6. Conclusion and Future Directions

6. Conclusion and Future Directions
The computational results showed that the proposed STDVRPTW model can improve the level of customers service by guaranteeing the time-window constraint satisfied.

More computational tests can be conducted to analyze the potential of our approach in practice. More algorithms, such as Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm, will be applied infuture to obtain better solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. สรุปและทิศทางในอนาคต ผลการคำนวณแสดงให้เห็นว่า แบบ STDVRPTW นำเสนอสามารถปรับปรุงระดับของการบริการลูกค้ารับประกันความพึงพอใจข้อจำกัดหน้าต่างเวลา สามารถดำเนินการทดสอบที่คำนวณขึ้นเพื่อวิเคราะห์ศักยภาพของวิธีการของเราในทางปฏิบัติ เพิ่มเติมอัลกอริทึม ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมและมดฝูงอัลกอริทึม จะสามารถใช้ infuture ได้รับโซลูชั่นที่ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.
สรุปและทิศทางในอนาคตผลการคำนวณพบว่ารูปแบบการเสนอSTDVRPTW สามารถเพิ่มระดับของการบริการลูกค้าด้วยการรับประกัน จำกัด เวลาหน้าต่างความพึงพอใจ. การทดสอบการคำนวณอื่น ๆ สามารถดำเนินการในการวิเคราะห์ศักยภาพของวิธีการในทางปฏิบัติของเรา ขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ เช่นอัลกอริทึมและ Ant Colony อัลกอริทึมจะถูกนำไปใช้ infuture ที่จะได้รับโซลูชั่นที่ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . บทสรุปและทิศทางในอนาคต
ผลการคำนวณพบว่า การนำเสนอรูปแบบ stdvrptw สามารถปรับปรุงระดับการบริการลูกค้าด้วยการรับประกันเวลาหน้าต่างได้อย่างพอใจ

แบบทดสอบคอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ศักยภาพของวิธีการของเราในการปฏิบัติ อัลกอริทึมมากขึ้น เช่น ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและวิธีอาณานิคมมดจะถูกใช้เพื่อให้ได้โซลูชั่นในอนาคตดีกว่า