Chi-square tests (p b 0.05) wereuse

Chi-square tests (p b 0.05) were
used to compare the differences between the two regions. We used
Kruskal–Wallis tests for quantitative variables with nonhomogeneous
variances or nonnormal distributions and analyses of variance for quantitative
variables with normal distributions and homogeneous
variances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ทดสอบ chi-square (p b 0.05)ใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองภูมิภาค เราใช้ทดสอบ Kruskal – วาลลิสำหรับตัวแปรเชิงปริมาณด้วย nonhomogeneousต่าง หรือ nonnormal การกระจาย และการวิเคราะห์ความแปรปรวนเชิงปริมาณตัวแปรที่ มีการกระจายปกติ และเป็นเนื้อเดียวกันผลต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบไคสแควร์ (Pb 0.05)
ถูกใช้ในการเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองภูมิภาค เราใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis สำหรับตัวแปรเชิงปริมาณที่มี nonhomogeneous แปรปรวนหรือการกระจาย nonnormal และการวิเคราะห์ความแปรปรวนเชิงปริมาณสำหรับตัวแปรที่มีการแจกแจงปกติและเป็นเนื้อเดียวกันแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบไคสแควร์ ( P + B )
ใช้เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองภูมิภาค เราเคยเรียน–วอล
การทดสอบตัวแปรเชิงปริมาณด้วยการแจกแจงความ nonhomogeneous
หรือ nonnormal การวิเคราะห์ความแปรปรวนตัวแปรเชิงปริมาณด้วยการแจกแจงปกติและเป็นเนื้อเดียวกัน

ความ แปรปรวน