Cotton (test 2) Cotton 0,73 Linen 1

Cotton (test 2) Cotton 0,73 Linen 1,28
In discriminant analysis the distance from a class shows how similar is the test sample spectrum to the spectra of the calibration samples of that class. Shorter distance to a class means higher probability of belonging to that class. Two most probable classes (Class 1, Class 2) and their distances were calculated for each sample. As it can be seen from Table 2, the method distinguishes between the different fibre classes well. Bold font indicates samples, in which case fibres were identified correctly, and italic font shows wrong identifications. The only failure is seen when linen was incorrectly assigned to cotton class. This is not unexpected because both fibres are composed of cellulose and their IR spectra are essentially identical. At the same time the assignments of cotton and viscose – very similar to linen – were correct. For viscose, distance to class difference for class 1 and class 2 is big enough to consider the result reliable.
3.3.2. Classification of Mixed Two-component Fibres
Textiles of 11 pure fibres and 15 different binary fibres, 316 spectra in total, were used for creating the model for this analysis. The variances described by the principal components were: PC1 46%, PC2 26% and PC3 18%. In total 10 principal components were calculated. Fig. 3 presents the results of PCA analysis of two-component fibres.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผ้าลินินผ้าฝ้าย 0,73 ฝ้าย (ทดสอบ 2) 1,28ในการวิเคราะห์ discriminant ระยะทางจากชั้นแสดงคล้ายวิธีจะทดสอบตัวอย่างสเปกตรัมสเปกตรัมตัวอย่างสอบเทียบของคลาสนั้น ระยะสั้นกับคลาสที่หมายถึง โอกาสของคลาสนั้น สองชั้นเรียนที่น่าจะมากที่สุด (ระดับ 1 ระดับ 2) และระยะทางของพวกเขาถูกคำนวณสำหรับแต่ละอย่าง มันสามารถเห็นได้จากตารางที่ 2 วิธีการแยกแยะประเภทไฟเบอร์ที่แตกต่างกันดี ตัวอักษรหนาแสดงตัวอย่าง ซึ่งเส้นใยกรณีมีระบุอย่างถูกต้อง และเอียงแสดงรหัสไม่ถูกต้อง ความล้มเหลวเท่านั้นจะเห็นได้เมื่อผ้าถูกกำหนดประเภทผ้าฝ้าย นี้ไม่ไม่คาดคิดเนื่องจากเส้นใยทั้งสองจะประกอบด้วยเซลลูโลส และสเปกตรัมของ IR จะง่วง ในเวลาเดียวกัน การกำหนดของฝ้ายและเส้นใยวิสคอส – คล้ายกับผ้า – ถูกต้อง เหนียว ระยะห่างจากต่างระดับสำหรับคลาส 1 และคลาส 2 ได้ใหญ่พอที่จะพิจารณาผลที่เชื่อถือได้3.3.2. การจำแนกประเภทของเส้นใยสองส่วนผสมสิ่งทอเส้นใยบริสุทธิ์ที่ 11 และ 15 แตกต่างไบนารีใย สเปกตรัม 316 รวม ถูกใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์นี้ มีผลต่างที่อธิบายไว้ โดยคอมโพเนนต์หลัก: PC1 46%, PC2 PC3 และ 26% 18% ในส่วนประกอบหลัก 10 รวมคำนวณ รูป 3 แสดงผลลัพธ์การวิเคราะห์ PCA ใยสองส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฝ้าย (ทดสอบ 2) ผ้าฝ้ายผ้าลินิน 0,73 1,28
ในการวิเคราะห์จำแนกระยะทางจากชั้นเรียนที่แสดงให้เห็นวิธีการที่คล้ายกันคือสเปกตรัมตัวอย่างการทดสอบเพื่อสเปกตรัมของตัวอย่างการสอบเทียบชั้นว่า ระยะทางที่สั้นกว่าในชั้นเรียนหมายถึงความน่าจะเป็นที่สูงขึ้นของที่อยู่ในระดับที่ ชั้นที่สองน่าจะเป็นที่สุด (ชั้น 1 ชั้น 2) และระยะทางของพวกเขาจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละตัวอย่าง เท่าที่จะสามารถมองเห็นได้จากตารางที่ 2 วิธีการที่แตกต่างระหว่างชนชั้นเส้นใยที่แตกต่างกัน อักษรตัวหนาหมายถึงตัวอย่างในกรณีที่เส้นใยที่ถูกระบุอย่างถูกต้องและอักษรตัวเอียงแสดงให้เห็นถึงการวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้อง ความล้มเหลวเท่านั้นคือเมื่อเห็นผ้าลินินที่ได้รับมอบหมายอย่างไม่ถูกต้องไปเรียนฝ้าย นี้ไม่ได้เป็นที่ไม่คาดคิดเพราะเส้นใยทั้งที่มีองค์ประกอบของเซลลูโลสและอินฟราเรดสเปกตรัมของพวกเขาเหมือนกันเป็นหลัก ในเวลาเดียวกันที่ได้รับมอบหมายจากผ้าฝ้ายและเหนียว - การคล้ายกับผ้าลินิน - มีความถูกต้อง สำหรับเหนียว, ระยะห่างจากความแตกต่างของระดับชั้นที่ 1 และชั้นที่ 2 มีขนาดใหญ่พอที่จะต้องพิจารณาผลที่น่าเชื่อถือ.
3.3.2 การจำแนกประเภทของผสม Fibres สององค์ประกอบ
สิ่งทอของเส้นใยบริสุทธิ์ 11 และ 15 เส้นใยไบนารีที่แตกต่างกัน 316 สเปกตรัมทั้งหมดถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์นี้ ความแปรปรวนอธิบายโดยองค์ประกอบหลักมีดังนี้ PC1 46%, 26% PC2 และ PC3 18% ในทั้งหมด 10 องค์ประกอบหลักที่ถูกคำนวณ มะเดื่อ. 3 นำเสนอผลของการวิเคราะห์ PCA ของเส้นใยสององค์ประกอบที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฝ้าย ( แบบทดสอบ 2 ) ผ้าฝ้าย 0,73 1,28 ผ้าลินินในการวิเคราะห์ระยะทางจากห้องทดสอบตัวอย่างเพื่อแสดงสเปกตรัมสเปกตรัมของการสอบเทียบตัวอย่างคลาสนั้นเป็นวิธีการที่คล้ายกัน ระยะทางสั้นเพื่อเรียนหมายถึงความน่าจะเป็นสูงของของชั้นนั้น สองกลุ่มที่น่าจะเป็นมากที่สุด ( ชั้น 1 , ชั้น 2 ) และระยะทางของพวกเขาถูกคำนวณสำหรับแต่ละตัวอย่าง มันสามารถเห็นได้จากตารางที่ 2 วิธีการแตกต่างระหว่างความแตกต่างไฟเบอร์คลาสดี แบบอักษรตัวหนาแสดงตัวอย่าง ซึ่งเส้นใยกรณีถูกระบุอย่างถูกต้อง และตัวเอียง ตัวอักษรแสดงการแสดงตัวของผิด ความล้มเหลวคือเห็นเมื่อถูกมอบหมายให้ฝ้ายลินินอย่างชั้น นี่ไม่ใช่ที่ไม่คาดคิด เพราะทั้งเส้นใยประกอบด้วยเซลลูโลสและ IR spectra ของพวกเขาเป็นหลักเหมือนกัน ในขณะเดียวกันงานของฝ้ายและเหนียว ( คล้ายกับ–โขม ถูกต้อง สำหรับสารละลาย้เหนียว , ระยะระดับความแตกต่างสำหรับชั้น 1 และชั้น 2 มีขนาดใหญ่พอที่จะพิจารณาผลเชื่อถือได้3.3.2 . การผสมเส้นใยสององค์ประกอบสิ่งทอ 11 บริสุทธิ์ใย และ 15 ที่แตกต่างกันแบบเส้นใย , 316 สเปกตรัมทั้งหมด ถูกใช้สำหรับสร้างแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์นี้ ความอธิบาย ด้วยส่วนประกอบหลัก : PC 46% pc2 26 % และด้วย 18 % ทั้งหมด 10 หลักส่วนประกอบได้ รูปที่ 3 แสดงผลของการวิเคราะห์ระบบเส้นใยสององค์ประกอบ .