรวมของพิกเซล (Movt), ในสถานที่ความแตกต่างระหว่างเฟรมติดกันสีเทามีขนาดใหญ่กว่าขีดจำกัดของความแตกต่าง (Diff), กำหนดขนาดของวัตถุที่เคลื่อนไหวในวิดีโอ ตอนนี้เราควรกำหนดขีดจำกัด (Diff), ว่าถ้าขีดจำกัดเราเลือกจะดีเกินไป เราจะพลาดย้ายบางจริง ๆวัตถุในการตรวจสอบของเรา เราจะกลับกันผิดวัตถุที่นิ่งมากสำหรับย้ายวัตถุ จึงพิสูจน์ตรวจสอบที่แม่นยำมากในการทดลองของเราสามารถทำได้เมื่อขีดจำกัด 30เมื่อเราได้รับผลบวกของผลต่างพิกเซลทุกเฟรม เราสามารถใช้เส้นโค้งเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงขนาดของวัตถุที่เคลื่อนไหวตามเวลาที่ใช้ในวิดีโอ เพื่อระงับเสียงอิทธิพล เราเลือกตัวกรองค่าเฉลี่ยเป็นเส้นโค้งเรียบเหมาะสม ที่นี่ขั้นตอนของตัวกรองเป็น 3 แล้วเราสามารถให้แน่ใจว่าการตรวจพบที่ขาดหายไปและไม่ถูกต้องสามารถออกตรวจได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นตัวกรองกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ไหน W และ H
ยืนสำหรับความสูงและความกว้างของภาพตามลำดับ Movt
ย่อมาจากขนาดของวัตถุที่เคลื่อนที่ในวิดีโอถ้าMovt
เป็นใหญ่กว่าขนาดของวัตถุที่เคลื่อนที่ในวิดีโอที่มีขนาดใหญ่กว่าที่จุดของเวลา
t. เราใช้ความแตกต่างของสีเทาระหว่างติดต่อกันเป็นกรอบในการยิงเพื่อตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่ อะไรคือสิ่งที่มากขึ้นผลรวมของพิกเซล (Movt) ที่สถานที่ที่แตกต่างกันสีเทาระหว่างเฟรมติดต่อกันเป็นใหญ่กว่าเกณฑ์ของความแตกต่าง(ต่าง) กำหนดขนาดในการเคลื่อนย้ายวัตถุในวิดีโอ ตอนนี้เราควรว่าการกำหนดเกณฑ์ (ต่าง) ถ้าเกณฑ์ที่เราเลือกเป็นที่ดีเกินไปเราจะพลาดจริงๆบางย้ายวัตถุในการตรวจสอบของเรา ในทางตรงกันข้ามเราจะผิดพลาดมากยังคงคัดค้านการย้ายวัตถุ มันเป็นเรื่องที่ได้รับการพิสูจน์ในการทดลองของเราที่การตรวจสอบความถูกต้องมากสามารถทำได้เมื่อเกณฑ์คือ30 เมื่อเราได้รับผลรวมของพิกเซลความแตกต่างในทุกกรอบที่เราสามารถใช้เส้นโค้งที่จะอธิบายการเปลี่ยนแปลงที่มีขนาดในการเคลื่อนย้ายวัตถุให้เป็นไปตามเวลาในวิดีโอ เพื่อที่จะมีอิทธิพลต่อการปราบปรามเสียงที่เราเลือกตัวกรองค่าเฉลี่ยให้เรียบโค้งเหมาะสมที่นี่ขั้นตอนของการกรองคือ3 และจากนั้นเราสามารถมั่นใจได้ว่าการตรวจสอบที่หายไปและไม่ถูกต้องการตรวจสอบก็จะถูกกำจัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวกรองจะถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ W และ H ยืนความสูงและความกว้าง
ของภาพตามลำดับ การ movt ย่อมาจากขนาด
ของวัตถุที่เคลื่อนที่ในวิดีโอ ถ้า movt คือ
ใหญ่กว่า ขนาดของวัตถุที่เคลื่อนที่ในวิดีโอเป็น
ใหญ่ที่จุดของเวลา T .
เราใช้ความแตกต่างสีเทาระหว่างเฟรมติดต่อกัน
ในการยิงเพื่อตรวจหาวัตถุที่เคลื่อนที่ได้ อะไรคือ
เพิ่มเติม จำนวนพิกเซล ( movt )ที่ที่ความแตกต่างระหว่างเฟรมติดต่อกันเป็นสีเทา

มากขึ้นกว่าเกณฑ์ที่แตกต่าง ( diff ) กําหนด
ขนาดของวัตถุในวิดีโอ ตอนนี้เราควรจะ
ตรงกำหนดเกณฑ์ ( diff ) ถ้าเกณฑ์
เราเลือกมาก เราก็จะพลาดบางส่วนย้ายไปจริงๆ
วัตถุในการตรวจสอบของเรา . ในทางตรงกันข้าม เราจะผิดวัตถุมาก
ยังสำหรับวัตถุที่เคลื่อนที่ได้ มันคือ
พิสูจน์ในการทดลองของเราที่
ตรวจจับแม่นยำมากสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อเกณฑ์ 30 .
เมื่อเราได้รับผลรวมของความแตกต่างพิกเซล
ทุกกรอบ เราสามารถใช้เส้นโค้งเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลง
ของขนาดของวัตถุที่เคลื่อนที่ไปตามเวลาใน
วีดีโอ ในการปราบปรามอิทธิพล เสียง เราเลือกตัวกรองค่า

ให้เรียบโค้งอย่างเหมาะสมที่นี่ขั้นตอนของตัวกรองที่ 3 และจากนั้น
เราสามารถมั่นใจได้ว่า ขาดการตรวจสอบและตรวจจับผิด
สามารถกำจัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวกรองคือ
หมายถึง