Acute Leukemia Classification by K-

Acute Leukemia Classification by K-Means Clustering And Support Vector Machine
leukocyte cell classification by k-mean clustering.The K-means clustering is an iterative technique that is used to partition an image into K clusters. The method of K-means is to pick the set of pixels to k cluster and computing the cluster of centroids by averaging all of the pixels in the cluster. Assigning each pixel in the image depends on the minimum distance between pixel and the centroids cluster. This method will repeat computing step until convergence is attained such as no pixels change clusters.
To consider an objective function of the method, it can rewrite as Equation (1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน โดย K หมายถึงคลัสเตอร์และสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง
leukocyte ประเภทเซลล์ โดยคลัสเตอร์หมายถึง kเทคนิคการทำซ้ำที่ใช้ในการแบ่งพาร์ติชันรูปภาพลงในคลัสเตอร์ K K-วิธีคลัสเตอร์ได้ K หมายถึงวิธีการเลือกชุดของพิกเซล k คลัสเตอร์และคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ของ centroids โดยหาค่าเฉลี่ยทั้งหมดของพิกเซลในคลัสเตอร์ได้ กำหนดให้แต่ละพิกเซลในภาพขึ้นอยู่กับระยะห่างต่ำสุดระหว่างพิกเซลและคลัสเตอร์ centroids วิธีนี้จะทำซ้ำขั้นตอนที่ใช้งานจนกว่าจะบรรจบกันได้บรรลุเช่นพิกเซลไม่เปลี่ยนคลัสเตอร์
การพิจารณาฟังก์ชันการวัตถุประสงค์ของวิธีการ มันสามารถเขียนเป็นสมการ (1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลูคีเมียเฉียบพลันการจำแนกประเภทโดย K-หมายถึงการจัดกลุ่มและเวกเตอร์สนับสนุนเครื่อง
จำแนกเซลล์เม็ดเลือดขาวโดย k-หมายถึง clustering.The K-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นเทคนิคการทบทวนว่าจะใช้ในการแบ่งภาพเป็นกลุ่ม K วิธี K-หมายถึงคือการเลือกชุดของพิกเซลที่ k กลุ่มและการคำนวณกลุ่มของ centroids โดยเฉลี่ยของพิกเซลในกลุ่ม การกำหนดแต่ละพิกเซลในภาพขึ้นอยู่กับระยะทางขั้นต่ำระหว่างพิกเซลและกลุ่ม centroids วิธีการนี้จะทำซ้ำขั้นตอนการประมวลผลจนบรรจบจะบรรลุเช่นไม่มีพิกเซลเปลี่ยนกลุ่ม
พิจารณาฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของวิธีการที่จะสามารถเขียนเป็นสมการ (1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน โดย k-means การจัดกลุ่มและสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร
การจำแนกเซลล์เม็ดโลหิตขาว โดย k-mean การจัดกลุ่ม . k-means การจัดกลุ่มเป็นเทคนิคที่ใช้ในพาร์ทิชันของภาพเป็น k กลุ่ม วิธีการ k-means คือการเลือกชุดของพิกเซลของคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์และกลุ่มของจุดเซนทรอยด์ โดยเฉลี่ยทั้งหมดของพิกเซล ในกลุ่มให้แต่ละพิกเซลในภาพขึ้นอยู่กับระยะห่างต่ำสุดระหว่างพิกเซลและจุดเซนทรอยด์คลัสเตอร์ วิธีนี้จะทำซ้ำขั้นตอนจนกว่าจะบรรลุการคำนวณการลู่เข้าเป็นพิกเซล เปลี่ยนกลุ่ม
ต้องพิจารณาวัตถุประสงค์การทำงานของวิธีการ สามารถเขียนเป็นสมการ ( 1 )