Soil condition explained significan

Soil condition explained significant variance in univariate metrics
of infaunal abundance (PERMANOVA, p ¼ 0.001; Table 5; Fig. 6),
evenness (p ¼ 0.003), diversity (p ¼ 0.001), and dominance
(p ¼ 0.001). Abundance in disturbed samples was lower than in
reference samples (PERMANOVA pairwise tests, p ¼ 0.001), but
disturbed and reference samples did not differ on the basis of
evenness, diversity, or dominance. Abundance, evenness, diversity,
and dominance were all lower in filled samples than in reference
samples (PERMANOVA pairwise tests, p < 0.004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลต่างอย่างมีนัยสำคัญในการวัดอย่างไร univariate อธิบายสภาพดินของความ infaunal (PERMANOVA, p ¼ 0.001 ตาราง 5 Fig. 6),evenness (p ¼ 0.003), ความหลากหลาย (p ¼ 0.001), และครอบงำ(p ¼ 0.001) มากมายในตัวอย่างที่มีรบกวนต่ำกว่าในตัวอย่างการอ้างอิง (PERMANOVA แพร์ไวส์ทดสอบ p ¼ 0.001), แต่รบกวน และตัวอย่างอ้างอิงได้ไม่แตกต่างกันบนพื้นฐานของevenness ความหลากหลาย หรือครอบงำ อุดมสมบูรณ์ evenness ความ หลากหลายปกครองต่ำกว่าในตัวอย่างที่เติมมากกว่าในการอ้างอิงทั้งหมดตัวอย่าง (ทดสอบแพร์ไวส์ PERMANOVA, p < 0.004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สภาพดินอธิบายความแปรปรวนของตัวชี้วัดที่สำคัญในการ univariate
ของความอุดมสมบูรณ์ infaunal (PERMANOVA พี¼ 0.001; ตารางที่ 5. รูปที่ 6)
สมดุล (พี¼ 0.003) ความหลากหลาย (พี¼ 0.001) และการปกครอง
(พี¼ 0.001) ความอุดมสมบูรณ์ในตัวอย่างรบกวนต่ำกว่าในตัวอย่างอ้างอิง (PERMANOVA ทดสอบคู่พี¼ 0.001) แต่รบกวนและตัวอย่างอ้างอิงไม่แตกต่างกันบนพื้นฐานของความเรียบหลากหลายหรือการปกครอง ความอุดมสมบูรณ์, สมดุล, ความหลากหลายและการปกครองทุกคนที่ต่ำกว่าในตัวอย่างเต็มกว่าในการอ้างอิงตัวอย่าง(PERMANOVA ทดสอบคู่, p <0.004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สภาพดินอธิบายความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญในกลุ่มของตัวชี้วัด
infaunal มากมาย ( permanova , p ¼ 0.001 ; โต๊ะ 5 ; ภาพที่ 6 )
( P ¼ดักแด้ 0.003 ) ความหลากหลาย ( P ¼ 0.001 ) และการปกครอง
( P ¼ 0.001 ) ความอุดมสมบูรณ์ในรบกวนจำนวนน้อยกว่า
ตัวอย่างอ้างอิง ( permanova คู่ทดสอบ p ¼ 0.001 ) แต่
รบกวนและตัวอย่างอ้างอิงไม่แตกต่างบนพื้นฐานของ
ความราบ , ความหลากหลาย ,หรือการปกครอง ความอุดมสมบูรณ์ , สมดุล , ความหลากหลาย ,
และการปกครองทั้งหมดลดลงในเต็มตัวอย่างกว่าในตัวอย่างอ้างอิง
( permanova คู่ทดสอบ , P < 0.004 )