IX. RESULTS - ACTIVITY TRACKINGIn t

IX. RESULTS - ACTIVITY TRACKING
In the previous example, we developed a network with its nodes corresponding to different parts of the same body. For the purpose of activity tracking, a body sensor network can be used to aggregate data from different individuals. This study demonstrates two networked smartphones, belonging to separate individuals, recording data over the period of two hours. This study also served the purpose of testing the application’s ability to stream data correctly during everyday use. To form a contrasting set of results indicative of both sedentary and active behaviour, the two individuals were chosen based on the amount of activity they experience on a daily basis. For this experiment, each phone was set to record motion at 10f/s and the study accumulated in excess of 0.5 million points of data (corresponding to 72 000 vector readings and timestamps per individual). In reality, that sampling rate would be reduced to preserve database storage space and smartphone battery [16]. During the recording process, the application sums all angular increments and decrements to extrapolate a coefficient indicative of activity. If the smartphone is rotated 1 degree along each of its three axes, the coefficient of activity will equal 3 (regardless if the rotations are clockwise or anticlockwise). Fig. 9 illustrates a comparison between the two sets of data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ix ผล - ติดตามกิจกรรม
ในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราได้พัฒนาเครือข่ายที่มีโหนดที่สอดคล้องกันไปยังส่วนต่างๆของร่างกายเช่นเดียวกัน เพื่อวัตถุประสงค์ในการติดตามกิจกรรมของเครือข่ายเซ็นเซอร์ร่างกายสามารถใช้ในการรวมข้อมูลจากบุคคลที่แตกต่างกัน การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงสองมาร์ทโฟนในเครือข่ายเป็นของที่จะแยกบุคคลการบันทึกข้อมูลในช่วงสองชั่วโมงการศึกษาครั้งนี้ยังทำหน้าที่วัตถุประสงค์ของการทดสอบความสามารถในการประยุกต์ใช้ในการสตรีมข้อมูลได้อย่างถูกต้องในระหว่างการใช้ชีวิตประจำวัน ในรูปแบบชุดที่แตกต่างของผลการแสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมของทั้งสองอยู่ประจำที่และการใช้งานสองคนได้รับการแต่งตั้งขึ้นอยู่กับปริมาณของกิจกรรมที่พวกเขามีประสบการณ์ในชีวิตประจำวัน ในการทดสอบนี้โทรศัพท์แต่ละคนถูกกำหนดให้บันทึกการเคลื่อนไหวที่ 10f / s และการศึกษาสะสมเกิน 0.5 ล้านจุดของข้อมูล (ตรงกับ 72 000 อ่านเวกเตอร์และบันทึกเวลาต่อบุคคล) ในความเป็นจริงอัตราการสุ่มตัวอย่างที่จะลดลงเพื่อรักษาพื้นที่จัดเก็บฐานข้อมูลและแบตเตอรี่มาร์ทโฟน [16] ในระหว่างขั้นตอนการบันทึกผลรวมการประยุกต์ใช้เพิ่มขึ้นทีละมุมและลดการคาดการณ์ที่จะแสดงให้เห็นถึงค่าสัมประสิทธิ์ของกิจกรรม ถ้ามาร์ทโฟนจะหมุน 1 องศาพร้อมแต่ละแกนสามแกนของค่าสัมประสิทธิ์ของกิจกรรมจะเท่ากับ 3 (โดยไม่คำนึงถึงถ้ามีการหมุนเวียนตามเข็มนาฬิกาหรือทวนเข็มนาฬิกา) มะเดื่อ 9 แสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบระหว่างสองชุดของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IX. ผล - กิจกรรมติดตาม
ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ เราพัฒนาเครือข่ายกับโหนดรที่สอดคล้องกับส่วนต่าง ๆ ของร่างกายเดียวกัน เพื่อติดตามกิจกรรม สามารถใช้เพื่อรวมข้อมูลเครือข่ายเซ็นเซอร์เนื้อหาจากบุคคลอื่น การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงสองโฟนเครือข่าย ของแยกบุคคล การบันทึกข้อมูลระยะ 2 ชั่วโมง การศึกษานี้ยังให้บริการวัตถุประสงค์ของการทดสอบสามารถสตรีมข้อมูลของโปรแกรมประยุกต์อย่างถูกต้องระหว่างใช้ชีวิตประจำวัน แบบชุดแตกต่างกันของผล ส่อพฤติกรรมแย่ ๆ และใช้งานอยู่ บุคคลสองถูกเลือกโดยขึ้นอยู่กับจำนวนกิจกรรมที่พวกเขามีประสบการณ์ในชีวิตประจำ สำหรับการทดลองนี้ โทรศัพท์แต่ละถูกตั้งค่าให้บันทึกการเคลื่อนไหวที่ 10f/s และสะสมเกินกว่า 0.5 ล้านจุด (ตรงอ่าน 72 000 เวกเตอร์การประทับเวลาสำหรับแต่ละบุคคล) ข้อมูลการศึกษา ในความเป็นจริง จะลดอัตราการสุ่มตัวอย่างเพื่อรักษาฐานข้อมูลเก็บข้อมูลพื้นที่และสมาร์ทโฟนแบตเตอรี่ [16] ในระหว่างกระบวนการบันทึก โปรแกรมหาผลรวมทีละแองกูลาร์และ decrements การ extrapolate สัมประสิทธิ์ที่ส่อกิจกรรมทั้งหมด ถ้าสมาร์ทโฟน ระดับ 1 หมุนตามแกนทั้งสามของแต่ละ สัมประสิทธิ์ของกิจกรรมจะเท่ากับ 3 (ไม่คำนึงถึงถ้าการหมุนเวียนตามเข็มนาฬิกา หรือทวน) Fig. 9 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลสองชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก้า ผลการค้นหา - -
ซึ่งจะช่วยในการติดตามการทำงานของตัวอย่างเช่นก่อนหน้าที่เราพัฒนาขึ้นมาเครือข่ายที่มีโหนดของที่เกี่ยวข้องไปยังส่วนต่างๆของร่างกายได้เหมือนกัน. สำหรับวัตถุประสงค์ของการติดตามการทำงานของเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวที่สามารถใช้ในการรวมข้อมูลจากผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายอื่น การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงสองสมาร์ทโฟนบนเครือข่ายของผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายแบบแยกพื้นที่การบันทึกข้อมูลในช่วงที่สองชั่วโมงนอกจากนั้นยังจัดให้บริการการศึกษานี้ตามวัตถุประสงค์ของการทดสอบของแอปพลิเคชันนี้ในการสตรีมข้อมูลอย่างถูกต้องในระหว่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน การตั้งค่ารูปแบบความขัดแย้งกับผลการแสดงถึงพฤติกรรมของทั้งสองซึ่งอยู่ในท่านั่งและการใช้งานผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายที่ได้รับเลือกขึ้นอยู่กับจำนวนของกิจกรรมที่มีประสบการณ์บนพื้นฐานของชีวิตประจำวันที่ได้ สำหรับการทดลองนี้โทรศัพท์แต่ละเครื่องได้รับการตั้งค่าในการบันทึกการเคลื่อนไหวที่ 10 F / s และการศึกษาที่สะสมอยู่ในส่วนเกิน 0.5 ล้านจุดของข้อมูล(ที่เกี่ยวข้องกับอบเจกต์และที่อ่านได้ 72 , 000 หรือต่อบุคคล) ในความเป็นจริงแล้วอัตราการสุ่มตัวอย่างที่จะลดลงเพื่อรักษาพื้นที่จัดเก็บฐานข้อมูลและสมาร์ทโฟนแบตเตอรี่[ 16 ] ในระหว่างขั้นตอนการบันทึกแอปพลิเคชันที่จำนวนเงินเพิ่มได้ครั้งละการปรับมุมเสียดทานทั้งหมดและ decrements เพื่อ extrapolate ตัวเลขที่แสดงของกิจกรรม หากสมาร์ทโฟนจะหมุน 1 องศาบนแกนทั้งสามของตัวเลขของกิจกรรมจะเท่ากับ 3 (โดยไม่คำนึงว่าหมุนได้ตามเข็มนาฬิกาหรือทวนเข็มนาฬิกา) รูป. 9 แสดงถึงการเปรียบเทียบระหว่างสองชุดคือชุดของข้อมูล