4. ConclusionIn this study, in an effort to facilitate the monitoring  การแปล - 4. ConclusionIn this study, in an effort to facilitate the monitoring  ไทย วิธีการพูด

4. ConclusionIn this study, in an e

4. Conclusion
In this study, in an effort to facilitate the monitoring of patient bedside activities and prevent accidents, we report
on the development of a system that can not only measure a patient’s head location in a bedside environment, but
also his or her location within a nursing home.
The bedside location system is implemented by measuring the patient’s head location using a Kinect sensor using
two sub-functions. One sub-function monitors the space in the vicinity of the bed using a RANSAC-based
recognition algorithm. The other function detects a patient’s head using an AdaBoost-based head recognition
algorithm. To confirm the effectiveness of this system, we created an experimental bedside environment within our
laboratory.
The indoor location sensing system determines a patient’s indoor location within the nursing home using RFID
communication. To grasp a patient’s real-time indoor location seamlessly, low-cost multiple RFID readers are
installed at various locations in the nursing home and RFID tags are embedding in the patient’s shoes. To confirm
the effectiveness of the developed system, it was installed in an actual Tokyo nursing home and the activities of
patient noted for wandering behavior were monitored over a one-week period. Using the data extracted during our
test, we could compare the patient’s behavior spatial movement patterns to determine if they fit those expected by a
wandering patient.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4. บทสรุปในการศึกษานี้ เพื่ออำนวยความสะดวกในการตรวจสอบกิจกรรมผู้ป่วยข้างเตียง และป้องกันอุบัติเหตุ เรารายงานการพัฒนาระบบที่ได้นั้นสามารถวัดในสภาพแวดล้อมข้างเตียง ตำแหน่งศีรษะของผู้ป่วย แต่นอกจากนี้ของเขา หรือเธอตำแหน่งภายในโรงพยาบาลสถานที่ข้างระบบจะดำเนินการ โดยการวัดตำแหน่งหัวของผู้ป่วยโดยใช้เซนเซอร์ Kinect ใช้สองฟังก์ชันย่อย ฟังก์ชันย่อยหนึ่งตรวจสอบพื้นที่ใกล้เตียงที่ใช้ RANSAC คะแนนขั้นตอนวิธีการรู้จำ ฟังก์ชันการตรวจจับศีรษะของผู้ป่วยโดยใช้การใช้ AdaBoost รู้หัวอัลกอริทึม เพื่อยืนยันประสิทธิภาพของระบบนี้ เราได้สร้างสภาพแวดล้อมข้างเตียงทดลองภายในของเราห้องปฏิบัติการระบบตรวจวัดภายในสถานกำหนดสถานที่ในร่มของผู้ป่วยภายในโรงพยาบาลที่ใช้ RFIDการสื่อสาร จับผู้ป่วยสถานที่ในร่มแบบเรียลไทม์ได้อย่างราบรื่น เครื่องอ่าน RFID จำนวนมากมีต้นทุนต่ำติดตั้งในสถานต่าง ๆ ในพยาบาลที่บ้าน และป้าย RFID จะฝังในรองเท้าของผู้ป่วย เพื่อยืนยันประสิทธิผลของระบบการพัฒนา มีการติดตั้งในโรงพยาบาลโตเกียวจริงและกิจกรรมของข้อสังเกตสำหรับหลงพฤติกรรมผู้ป่วยถูกตรวจสอบเป็นเวลา 1 สัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลที่แยกระหว่างเราทดสอบ เราสามารถเปรียบเทียบรูปแบบการเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่ลักษณะการทำงานของผู้ป่วยเพื่อตรวจสอบว่าตรงที่คาดไว้โดยมีพเนจรก็ป่วย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4. สรุป
ในการศึกษานี้ในความพยายามที่จะอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบของกิจกรรมข้างเตียงผู้ป่วยและป้องกันการเกิดอุบัติเหตุที่เรารายงาน
เกี่ยวกับการพัฒนาระบบที่สามารถไม่เพียง แต่วัดที่ตั้งศีรษะของผู้ป่วยในสภาพแวดล้อมข้างเตียง แต่
ยังเป็นที่ตั้งของเขาหรือเธอ ภายในบ้านพักคนชรา
ระบบตั้งข้างเตียงจะดำเนินการโดยการวัดที่ตั้งศีรษะของผู้ป่วยโดยใช้เซ็นเซอร์ Kinect ใช้
ย่อยสองฟังก์ชั่น ย่อยหนึ่งฟังก์ชั่นตรวจสอบพื้นที่ในบริเวณใกล้เคียงของเตียงใช้ RANSAC ตาม
ขั้นตอนวิธีการรับรู้ ฟังก์ชั่นอื่น ๆ ที่ตรวจพบศีรษะของผู้ป่วยได้รับการยอมรับโดยใช้หัว AdaBoost ตาม
ขั้นตอนวิธีการ เพื่อยืนยันความมีประสิทธิผลของระบบนี้เราได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ข้างเตียงของเราทดลองภายใน
ห้องปฏิบัติการ
ระบบตรวจจับสถานที่ในร่มกำหนดตำแหน่งในร่มของผู้ป่วยภายในโรงพยาบาลโดยใช้ RFID
สื่อสาร ที่จะเข้าใจในร่มที่ตั้งของผู้ป่วยแบบ real-time ได้อย่างลงตัวต้นทุนต่ำอ่าน RFID หลาย
ติดตั้งในสถานที่ต่าง ๆ ในบ้านพักคนชราและแท็ก RFID จะถูกฝังในรองเท้าของผู้ป่วย เพื่อยืนยัน
ประสิทธิผลของระบบการพัฒนาที่จะถูกติดตั้งในที่เกิดขึ้นจริงโตเกียวบ้านพักคนชราและกิจกรรมของ
ผู้ป่วยตั้งข้อสังเกตพฤติกรรมหลงถูกตรวจสอบเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลที่สกัดช่วงของเรา
ทดสอบเราสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยเชิงพื้นที่เพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีที่คาดไว้โดย
ผู้ป่วยที่หลงทาง ต้นทุนต่ำอ่าน RFID หลาย ติดตั้งในสถานที่ต่าง ๆ ในการพยาบาลบ้านและแท็ก RFID ถูกฝังอยู่ในรองเท้าของผู้ป่วย เพื่อยืนยันประสิทธิผลของระบบการพัฒนาที่จะถูกติดตั้งในที่เกิดขึ้นจริงโตเกียวบ้านพักคนชราและกิจกรรมของผู้ป่วยตั้งข้อสังเกตพฤติกรรมหลงถูกตรวจสอบเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลที่สกัดช่วงของเราทดสอบเราสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยเชิงพื้นที่เพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีที่คาดไว้โดยผู้ป่วยที่หลงทาง ต้นทุนต่ำอ่าน RFID หลาย ติดตั้งในสถานที่ต่าง ๆ ในการพยาบาลบ้านและแท็ก RFID ถูกฝังอยู่ในรองเท้าของผู้ป่วย เพื่อยืนยันประสิทธิผลของระบบการพัฒนาที่จะถูกติดตั้งในที่เกิดขึ้นจริงโตเกียวบ้านพักคนชราและกิจกรรมของผู้ป่วยตั้งข้อสังเกตพฤติกรรมหลงถูกตรวจสอบเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลที่สกัดช่วงของเราทดสอบเราสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยเชิงพื้นที่เพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีที่คาดไว้โดยผู้ป่วยที่หลงทาง มันถูกติดตั้งอยู่ในโตเกียวที่เกิดขึ้นจริงที่โรงพยาบาลและกิจกรรมของ ผู้ป่วยตั้งข้อสังเกตพฤติกรรมหลงถูกตรวจสอบเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลที่สกัดช่วงของเราทดสอบเราสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยเชิงพื้นที่เพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีที่คาดไว้โดยผู้ป่วยที่หลงทาง มันถูกติดตั้งอยู่ในโตเกียวที่เกิดขึ้นจริงที่โรงพยาบาลและกิจกรรมของ ผู้ป่วยตั้งข้อสังเกตพฤติกรรมหลงถูกตรวจสอบเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งสัปดาห์ โดยใช้ข้อมูลที่สกัดช่วงของเราทดสอบเราสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยเชิงพื้นที่เพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีที่คาดไว้โดยผู้ป่วยที่หลงทาง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4 . สรุปในการศึกษานี้ ในความพยายามเพื่อความสะดวกในการตรวจสอบของกิจกรรมข้างเตียงผู้ป่วยและป้องกันการเกิดอุบัติเหตุ เรารายงานในการพัฒนาระบบที่ไม่เพียง แต่สามารถวัดตำแหน่งศีรษะของผู้ป่วย แต่ในสภาพแวดล้อมที่ข้างเตียงนอกจากนี้ ของเขาหรือเธอที่อยู่ภายในสถานพยาบาลระบบที่อยู่ข้างเตียงถูกพัฒนาโดยการวัดตำแหน่งศีรษะของผู้ป่วยโดยใช้เซ็นเซอร์ Kinect โดยใช้สองย่อยฟังก์ชัน ย่อยฟังก์ชันตรวจสอบพื้นที่บริเวณใกล้ๆ เตียงใช้ ransac ตามขั้นตอนวิธีการรับรู้ ฟังก์ชั่นอื่น ๆที่ตรวจพบศีรษะของผู้ป่วยจากการใช้ adaboost หัวขั้นตอนวิธี เพื่อยืนยันถึงประสิทธิภาพของระบบนี้ เราสร้างสภาพแวดล้อมภายในของเราสอนข้างเตียงห้องปฏิบัติการสถานที่ที่กำหนดในระบบตรวจจับของผู้ป่วยสถานที่ในร่มภายในสถานพยาบาล โดยใช้ RFIDการสื่อสาร การเข้าใจของผู้ป่วยแบบเรียลไทม์ในร่มสถานที่ได้อย่างลงตัว ต้นทุนต่ำ RFID ผู้อ่านหลายติดตั้งในสถานที่ต่างๆในบ้านพยาบาลและแท็ก RFID ฝังอยู่ในรองเท้าของผู้ป่วย เพื่อยืนยันประสิทธิผลของระบบที่พัฒนาขึ้น มันถูกติดตั้งในบ้านพยาบาลจริง โตเกียว และกิจกรรมของสังเกตพฤติกรรมผู้ป่วยเดินได้ตรวจสอบเป็นระยะเวลากว่าหนึ่งสัปดาห์ การใช้ข้อมูลที่สกัดในช่วงของเราทดสอบ เราสามารถเปรียบเทียบ พฤติกรรมของผู้ป่วยด้านการเคลื่อนไหวรูปแบบเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีกับที่คาดไว้ โดยเดินในผู้ป่วย
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: