(1) True or False? When using the A

(1) True or False? When using the Anderson Darling test to check normality, a large P value
indicates that the sample is normally distributed.
A. True CORRECT ANSWER
B. False
>

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(1) True or False? When using the Anderson Darling test to check normality, a large P value
indicates that the sample is normally distributed.
A. True CORRECT ANSWER
B. False
<< True. If the data is from a normal distribution A
2
, which represents the squared difference
between the observed frequency and the predicted frequency based on the normal distribution,
should be small. The p-value represents the likelihood that this calculated test statistic, A
2
, can be
as large as it is when the data is actually from a normal distribution. Hence, the p-value is large if
a normal distribution fits the data.>>

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1) จริงหรือเท็จ? เมื่อใช้ทดสอบเดอร์สันที่รักในการตรวจสอบปกติ, ค่า P ขนาดใหญ่
แสดงให้เห็นว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีการกระจายตามปกติ.
A. ความจริงที่ถูกต้องคำตอบ
B. เท็จ
<< True หากข้อมูลที่มาจากการกระจายปกติ
2
ซึ่งหมายถึงความแตกต่างที่สอง
ระหว่างความถี่ที่สังเกตและความถี่ในการคาดการณ์บนพื้นฐานของการกระจายปกติ
ควรมีขนาดเล็ก p-value แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ว่าสถิติการทดสอบนี้คำนวณ
2
สามารถ
ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดเท่าที่มันเป็นเมื่อข้อมูลที่เป็นจริงจากการแจกแจงปกติ ดังนั้น p-value มีขนาดใหญ่ถ้า
แจกแจงปกติเหมาะกับข้อมูล. >>

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) เป็นจริงหรือเท็จ ? เมื่อใช้งานที่รักทดสอบเพื่อตรวจสอบความปกติ ,
p ค่าขนาดใหญ่ พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีการแจกแจงปกติ .
A
B . เท็จจริงคำตอบ
< < จริง ถ้าเป็นข้อมูลจากปกติกระจาย
2
, ซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างความแตกต่าง
สังเกตความถี่และคาดการณ์ความถี่ขึ้นอยู่กับการกระจายปกติ
ควรมีขนาดเล็กที่ p-value เป็นโอกาสนี้คำนวณค่าสถิติทดสอบ ,
2
, สามารถ
ขนาดใหญ่เป็นเป็นเมื่อข้อมูลที่เป็นจริงจากการแจกแจงแบบปกติ ดังนั้น ผลมีขนาดใหญ่ ถ้าการกระจายปกติพอดี

> > ข้อมูล