In this paper, we jointly study the

In this paper, we jointly study the data placement, task assignment,
data center resizing and routing to minimize the overall
operational cost in large-scale geo-distributed data centers for
big data applications. We first characterize the data processing
process using a two-dimensional Markov chain and derive
the expected completion time in closed-form, based on which
the joint optimization is formulated as an MINLP problem.
To tackle the high computational complexity of solving our
MINLP, we linearize it into an MILP problem. Through
extensive experiments, we show that our joint-optimization
solution has substantial advantage over the approach by twostep
separate optimization. Several interesting phenomena are
also observed from the experimental results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราร่วมศึกษาข้อมูลตำแหน่ง การมอบหมายงานศูนย์ข้อมูลขนาดและสายงานการผลิตการลดโดยรวมต้นทุนในการดำเนินงานในศูนย์ข้อมูลกระจายทางภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่สำหรับการใช้งานข้อมูล เราแรกลักษณะการประมวลผลข้อมูลดำเนินการโดยใช้ห่วงโซ่มาร์คอฟแบบสองมิติ และสืบทอดมาเวลาที่คาดว่าจะแล้วเสร็จในปิดฟอร์ม ตามที่การเพิ่มประสิทธิภาพร่วมเป็นสูตรที่เป็นปัญหาในการ MINLPการคำนวณซับซ้อนสูงของแก้ของเราMINLP เรา linearize มันเป็นปัญหา MILP ผ่านการทดลองอย่างละเอียด เราแสดงว่าเราร่วมเพิ่มประสิทธิภาพแก้ปัญหาได้ดีพบกว่าวิธีโดย twostepแยกเพิ่มประสิทธิภาพ มีหลายปรากฏการณ์ที่น่าสนใจนอกจากนี้ยัง สังเกตได้จากผลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะร่วมกันศึกษาตำแหน่งข้อมูลที่ได้รับมอบหมายงาน
ศูนย์ข้อมูลการปรับขนาดและการกำหนดเส้นทางที่จะลดโดยรวม
ค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติงานขนาดใหญ่ทางภูมิศาสตร์กระจายศูนย์ข้อมูลสำหรับ
การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ ครั้งแรกที่เราให้ลักษณะการประมวลผลข้อมูล
ขั้นตอนการใช้โซ่มาร์คอฟสองมิติและได้รับมา
เวลาเสร็จสิ้นที่คาดว่าจะปิดให้บริการในรูปแบบตามที่
การเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันเป็นสูตรที่เป็นปัญหา MINLP.
จะแก้ไขปัญหาความซับซ้อนในการคำนวณสูงของการแก้ของเรา
MINLP เรา linearize มันกลายเป็นปัญหา MILP ผ่าน
การทดลองที่กว้างขวางเราแสดงให้เห็นว่า บริษัท ร่วมเพิ่มประสิทธิภาพของเรา
แก้ปัญหาที่มีความได้เปรียบที่สำคัญกว่าวิธีการโดย twostep
เพิ่มประสิทธิภาพแยกต่างหาก ปรากฏการณ์ที่น่าสนใจหลายอย่างที่
ยังสังเกตได้จากผลการทดลอง