With all this new information avail

With all this new information available—about interdependencies, the flow of materials, the cycle time, and so on—manufacturers can lower their inventory costs and reduce the amount of capital required. But don't forget: this involves huge amounts of data, and the fundamental prerequisite for such a system is that it is stable and reproducible. Common sense won't help here; this involves rigorous mathematics. And what's interesting is that the algorithms for this already exist. Mathematics has already solved numerous problems that we won't encounter in the real world for another 50 years. But analytical talent is becoming increasingly rare in the labor market, so there will be fierce competition for mathematicians and analysts. The opportunities presented by the Internet of Things are clear—but so are the challenges.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ใหม่มี — เกี่ยวกับดังกล่าว การไหลของวัสดุ รอบเวลา และอื่น ๆ ซึ่งผู้ผลิตสามารถลดต้นทุนของสินค้าคงคลัง และลดจำนวนเงินทุนที่จำเป็นได้ แต่อย่าลืม: เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก และข้อกำหนดเบื้องต้นพื้นฐานสำหรับระบบดังกล่าวจะมีความมั่นคง และจำลอง สามัญสำนึกไม่ช่วยที่นี่ นี้เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์อย่างเข้มงวด และสิ่งที่น่าสนใจคือ อัลกอริทึมนี้มีอยู่ คณิตศาสตร์แล้วมีแก้ไขปัญหามากมายที่เราจะไม่พบในโลกจริงอีก 50 ปี แต่ความสามารถวิเคราะห์เป็นหายากมากในตลาดแรงงาน เพื่อให้มีการแข่งขันรุนแรง mathematicians และนักวิเคราะห์ โอกาสที่นำเสนอ โดยอินเทอร์เน็ตสิ่งชัดเจน — แต่ดังนั้นความท้าทาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยข้อมูลใหม่นี้พร้อมใช้งานเกี่ยวกับการประมูลการไหลของวัสดุที่รอบเวลาและอื่น ๆ ผู้ผลิตสามารถลดต้นทุนสินค้าคงคลังของพวกเขาและลดปริมาณของเงินทุนที่จำเป็น แต่อย่าลืม: นี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมากและจำเป็นพื้นฐานสำหรับระบบดังกล่าวก็คือว่ามันมีเสถียรภาพและสามารถทำซ้ำได้ สามัญสำนึกจะไม่ช่วยนี่; นี้เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์อย่างเข้มงวด และสิ่งที่น่าสนใจก็คือว่าอัลกอริทึมในการนี​​้มีอยู่แล้ว คณิตศาสตร์มีการแก้ไขแล้วปัญหาต่าง ๆ นานาว่าเราจะไม่พบในโลกแห่งความจริงอีก 50 ปี แต่ความสามารถในการวิเคราะห์จะกลายเป็นของหายากมากขึ้นในตลาดแรงงานดังนั้นจะมีการแข่งขันที่รุนแรงสำหรับนักคณิตศาสตร์และนักวิเคราะห์ โอกาสที่นำเสนอโดยอินเทอร์เน็ตของสิ่งมีความชัดเจน แต่เพื่อให้มีความท้าทาย